文章核心观点 - AI驱动的科学研究（AI4Science）已成为现代科学活动的“第五范式”，正重塑科研与教育模式 [4] - 上海交通大学与华为联合打造的“致远一号”智算平台，是全国高校最大的国产智算算力基础设施，为AI4Science时代的科研、教学及产学研融合提供了强大的底层算力支撑，是产教融合的标杆案例 [1][12][13] AI4Science（人工智能驱动的科学研究）成为第五范式 - AI4Science是继经验科学、理论科学、计算科学和数据科学之后的现代科学“第五范式” [4] - 全球科研人员正积极拥抱AI，每三位博士后研究员中就有一位使用大语言模型协助科研工作 [6] - AI直接参与并重新定义科学发现，在数据密集型、实验复杂或成本高的科研方向发挥颠覆性作用 [7][9] - 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖均颁给AI相关领域，AlphaFold 3获化学诺奖预示AI将在未来至少10年的科学突破中起关键作用 [10][11] - AI4Science的本质是结合AI算力与科学家智慧，使科研更快、更准、更聪明，而非替代人类 [12] “致远一号”智算平台的定位与建设背景 - 平台由上海交通大学与华为共建，定位为全国高校最大的国产智算算力基础设施 [1] - 平台于2024年12月启动，用时不到一年完成千卡昇腾集群本地部署和云上千卡规模化应用 [1] - 峰值算力达633 PFLOPS，存储容量13P，支持千亿参数级大模型的校内训练 [1][26] - 建设背景顺应国家“人工智能产教融合专项工程”，上海交大被列为12所国家级AI平台高校的重点牵头单位 [13] - 上海交大已推出“AI十条”校级战略，科研计算100%覆盖所有学科大类，500多门课程完成AI化转型 [13] “致远一号”的平台架构与运营模式 - 采用校级统筹建设模式，统一规划调度，避免重复建设与资源浪费，实现计算资源最优配置 [19][20][21][22] - 华为提供鲲鹏CPU服务器、AI加速训练卡等关键硬件，并通过生态力量补齐异构算力调度、平台运维等系统模块 [22] - 平台以“交我算”作为统一入口，面向全校师生提供算力申请、任务管理等全套服务 [24] - 平台由一支30余人的校级计算服务团队提供支持，为科研、教学和管理保驾护航 [29] - 平台已完成下一代910C架构适配，未来可平滑升级，无需推倒重建，显著节约成本 [36] “致远一号”对科研与教学的具体支持 - 平台提供开箱即用的AI应用服务，是科研训练、教学实训与课程实验的算力底座 [2] - 在首期建设中，配置304张昇腾910B加速卡，推出国内高校首个本地满血版DeepSeek，面向全校师生开放 [27] - “交我算”团队整理了面向理学、工科、人文社科等多个学科的数百个专业提示词和案例，并部署实测多款轻量级多模态模型供师生选择 [28] - 平台大幅降低师生使用算力的门槛，提升学生动手能力及升学/就业竞争力，助力培养复合型领军人才 [30] “致远一号”已取得的科研成果 - 肖湘团队“溟渊计划”：平台为处理近2000份深渊样本构建的全球唯一深渊生物大数据库提供全流程支撑，将算法运行效率提升九倍以上，显著压缩科研周期 [32] - 刘颖斌团队GBCseeker项目：平台为整合基因、影像与临床信息的胆囊癌早期诊断大模型提供强算力与高可靠存储支持，参与算法构建与优化，使术前诊断准确率提升至93.3%，误诊率降低超56% [34][35] - 平台支撑的模型已应用于脑科学、合成生物、新能源等多个方向，支撑多项国家级科研成果发布 [35] “致远一号”的行业标杆意义与未来展望 - 平台为全国高校的数智化转型探索出一条可借鉴、可复制的路径，在技术标准、课程体系、管理规范到运营模式方面提供详尽“说明书” [37][38] - 对华为而言，该平台是其在教育数字化领域的成功实践，推动“交大华为模式”成为产教融合的标准范本 [40] - 华为已构建面向教育行业的“1+3”全场景解决方案体系，致力于推动协同、高效、融合的科研创新生态，助力高校技术转移和成果转化 [40] - 上海交大与华为将持续深化合作，构建可持续、自进化、世界级的AI应用生态圈，共同探索“AI+教学、科研、管理”等场景的协同创新 [30]