文章核心观点 - 具身智能行业正处于技术爆发前夜，顶尖人才争夺战异常激烈，薪酬屡创新高，反映了行业在商业化落地前的集体焦虑与人才供需的严重失衡 [3][5][8] - 行业人才争夺呈现“非理性繁荣”，预计2027年将成为规模化量产与商业化落地的关键节点，届时行业可能进入“冷静期”，市场将回归理性 [12][13][14] - 对于求职者而言，在当前市场中选择具备清晰商业模式、稳定收入或能提供真机实践机会的公司至关重要，以应对未来可能的行业调整 [15] 行业人才争夺现状与薪酬水平 - 具身智能算法人才极为抢手，资深专家月薪可达9.5万至12万元，明星公司负责人级别岗位年薪可达近千万元 [3] - 顶尖名校（如清北复交、浙大、哈工大）实验室的应届博士生起薪在60万至70万元以上，若发表过4篇以上顶会一作论文，起薪会超过百万元 [3][6] - 运动控制方向博士起薪普遍在66万至70万元区间，2024年刚毕业的研究生担任运控负责人对外开价已达年薪300万元（不含期权） [3][6] - 企业为提前锁定人才，对承诺毕业后加入的候选人提供“实习即享全职待遇”政策，实习期按月薪10万元发放 [6] 人才供需失衡与招聘策略 - 2025年前5个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长6%，其中人形机器人赛道招聘职位数同比猛增4倍 [5] - 算法类人才最为稀缺，分为“大脑”（如VLM、多模态大模型）和“小脑”（如运动控制、导航）两大方向，前者因互联网大厂争夺起薪更高 [5][6] - 企业招聘战线大幅前移，在博士生博一、博二阶段即通过学术会议、实验室合作建立联系，并采用闪电面试、高额签约奖金、高管游说等方式争夺人才 [6] - 优秀候选人手握二三十份offer成为常态，人才选择多样化，甚至转向自主创业，增加了企业招聘的不确定性 [7] 人才稀缺的全链条性与来源 - 人才稀缺覆盖算法、硬件、供应链、市场营销等全链条 [9] - 硬件工程师需兼具机械设计、算法协同及量产成本控制能力，传统制造业背景人才难以直接适配 [9] - 大脑侧算法人才主要来自自动驾驶公司、大模型公司和互联网大厂研究部门；小脑侧算法人才多来自传统机器人企业、名校实验室和海外公司；硬件人才主要从高端制造、机器人硬件企业挖掘 [9] - 国内较早布局的团队如腾讯Robotics X、优必选、小鹏机器人、字节跳动Seed等成为被“挖角”最严重的公司 [10] 行业发展阶段与未来展望 - 当前招聘市场存在“非理性繁荣”或“泡沫”，被视为行业早期吸引人才入场的必然阶段 [12][13] - 2027年被业内视为具身智能机器人规模化量产与商业化落成的关键节点，若届时无法落地，资本投入减少，行业将进入“冷静期” [13][14] - 市场上的“抢人”公司可分为两类：未厘清商业路径靠扩张团队试错的，和已明确商业模式需快速扩招的，前者更易出现“C轮死”风险 [15] - 求职者应优先考虑有稳定收入的头部公司或科技大厂，并争取在真机上验证算法的实习经验，以提升竞争力 [15]