行业政策与准入动态 - 工信部正式公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，行业首张“准考证”已经发下 [1] - 鸿蒙智行已在重庆、合肥等地开展L3级自动驾驶系统研发道路测试，投入尊界S800与问界M9在限定高速路段进行真实环境验证 [1] L3级自动驾驶的核心挑战与行业转向 - 行业讨论重心已从算力、传感器配置转向工程稳定性、系统冗余及长期运行可验证性，L3无法被简单当作“更高阶的L2”来开发 [6][7] - L2与L3的本质区别是“辅助”与“替代”的权责划分，L3要求系统成为特定条件下驾驶任务的主要执行者与首要责任方 [7] - 行业出现分化，部分玩家选择“降速”、战略转向或“跳级”L3直接押注L4 [6] - 推动L3发展的关键在于跨越从“功能演示”到“用户敢用”的鸿沟，解决方案是进行规模化真实道路测试 [7] 鸿蒙智行的L3实践与战略意图 - 在行业普遍犹豫时，鸿蒙智行选择不争论只实践，将L3置于真实道路进行高强度压力测试，直面人机交互、责任界定等挑战 [8] - 公司相信通过真实道路锤炼获得的实战经验，是通向更高阶智能驾驶不可或缺的基石，关乎构建可平滑演进的全栈驾驶能力 [10] - 公司推进L3是在用更高标准的工程验证，反向抬升整个辅助驾驶体系的能力上限 [24] - 其目标是以“链主”之姿，为行业探索一条从技术突破到规模验证的可持续演进路线 [30] 鸿蒙智行的技术架构与能力基础 - 其ADS 4辅助驾驶系统为L3搭建了“地基”，先将感知、决策、执行的稳定性做高 [15] - 底层优势源于WEWA架构，该架构通过云端世界引擎和车端世界行为模型协同，构建了一个虚拟的“世界模型” [15] - WEWA架构能通过对现实世界的高效抽象和训练，创造出更复杂多变的虚拟驾驶情境，让系统能提前获得应对极端情况的经验 [15] - 真实道路测试的数据会反向反馈到WEWA架构中，加速算法迭代优化，形成数据驱动的飞轮效应和竞争护城河 [16] - 公司构建了基于激光雷达、4D分布式毫米波雷达等多源异构传感器的超强冗余感知阵列 [19] 安全体系与市场优势 - 感知系统与全维防碰撞系统CAS深度融合，旨在实现完整的“五维”安全能力，提供全时速、全方向、全目标、全天候、全场景的防护 [21] - 根据盖世汽车数据，2025年前8个月，赋能鸿蒙智行的华为激光雷达装机量达64.38万颗，市场份额为41.1%，市场呈现头部集中效应 [21] - L3研发测试中形成的策略可反向赋能现有辅助驾驶体系，如源自L3最小风险策略的驾驶员失能辅助功能已通过ADS4推送至量产车型 [22] 市场前景与行业意义 - 根据工信部与德勤数据，中国L3级自动驾驶车辆市场规模预计将从2025年的1500亿元增长至2030年的8000亿元，期间复合年增长率为38.7% [25] - 西南证券预测，政策闭环将推动L3渗透率从2025年的30%跃升至2028年的55%，2030年国内市场规模将突破1.2万亿元 [30] - 长期稳定的L3体验将构建用户与智能系统间深层的信任关系，形成强大的用户粘性 [25] - L3准入标志着行业竞赛进入以系统工程能力、长期数据积累、产业链协同深度为核心的“信任马拉松”阶段 [28] - 鸿蒙智行的实践旨在回答行业如何向更高阶的“可信赖出行”价值区延伸的关键命题 [28]