文章核心观点 - 资本市场对壁仞科技的高估值，核心是押注其在复杂国际环境下，通过Chiplet等工程化路径和系统级交付能力，构建一条可持续、自主可控的国产算力供给链，以满足中国AI产业迅猛增长的需求[1][4][23] 行业背景与市场格局 - 全球及中国智能计算芯片市场高速增长：全球市场规模从2020年的66亿美元快速扩张至2024年的1190亿美元，复合年增长率高达106%，预计到2029年将进一步增长至5857亿美元，2024-2029年CAGR为37.5%[2]。中国市场规模预计于2029年达到2012亿美元，2024-2029年CAGR高达46.3%，显著高于全球平均水平[3] - 市场高度集中，国产厂商处于早期阶段：2024年中国智能计算芯片市场中，前两大参与者合计占据94.4%的市场份额，其余市场由超过15家规模化参与者分散占据[3]。在GPGPU子市场中，前两大参与者合计市占率高达98.0%[4]。壁仞科技在中国智能计算芯片整体市场与GPGPU子市场中的市占率分别为0.16%与0.20%，表明其潜在成长空间巨大[4] - 算力供给成为战略核心问题：在AI时代，GPU演变为关键基础设施，其可获得性、可持续性与可控性成为系统性问题，中国必须建立自己的算力供给能力[1][4] 壁仞科技的技术与产品路径 - 采用Chiplet技术作为核心工程路径：壁仞是国内首家采用2.5D芯粒技术封装双AI计算裸晶的公司，以应对先进制程受限、成本高企等现实约束[5][6]。其BR166产品通过芯粒技术将两颗BR106计算裸晶与四颗DRAM集成于同一封装，关键指标相较于单颗BR106实现了约2倍提升[6] - 强调高速互连能力：BR166中两颗BR106裸晶之间通过D2D互连实现高速数据交换，双向带宽最高可达896GB/s，为大模型训练提供必要的内部带宽支撑[7] - 构建“1+1+N+X”平台化战略：以一个自主GPGPU架构、一个统一软件平台为核心，向下衍生多款芯片，向上形成覆盖PCIe板卡、OAM、服务器乃至大规模GPU集群的完整硬件产品组合，并配套自研软件平台与集群管理能力，向客户交付整体解决方案[10][12][13][14] - 拥有扎实的研发基础与产品规划：截至2024年12月31日，壁仞在中国GPGPU公司中拥有最多的发明专利申请数，其产品在MLPerf Inference 2.1竞赛的特定组别中获得量产芯片第一名[11]。公司已完成下一代旗舰芯片BR20X的架构设计，预计2026年商业化，并同步规划BR30X与BR31X产品线，预计2028年进入商业化阶段[19][21] 公司的商业化进展与财务表现 - 收入呈现高速增长：公司智能计算解决方案自2023年开始产生收入，金额为6200万元。2024年收入大幅增长至3.368亿元，同比增长超过4倍。2025年上半年收入为5815万元，较2024年同期的3930万元继续增长[16] - 在手订单提供收入可见性：公司手握五份框架销售协议及24份销售合同，总价值约为人民币12.407亿元[16] - 客户结构优质：收入增长由特定行业头部企业持续采购推动，截至2025年12月15日，公司已向九家财富中国500强企业提供解决方案，其中五家亦为财富世界500强企业[17] - 毛利率变化反映产品结构演进：2023年及2024年分别录得毛利4740万元及1.792亿元，对应毛利率分别为76.4%及53.2%。2023年高毛利源于定制化服务器集群，2024年毛利率53.2%与行业平均值基本持平，标志产品进入大规模通用市场[18] - 持续高额研发投入：2022年、2023年及2024年，研发支出分别为人民币10.18亿元、8.86亿元及8.27亿元，研发费用占同期总经营开支比例分别高达79.8%、76.4%与73.7%。2025年上半年研发投入为5.72亿元，占经营开支比例达79.1%[19] - 建立正向商业循环：公司已初步完成从“技术研发型公司”向“系统交付型公司”的关键转变，后续业绩核心变量取决于交付规模能否持续放大[21]