文章核心观点 - 具身智能行业正处于技术爆发前夜，引发了激烈且薪酬高昂的人才争夺战，市场呈现“非理性繁荣” [4][5][10] - 人才争夺的核心矛盾在于行业对复合型顶尖人才的迫切需求与有限人才储备之间的严重失衡，算法与硬件人才尤为稀缺 [7][8] - 行业普遍预期2027年将成为关键节点，届时若无法实现商业化落地，行业可能进入“冷静期”，人才争夺将随之降温 [11] 行业人才需求与薪酬现状 - 具身智能算法人才成为“香饽饽”，薪酬水平惊人：字节跳动为操作算法资深专家开出月薪9.5万至12万元；某公司2024年刚毕业的运控负责人年薪达300万元（不含期权）；负责人级别薪资可接近千万元 [4] - 顶尖名校（如清北复交、浙大、哈工大）实验室的应届博士生起薪在60万甚至70万元以上；若发表过4篇以上顶会一作论文，起薪会超过百万 [4][6] - “小脑”侧（运动控制、导航等）博士起薪普遍在66万至70万元区间 [6] - 企业为提前锁定人才，推出“实习即享全职待遇”政策，实习生月薪可达10万元 [6] 人才争夺的激烈程度与策略 - 优秀候选人手握二、三十份offer成为常态，选择高度多样化 [4][7] - 企业招聘战线大幅前移：阿里、字节等大厂在博士生博一、博二阶段就开始建立联系，通过学术会议、实验室合作、邀请参观、安排社交活动等方式提前锁定人才 [6] - 企业采用闪电面试、高额签约奖金、高管亲自游说、定制化项目承诺等多种“筹码”争夺人才 [6] - 人才争夺激烈程度已超越过去的自动驾驶领域 [7] 人才稀缺的全链条性与来源 - 人才稀缺是全方位、全链条的，不仅限于算法岗位，硬件人才争夺同样激烈 [8] - 硬件工程师需兼具机械设计、算法协同理解及量产可行性考量，传统制造业出身的工程师往往难以直接适配 [9] - 供应链与市场营销类职能人才也面临“能力迁移”挑战，需要将过往经验进行定制化改造 [9] - 人才流动路径清晰：“大脑”侧算法人才主要来自自动驾驶公司、大模型公司和互联网大厂；“小脑”侧算法人才多来自传统机器人企业、名校实验室和海外公司；硬件人才主要从高端制造、机器人硬件企业挖掘 [9] - 国内被“挖角”最严重的公司包括腾讯Robotics X、优必选、小鹏机器人、字节跳动Seed等早期布局团队 [9] 行业招聘市场数据与背景 - 智联招聘报告显示，2025年前5个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长6% [5] - 伴随人形机器人赛道爆发，该细分领域招聘职位数同比猛增了4倍 [5] - 人才争夺本质上是资源争夺的一部分，反映了行业在技术爆发前夜的集体焦虑，企业希望快速组建团队、推出产品、拿下融资 [5] 行业未来展望与求职建议 - 2027年被业内视为具身智能机器人规模化量产和商业化落地的关键节点，在此之前行业处于指数级爆发前夜 [11] - 若到2027年企业无法实现商业化落地、模型能力难以泛化，且资本停止持续投入，行业将进入“冷静期”，人才争夺会降温 [11] - 市场上的“抢人”公司可分为两类：尚未厘清商业路径试图通过扩张团队试错的，以及已明确商业模式需要快速招兵买马的 [12] - 求职者应优先考虑已有稳定收入的头部具身智能公司或科技大厂，关注公司能否找到落地场景并实现自我造血 [13] - 对应届生的建议：争取实习机会，获得在真机上验证算法的经验，解决实际问题的经历比论文更重要 [13]