公司概况与市场关注 - 光本位科技是一家位于上海浦东张江的初创公司，成立三年完成五轮融资，获得头部VC、国内互联网巨头及上海苏州两地国资基金的投资 [2] - 公司于2024年研发出全球首颗达到商用标准的128×128矩阵规模光计算芯片 [2] - 沙特工业部部长班达尔·胡莱夫主动寻求订单与资本合作，并在沙特工业转型展上盛赞其产品“比世界上现有的顶尖电计算产品更能代表AI计算的未来”，此事获得超过700家海外媒体报道 [2] 技术突破与核心优势 - 公司选择用玻璃代替硅作为光计算芯片衬底，旨在实现“千POPS级算力和千TOPS/W能效比”，以绕过算力增长依赖先进制程及高能耗问题 [2] - 200mm×200mm的玻璃光计算芯片算力可达2600 POPS，分别是谷歌TPU的1400倍和英伟达H200（非稀疏化）的1300倍 [7] - 该尺寸玻璃光计算芯片的能效比预计超过1000 TOPS/W，相当于TPU的200倍以上 [9] - 芯片利用相变材料的非易失性实现零静态功耗和存算一体，200mm×200mm芯片可存储6.5亿个计算单元，每个token以光速计算，无需反复读取参数 [9][11] - 玻璃衬底结合纳米压印工艺，可突破硅光平台32mm×25mm的最大光罩尺寸限制，容纳更多计算单元，并减轻产品迭代的设计和工艺难度 [6][7] 产品定位与市场机遇 - 光本位科技的光计算产品主要面向AI推理场景，预计到2030年推理将占AI计算总量的75%，市场规模达2550亿美元 [3] - 当前AI推理市场由谷歌TPU、Groq LPU等主导，英伟达在能效比上不具优势，初创公司Groq的LPU运行大语言模型速度可达GPU的10倍，能耗仅十分之一 [3][4] - 公司提出基于玻璃光计算打造下一代全光计算系统，目标是为不同类型用户提供全栈光计算解决方案，包括为C端用户提供50P+算力的计算盒子，为大模型公司提供500P+算力的“光算+光连”方案，以及为政府或大型企业建设5000P+算力的大型数据中心 [16] 技术路径与产业趋势 - 公司已验证光波导在玻璃上的制备工艺，波导损耗已低于硅光平台水平，并同步开展大规模阵列样品制备及相变材料工艺优化，打通了上下游产业链 [13] - 公司的终极目标是将玻璃光计算芯片封装为超高性能全光计算系统，获得下一代AI计算技术标准的定义权 [13] - 全光计算旨在突破电计算的能耗与散热瓶颈，玻璃光计算因其衬底特性（平整性、热稳定性等）更容易集成不同平台的芯片，被认为是实现全光计算的更好路径 [15] - 玻璃光计算芯片有望改变当前“电主光辅”架构，形成“光电融合，以光为主”甚至“全光”的计算集群架构 [16] - 上海交通大学近期也在全光计算芯片领域取得突破，产业与学术的共鸣显示AI计算可能正加速迈向“全光时代” [4]