课程核心观点 - AI在金融领域的价值根本上取决于其所使用的数据[1] - 课程旨在探讨如何为AI应用优化各类金融数据集[1] - 课程将帮助从业者从金融数据中提取最大价值，赋能其AI战略[2] 课程内容与学习目标 - 课程将深入探讨宏观经济指标、定价与参考数据、公司数据、风险情报及非结构化文本等金融数据集的优化[1] - 课程内容适用于构建预测模型、交易算法或风险分析应用[2] - 学员将学习如何避开常见的数据陷阱[4] - 学员将学习在特征工程中应用行业最佳实践[4] - 学员将了解满足可扩展AI系统所需的技术与数据要求[4] 课程具体议程 - 课程日期为2026年1月15日（周四）[5] - 课程时间为15:30至16:30[5] - 议程包含金融数据与AI应用全景概览[5] - 议程包含金融AI炒作背后的现实探讨[5] - 议程包含金融数据的AI优化实战讲解[5] - 议程包含AI数据与技术要件详解[5] 学习平台与服务 - 学习平台提供灵活的自主学习和更具互动性的课堂体验[9] - 平台提供丰富多元的学习资源以提升专业技能[9] - 用户可注册参加由讲师指导的课程进行实时互动与答疑[9] - 平台支持快速查找感兴趣的视频课程[9] - 平台可帮助提升专业知识并获取认证资格[9] - 平台支持高效查找相关学习内容[9] - 用户可设置专属学习方案[9] - 平台支持管理学习记录和认证信息[9] - 平台支持跟踪持续专业能力发展（CPD）的认证情况[9]