行业并购与人才战略 - 英伟达以200亿美元通过资产收购与人才招募的非典型方式收购Groq，支付了近3倍溢价，约90%的员工将加入英伟达 [1] - 按员工期权池计算，Groq员工人均可获得400-600万美元，已归属股份以现金兑付，未归属股份折算为英伟达股票 [1] - 这种反向人才收购模式正成为硅谷AI生态新常态，此前Inflection AI、Character.AI等公司均以类似方式被收购 [1] 大模型技术进展与成本优化 - 阶跃星辰推出Step-DeepResearch，用32B参数模型实现媲美OpenAI o3-mini和Gemini 2.0 Flash的深度研究能力，单次调用成本不到0.5元 [2] - 该模型在ResearchRubrics基准测试中得分61.42，超越OpenAI DeepResearch，与Gemini DeepResearch基本持平，成本仅为后者的十分之一 [2] - 采用三阶段训练管线，围绕规划分解、深度搜索、反思验证、报告撰写四大原子能力构建数据 [2] AI原生应用与功能创新 - 腾讯元宝正式上线「任务」功能，用户可以给AI布置定时任务，让元宝主动提醒和推送信息，实现从被动响应到主动服务的转变 [3] - 京东低调上线AI原生应用「京东AI购」，集外卖点单、商品导购、AI试穿于一体，底座为京东自研言犀大模型，将「搜商品」变成「说需求」 [4] - 快看漫画2.0版本推出AI陪伴互动漫画，让用户与角色实时对话并改写故事走向，测试阶段周付费率提升近三倍 [8] 国产算力与软件生态突破 - 国产GPU公司沐曦发布MACA 3.3.0.X版本，对GitHub上4490个CUDA项目测试显示92.94%可直接适配运行，实现近乎无缝迁移 [5] - 完成PyTorch 2.8深度适配，覆盖全部2650个核心算子，兼容TensorFlow、PaddlePaddle等主流框架，千卡集群训练线性度稳定在95%以上 [5] - 基于全自研指令集和GPU核心IP，实现算力自主与生态兼容 [5] 前沿AI研究与技术探索 - Insta360研究团队联合多所高校推出DAP，首个在200万量级数据上训练的全景度量深度基础模型，统一室内外场景 [7] - 在Stanford2D3D、Matterport3D等多项零样本测试中刷新纪录，可为机器人导航、自动驾驶、VR/AR提供精准深度感知 [7] - 英伟达机器人业务负责人Jim Fan指出机器人领域仍处于混乱状态，硬件可靠性问题严重拖累迭代速度，且缺乏统一的Benchmark标准 [9] 行业领袖观点与趋势 - 吴恩达指出中国在开源权重模型发布方面已远远领先美国，累计采用量即将超过美国开源模型 [10] - 吴恩达认为很多人使用Agentic AI的方式是错的，应采用迭代式工作流而非让AI一口气完成任务，并强调未来最重要的技能是准确告诉计算机需求 [10] - The Information分析指出，除基础模型外，几乎所有头部AI公司都开始投身仿人机器人技术研发，从拼模型转向拼生态 [11] 巨头竞争与联盟格局 - 谷歌被评估为综合实力最强，Anthropic签订了200亿美元TPU芯片订单，Meta正寻求采用谷歌TPU，OpenAI与亚马逊签署了380亿美元服务器协议 [11] - 九大AI巨头之间的联盟关系比以往更紧密，企业在减少对某一合作伙伴依赖时又陷入另一方怀抱，形成错综复杂的相互依存网络 [12]