公司核心业务与模式 - 公司（艾语智能）利用AI技术解决小额信贷贷后管理难题，专注于传统律所不愿承接的、标的额约1万元人民币的小额逾期案件[1] - 公司业务并非简单的“催收”，而是通过AI提供分期陪伴方案，帮助逾期者还款并摘掉“老赖”标签，致力于信任重建[1][4] - 公司商业模式清晰：若有人欠款1万元，可协商分期（如每月500元）偿还，公司同时提供法律援助询问，直接交付结果[17] 技术应用与差异化 - 公司技术路径明确区分“假AI”（基于规则）、“老AI”（如卷积神经网络，缺乏泛化能力）和“新AI”（具备强泛化能力），并坚持用“新AI”解决老问题[14][15][24] - 公司将AI应用于法律文书（副文本）场景，但与美国OpenAI投资的Harvey不同，公司专注于提供最终的法律服务结果，而非律师工具[13][15] - 公司利用多模态AI能力（如图生文），在知识产权保护等领域对抗黑产变形，用3天时间跑通反侵权技术[4][16] - 公司系统通过AI批量处理案件，机器负责整理材料、提交法院并跟进，律师仅需开庭，实现了“AI律所”的工业化效率，小团队可管理4万个案件[4][29] 市场选择与竞争策略 - 公司主动放弃红海竞争，专攻“别人解决不了的事”，选择无人竞争或同行放弃的领域，例如逾期一年以上、传统律所因利薄而不接的小额批量案件[16][18][28] - 公司选择市场时遵循“场景与技术相乘”的漏斗原则，要求市场非萎缩、技术需用“新AI”，且第一曲线与第二曲线需具备相关性[13][27] - 公司定位的细分市场具有低毛利但数量巨大的特征，如小额信贷逾期立案及知识产权保护[28][29] 运营与效率 - 公司高度重视人均效率，将其作为关键业务指标[35] - 公司强调高管需深入一线，通过亲身实践（如跑法院、与法官交流）来了解真实情况并积累行业知识（Know-how），而非仅听汇报[19][36] - 公司注重交付给客户的任何材料（邮件、短信、PPT等）的质量，亲自过手以确保品质[35] 创始人认知与商业理念 - 创始人认为创业的底层逻辑是“爱上客户的问题，不要爱上自己的解决方案”，核心是以客户为中心[19] - 创始人坚信“所有的商业价值都是社会价值的变现”，将社会价值置于商业价值之前，秉持“商业向善，AI向善”的理念[2][41][47] - 创始人认为在甲乙方关系中，稀缺方才是甲方，公司因能解决别人无法解决的问题而在客户关系中保持强势，且从未调整过价格[38] - 创始人通过立案产生司法压力，然后为借款人提供更长的分期还款计划（如12期或24期），帮助其度过难关，立案后回款率可能提升至原来的10倍或20倍[36][45] 行业发展与机会 - 创始人认为AI应用市场巨大，类比蒸汽机和内燃机，应用层机会远多于底层模型优化，因此公司主动放弃对模型的微调，等待技术自然成熟[10] - 法律AI领域存在差异化机会，中国法条制与美国判例制的不同，决定了法律AI产品的交付结果和方法完全不同[13] - 行业专业知识（Know-how）是细分领域AI应用的关键，其特征包括：模型不知道且推理不出、能每日积累经验、经验能反哺模型做得更好[30]