政策发布与核心目标 - 工信部、教育部、市场监管总局、国家数据局四部门联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》[1][2][3] - 政策旨在推动汽车行业数字化转型、智能化升级，培育新质生产力[1] - 设定了明确的量化目标：到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%[3] - 到2027年，行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20%[3] - 到2027年，计划打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商[3] - 到2030年，目标是行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务深度融合，并基本建成匹配行业发展水平的数字化公共服务体系[3] 重点任务与具体举措 - 提出了诊断评估与改进提升、汽车零部件中小企业数字化转型赋能、典型场景与人工智能应用示范、产业主体梯度培育与矩阵构建、标准体系完善与互联互通保障、关键技术攻关与基础能力强化等六项重点任务[1] - 针对汽车零部件中小企业数字化转型，将梯次推进：面向小微企业推广普惠性“上云用数赋智”服务；面向省级专精特新及规上工业中小企业支持重点场景深度改造；面向专精特新“小巨人”企业支持系统化集成改造，培育数字化水平四级标杆企业[6] - 鼓励建设汽车行业5G工厂，推广“5G+工业互联网”典型应用场景，支持建设行业级工业互联网平台[6] - 推动汽车行业标识解析二级节点应用，使零部件中小企业全面接入，打造“平台+节点+产业链+企业”协同发展模式[6] 人工智能与关键技术应用 - 将制定汽车行业数智化转型典型场景清单及图谱，建立动态场景库[8] - 支持企业在研发设计、生产制造、经营管理等环节深度集成人工智能技术，打造汽车行业大模型和智能体应用[8] - 探索在软件与智能化研发、智能工艺规划与虚拟调试等领域打造垂域大模型[8] - 将组织行业“人工智能+”应用行动，遴选一批人工智能创新应用标杆案例[8] - 推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线[8] - 加强关键技术产品攻关，重点包括仿真设计、研发测试、中间件与操作系统等基础软件，以及智能机器人、智能检测设备等关键装备[8] - 鼓励重点企业联合高校、科研机构开展技术攻关，加快形成“研发—验证—迭代”的协同创新闭环[8] 基础设施与能力建设 - 探索建设汽车行业公共算力基础设施，支持企业间高性能算力服务共建共享，以突破算力资源瓶颈[9] - 加快推进汽车行业5G虚拟专网、工业互联网、边缘计算节点等通信基础设施建设部署[9] - 目标是构建符合智能制造需求的高可靠、低时延、高安全性通信网络体系[9]