文章核心观点 - 文章回顾了2025年全球机器人领域的50项重大科技突破,认为这些进展是推动未来技术发展的关键支点,标志着机器人技术正处在百花齐放、快速演进的时代 [1][2][144][145] 仿生与灵巧操作机器人 - 中国科学技术大学成功研发具备19自由度的轻质仿生灵巧手,能复现人手级功能,有望用于上肢截肢患者的功能重建 [8][10] - 东京大学团队研发出史上最大由人类肌肉驱动的机械臂,实现了五指独立精准控制,登上Science Robotics封面 [23][25] - 上海交通大学朱向阳教授团队提出软硬结合仿生机械手设计,实现了可控主动移动性与被动自适应性的理想集成 [51][52] - 瑞士洛桑联邦理工学院和剑桥大学团队提出可根据任务需求定制手型的新思路,成果登上Science Robotics封面 [59][61] 微型与特种环境机器人 - 北京航空航天大学文力教授团队研发重量仅2.7公斤的微型深海可变形机器人,可在马里亚纳海沟10600米深处自由游弋并进行多种运动 [35][37] - 加州大学伯克利分校等机构团队造出仅重1毫克的仿生机器人“Rhagobot” [102][104] - 哈佛大学团队为重量仅100毫克的“哈佛机器蜂”设计了新着陆系统,使其能安全精准着陆于植物叶子等自然地形 [47][49] - 西安交通大学联合团队提出无模板磁畴编程策略,实现了20微米分辨率的三维磁化与秒级加工效率,用于制造微米级磁控机器人 [62][64] 医疗与手术机器人 - 约翰霍普金斯大学团队的手术机器人SRT-H独立完成8例胆囊切除术关键步骤,成功率100% [86][88] - 香港中文大学与约翰斯·霍普金斯大学等合作,实现了全球首例临床场景下活体动物的自主手术 [92][94] - 华中科技大学陶光明教授团队开发磁驱动多材料光纤机器人,用于突破膝关节微创手术难题 [105][107] - 上海交通大学杨广中教授团队自主研发核磁兼容手术机器人,实现亚毫米级精度 [110][112] - 斯坦福大学等机构开发软体机器人插管系统,急救新手经5分钟培训即可熟练使用 [113][115] 智能控制与学习框架 - 德国慕尼黑工业大学、清华大学等团队在Nature Machine Intelligence上发表研究,提出名为LEGION的机器人终身强化学习框架,解决持续学习中的知识保留与组合难题 [14][16] - 英伟达和卡内基梅隆大学团队发布ASAP框架,突破了机器人“模拟到现实”的鸿沟 [11][13] - 中山大学谭宁团队提出Koopman-ILC系统,实现对连续体机器人的数据驱动建模与迭代学习控制 [83][85] - 武汉大学团队提出递归几何先验多模态策略框架,在泛化测试任务中成功率87%,数据效率较当前最先进模型提升5倍 [136][138] 新材料与新型驱动 - 西湖大学团队提出构筑可生物降解的模块化自感知折纸机器人的新方法,成果发表于Science Advances [17][19] - 浙江大学邹俊课题组研制出可重编程化学流体皮肤及可穿戴变脸面具,实现人形机器人或人类在多角色间的无痕切换 [20][22] - 苏黎世联邦理工学院团队开发出一种含有微泡、可通过超声波控制的新型人工肌肉,为多个领域提供新机会 [130][132] - 瑞士洛桑联邦理工学院团队研发可3D打印的可编程晶格结构,使用单一泡沫材料模拟从柔软躯干到坚硬骨骼的生物组织多样性 [89][91] 感知与传感技术 - 剑桥大学团队在一块明胶基水凝胶材料上实现了172万个信息通道的触觉感知 [74][76] - 天津大学与清华大学团队研发的脑机接口,解码速度提升216倍,能耗降至原来的1/1643,并实现6小时持续稳定操控 [27][28] - 国防科技大学团队研制出基于三自由度折纸机构的新型仿生眼球系统,重量仅1.8克,突破了尺寸与功能集成度的技术瓶颈 [127][129] - 浙江大学团队研制出大小约100微米、重量约1毫克的仿生微光学天线,赋予机器人多感官感知能力 [139][140] 特种应用与创新设计 - 哈尔滨工业大学团队研发的智能机器人“小航”成为中国首台空间站舱内智能飞行机器人,为航天员提供多项服务 [2][4] - 日本索尼与京都研究所团队开发手部外骨骼机器人,通过被动训练帮助钢琴家突破技能天花板,登上Science Robotics封面 [5][7] - 浙江大学高飞教授团队通过算法增强,使普通硬件无人机完成复杂动作的精准度远超人类专业飞手 [50] - Science Robotics报道了一种专为月球熔岩管探测设计的软质可展开无气轮 [141][143] - 北京航空航天大学等团队从海月水母汲取灵感,设计出仅重287克的轻量化仿生水母机器人 [133][135]
2025年,50个振奋人心的机器人科技瞬间 | 机器人大讲堂
机器人大讲堂·2026-01-01 12:06