哈佛老徐:知名AI怀疑者和信仰者的劲爆交锋,暗藏了一个巨大的机会
老徐抓AI趋势·2025-12-27 09:04

文章核心观点 - 文章记录并分析了资深财经记者Andrew Ross Sorkin与AI公司Anthropic创始人Dario Amodei之间关于AI行业前景的对谈 对谈的核心分歧在于如何看待当前AI热潮 一方从宏观历史规律出发警惕泡沫风险 另一方则从产业实践和财务数据出发论证其真实价值 [6][32][33] - 文章认为 AI正在创造巨大的经济价值并将持续改变世界 但发展过程将伴随剧烈波动和结构性风险 例如部分激进的公司可能因现金流问题而“爆雷” 对于个人而言 关键在于能否认清趋势、拥抱变化并利用波动创造机会 而非被恐慌情绪左右 [6][49][50][53][55] 对话者背景:Andrew Ross Sorkin - Andrew Ross Sorkin是一位具有深远影响力的财经记者、专栏作家及对话主持人 以深度提问和敢于挑战权威著称 [7][17] - 他是《纽约时报》旗下DealBook的创始人 该平台以深度分析重塑了财经报道视角 并举办了高端的DealBook Summit峰会 [10] - 他是畅销书《大而不倒》的作者 该书深入剖析了2008年金融危机 他还著有新书《1929》 旨在从历史中寻找当前市场风险的镜鉴 [12][15][33] 对话者背景:Dario Amodei - Dario Amodei是顶级AI公司Anthropic的创始人 被视作AI安全领域的硬核代表 其理念强调在推动AI能力的同时必须确保安全、可控与对齐 [4][21][29][31] - 他拥有深厚的学术背景(普林斯顿物理学博士)和顶尖AI机构的研究经历 先后在Google Brain和OpenAI工作 是GPT-2、GPT-3等模型发展的关键贡献者之一 [23][27] - 因与OpenAI在安全优先性上产生分歧 他于2021年创立Anthropic 公司获得谷歌、亚马逊数十亿美元融资 其开发的Claude模型以编程能力强著称 公司市值在两年内从400亿美元飙升至3500亿美元 上涨近10倍 [4][27][29][30] 关于AI是否为泡沫的辩论 - 质疑方观点 (Andrew Ross Sorkin):从宏观历史规律出发 观察到美国GDP增长几乎全靠AI拉动 非AI部门增长乏力 同时AI行业存在疯狂融资、烧钱和建设算力的现象 这与历史上泡沫周期(如1929年大萧条)的前夜相似 [33] - 从业者观点 (Dario Amodei):从产业一线实操和数据出发 用公司收入增长证明AI的真实价值 Anthropic过去3年收入每年翻10倍 2023年约1亿美元 2024年约10亿美元 2025年预计达80-100亿美元 企业愿意支付真金白银是价值最直接的证明 [33][35] - 判断依据:资本投入的回报率(ROIC)是核心指标 谷歌、微软、Meta等巨头每年投入数百亿甚至上千亿美元 如果回报不够 不可能持续加码 数据显示这些公司的ROIC在提升 表明资本投入产生了更多回报 而非泡沫 [35][38] 关于OpenAI潜在风险的警告 - Dario Amodei指出 AI行业存在一个根本性的商业结构风险:算力投资与收入回报之间存在1-2年的时间差 公司面临两难选择——算力买少了会丢失客户 买多了则可能导致现金流断裂 行业竞争激烈使得公司更倾向于过度激进 [40][42] - 他隐晦地批评了某些同行(暗指OpenAI)的激进策略 用“YOLO”(You Only Live Once,意指不顾风险的冒险行为)来形容其高风险运营模式 [42][44] - 对于英伟达等芯片厂商投资AI公司、AI公司再用该资金购买芯片的“循环交易”模式 Dario认为其合理性取决于规模 例如 建设1GW算力中心需500亿美元(按5年折旧年均成本100亿) 若公司年收入已达100亿美元级别 则支撑第一年投入是合理的 但若承诺每年支付几千亿美元则不可持续 这再次暗指OpenAI可能面临规模过大的承诺压力 [47][49] AI对就业与社会的影响 - AI将替代大量低门槛和基础性工作 未来可能有一半的基础工作会消失 [50] - 但同时 AI能创造更大的整体价值(蛋糕变大) 可能催生10倍甚至100倍的新项目和新需求 从而扩大相关领域的就业 例如 一个程序员使用Claude能完成90%的代码 个人效率提升可能促使公司开展更多项目 进而扩大团队规模 [50] - 未来的关键分化不在于工作岗位是否存在 而在于个人能否快速学习并胜任新岗位 AI时代的分化本质上是学习能力的分化 [50][52] 给普通人的建议 - 立即行动使用AI:将AI作为第二大脑、助理或工具 避免因拖延而落后 [53] - 利用AI创造价值:超越简单聊天 将AI用于自动化工作、生成内容/代码、提供服务、降低成本、提升效率以及构建商业工具和智能体(Agent) 从而实现盈利 [53] - 将市场波动视为机会:当市场因恐慌情绪导致资产价格下跌时 应识别其中凸显的价值并果断买入 利用周期波动创造机会 未来十年最重要的能力之一是把握估值波动中的机会 [53]