文章核心观点 - 人工智能与数字化已成为企业关乎未来生存与竞争力的“必答题”，其与实体经济的深度融合正在重新划定全球产业竞争的起跑线 [1] - 以隆基绿能、国盾量子、京东方为代表的中国领先企业，其通过AI、量子技术等进行数字化转型的实践，勾勒出一条从技术追赶到自主创新、从单点应用迈向系统赋能的产业跃迁路径 [1] - 企业的首席科学家与顶尖技术团队如何定义技术战略并将实验室突破转化为产业动能，是理解中国经济结构重塑与科技价值重估的关键范式 [1] 京东方：AI大模型激活数字化应用边界 - 公司正从显示龙头企业向“以显示为核心的物联网创新企业”加速转型，人工智能是驱动业务布局的核心动能 [4][5] - 公司正在构建一个以AI为底座，覆盖“AI+制造、AI+产品、AI+运营”全链路的智能体系 [5] - 在AI+制造方面，公司在显示行业内率先发布“AI工厂”概念，强调全生产要素的AI原生，首批规划的AI工厂正在有序落地，在生产计划、物料供应、品质管理等场景实现质效全面提升 [5][6] - 在AI+产品方面，公司打造“器件—整机—系统—场景”多重模式的产品创新，围绕画质、功耗、护眼和交互等方面持续突破 [6] - 公司已于今年9月发布面向显示行业的“京东方蓝鲸显示大模型”，以赋能产业全链路智能化升级 [6] - 人工智能在端侧、边缘侧对实物产品进行加持，提升产品智能化程度，并为底层研发工作带来新的生产方式和工具 [5][6] 隆基绿能：AI重构产业生产价值链 - 公司以“灯塔工厂”建设为抓手，将AI全面嵌入工艺优化、质量预测与研发加速等多个价值链环节，构建可复制、可推广的智能制造模式 [7][8] - 数字化转型基于制造全过程产生的海量数据进行标准化治理与整合，数据已成为持续优化工艺、推动研发迭代的核心资产 [8][9] - 通过部署AI视觉检测系统，大幅提升了人均产出效率，并显著缩短新工艺导入周期 [8] - 通过数字化平台实现设备、工艺、环境等多元数据的实时采集与关联分析，并通过“一品一码”实现从硅片到组件的全生命周期追溯与可视化管理 [8] - 通过机器学习模型分析设备运行数据进行预测性维护，提前识别故障风险，有效减少非计划停机，降低备件库存成本 [8] - 通过共建供应链协同平台，推动与关键供应商的订单、计划、库存等数据串联，实现产能联动与排程同步，形成响应更敏捷、韧性更强的产业链生态 [9] - 通过“灯塔计划”将嘉兴基地的智能制造系统进行模块化解耦，形成可配置、可复制的生产经验，这种“智造+绿造”模式显著降低生产碳排放，使产品具备更优的碳足迹表现，满足严苛的碳标签要求 [9] 国盾量子：量子技术守护数字化信任底座 - 量子通信是量子信息技术中最先走向实用化且技术相对最成熟的领域，公司的业务已从“服务国家重大需求”走向“赋能千行百业” [10] - 公司参与建设的“京沪干线”项目建成连接北京、上海，贯穿济南、合肥等地的量子保密通信骨干线路，线路总长2000余公里 [10] - 公司全力支撑全国“天地一体”量子通信网络建设，加速重点城市城域网建设与升级，并依托运营商渠道降低市场拓展成本 [10] - 公司推进量子安全应用产品规模化落地，拓展政务、金融、电力等核心行业场景应用，并持续推进量子通信核心设备集成化、芯片化迭代 [10] - 截至目前，北京、上海、济南、合肥、武汉等城市已建成量子城域网络，为政务、金融、能源、医疗等关键领域数据传输提供高级别安全保障 [11] - 量子密话、量子安全视频会议系统、量子加密对讲等一系列量子安全应用产品正逐步走进民生 [11] - 在量子计算方面，公司一方面积极参与前沿技术研究，助力超导量子计算实现新突破；另一方面与合作伙伴在气象预测、金融分析等领域探索算法解决方案 [11] - “十五五”期间，随着“国家队”牵头建设“天地一体”广域量子保密通信网络，量子加密技术将从顶层专网下沉为更多行业和公众可用的安全服务 [11]