核心观点 - AI与生物医药的融合是当前科技革命的核心浪潮，正在颠覆传统药物研发进程，带来效率的极大提升和成本的显著降低 [2][10] - 科技革命浪潮遵循“三四年缓慢孵化期—近60年快速产出期—成熟后垄断发展放缓”的周期规律，个人与企业需踩准节点以发挥最大价值 [6] - 当前全球正处于信息网络、生物医药与新一代人工智能多浪潮叠加的阶段，其中生物医药领域已展现出巨大潜力，例如中国生物医药对外授权总金额已突破1000亿美元 [8] 科技革命浪潮规律与历史脉络 - 科技革命是人类发展的核心主线，其规律不以文化、政治或意识形态为转移 [6] - 近代科技革命始于1771年的工业革命，历经1852年蒸汽机与铁路、1886年汽车与石油、1939年计算机与网络、1972年生物科技，至20世纪80年代初的深度学习开启人工智能浪潮 [7] - 每一轮革命均经历“三四年缓慢孵化期—近60年快速产出期—成熟后垄断发展放缓”的周期，快速产出期能极大推动经济发展 [6] 生物医药作为当前科技浪潮 - 生物医药是当前科技革命的“浪潮”，其发展具有不可逆转性 [9] - 中国生物医药对外授权总金额已突破1000亿美元，远超新能源车出口额，但各方对该领域的投入仍低于新能源车，凸显其巨大发展空间 [8] - 人工智能通过精准推送碎片化信息（如短信、短视频）重塑社会认知生态，这种变革正通过投票权等方式深刻影响世界 [8] AI颠覆创新药研发的实践与成果 - 许田教授在耶鲁期间参与搭建的生物医药转化平台，成功孵化10家公司，其中9家上市或被收购，成功率高达90%，且每家公司的产品均为全球同类首个 [11] - 2018年回国后，西湖大学已孵化54家转化公司，产业转化成效显著 [11] - 其团队聚焦“生命语言大模型”研发，将基因、细胞活性、器官功能类比为文字、句子和文章，旨在解读“生命之书”以产生颠覆性医疗影响 [11] AI在生物医药领域的具体技术突破与应用 - 早期采用卷积神经网络分析医学影像，研发的Butterfly iQ掌上超声产品于2017年9月获美国FDA批准，通过结合智能手机应用、云技术与AI，大幅降低了医疗成像成本 [12] - 随后应用循环神经网络分析基因蛋白序列，并进一步采用多模态自编码器的全连接神经网络，实现了对基因活性的分析与疾病诊断 [12] - 人工智能制药企业药物牧场利用遗传学和AI方法，在十年系统研究中发现了20个全新靶点，其AI药物化学家模型的性能已超越一般的药物化学家 [13] AI制药的颠覆性效率与数据突破 - AI制药企业大幅缩短了药物研发进程，例如药物牧场在六年内已有3个世界首创靶点（First-in-Class）的新药进入临床二期阶段，这是美国首次将此类新药专利授予中国公司 [14] - 团队创新开发出人工智能算法，对高度变异性的生物医药数据进行标准化处理，使可用于大模型训练的患者数据从数万组扩增到10亿组 [14] - 人工智能将传统中医药系统化融入AI体系，可预测药物疗效、识别毒性，甚至推荐解毒方案 [14]