文章核心观点 - 具身智能行业正处于技术爆发前夜，引发了激烈且薪酬高昂的顶尖人才争夺战，市场呈现“非理性繁荣” [4][6] - 人才争夺的核心原因是供需严重失衡，尤其是算法与硬件等交叉学科人才极度稀缺，企业为快速推进研发与商业化不惜代价 [6][9] - 行业普遍预期2027年为关键节点，若届时无法实现商业化落地与规模化量产，行业可能进入“冷静期”，人才争夺将降温 [11][12] 行业人才争夺现状与薪酬水平 - 字节跳动为招募具身智能方向的操作算法资深专家，开出月薪9.5万元至12万元 [4] - 某明星具身智能公司2024年刚毕业的研究生运控负责人，对外开价达年薪300万元，不含期权 [4] - 运动控制方向的负责人级别人才，薪资可接近千万元 [4] - 顶尖名校（如清北复交、浙大、哈工大）实验室的应届博士生，起薪往往在60万甚至70万元以上 [4] - 算法类“小脑”方向（运动控制、导航等）博士起薪普遍在66万元至70万元区间 [6] - 算法类“大脑”方向（视觉-语言模型、多模态大模型）顶尖名校博士生，若发表过4篇以上顶会一作论文，起薪会超过百万元 [6] - 有创业公司为锁定2026年毕业的潜力人才，推出“实习即享全职待遇”政策，实习期月薪可达10万元 [7][8] 人才供需失衡与招聘策略 - 2025年前5个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长6%，其中人形机器人赛道招聘职位数同比猛增4倍 [6] - 人才争夺已蔓延至校园，大厂（如阿里、字节）在博士生博一、博二阶段就开始建立联系，并通过多种方式提前锁定人才 [7] - 企业采用闪电面试、高额签约奖金、高管游说、定制化项目承诺等全方位手段争夺人才 [7] - 优秀候选人手握二三十份offer成为常态，选择高度多样化 [8] - 人才稀缺是全链条的，除算法外，硬件、供应链与市场营销类人才同样紧缺且面临“能力迁移”挑战 [9] - 硬件工程师需懂机械设计、算法协同及量产可行性，传统制造业出身的工程师往往难以直接适配 [9] - 大脑侧算法人才主要来自自动驾驶公司、大模型公司和互联网大厂；小脑侧来自传统机器人企业、名校实验室和海外公司；硬件人才来自高端制造、机器人硬件企业 [9] - 国内被“挖角”最严重的公司包括腾讯Robotics X、优必选、小鹏机器人、字节跳动Seed等 [10] 行业发展趋势与求职建议 - 行业招聘市场存在“非理性繁荣”，但被认为是早期发展的必然阶段，旨在吸引人才入场 [12] - 2027年被业内视为具身智能机器人规模化量产的关键节点，此前行业处于指数级爆发前夜 [11][12] - 若到2027年企业无法实现商业化落地、模型能力难以泛化，且资本停止持续投入，行业将进入“冷静期” [12] - 市场上的“抢人”公司可分为两类：未厘清商业路径靠扩张团队试错的，和已明确商业模式需快速扩大的，前者风险更高易出现“C轮死” [12] - 求职者被建议优先考虑已有稳定收入的头部具身智能公司或科技大厂 [12] - 对应届生的实操建议是争取实习机会，获得在真机上验证算法的经验，解决实际问题的经历比论文更重要 [13]