黄仁勋在CES 2026的核心观点与行业洞察 - 英伟达CEO黄仁勋在CES 2026的核心主题围绕“物理AI”展开，包括机器人和自动驾驶，并提出了“机器人是AI移民”以解决人口结构问题并推动经济增长的观点 [10] - 黄仁勋将AI基础设施定位为前所未有的“AI工厂”，认为其需求是新型基础设施建设，持续将电力、芯片和数据转化为智能产出 [35] 机器人产业的展望与进展 - 从人口结构看，现有经济规模难以为继，需要“AI新移民”（机器人）来承担人类不愿从事的工作，以推动经济发展并创造更多就业 [10][11] - 预计在“今年内”（指2026年），将能看到在移动能力、关节活动度与精细动作技能上达到人类水平的机器人 [12] - 当前机器人主要依赖视觉，但实现精细动作需要触觉能力，这是行业正在积极推进技术突破的难点 [13] 自动驾驶战略与行业定位 - 英伟达发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1 [15] - 英伟达与特斯拉FSD的核心区别在于定位：英伟达不生产自动驾驶汽车，而是为全行业提供完整的技术栈与解决方案 [16] - 公司为自动驾驶领域打造了三大核心计算平台（训练、仿真、车载）及完整软件栈，客户可灵活选用 [17][18] - 英伟达的客户遍及行业上下游，包括特斯拉、Waymo、小鹏汽车、Nuro、Lucid和Uber等，系统具有极高的行业渗透率 [19] - 全球道路上有超过10亿辆汽车，未来10年将有数亿辆具备强大自动驾驶能力，该领域可能成为未来十年规模最大、增长最快的科技产业之一 [20] - 公司奉行全面开源策略，旨在赋能全球自动驾驶产业，目标是让所有具备移动能力的载具实现自动驾驶 [22] 游戏显卡与消费级市场的策略 - 在CES 2026上，英伟达未发布消费级游戏显卡，当前DDR5内存和SSD价格暴涨，部分渠道RTX 5090售价逼近4000美元，显卡价格遭受成本上升与供应紧张的双重挤压 [25] - 针对增加旧款显卡产量以应对市场情况的方案，黄仁勋回应“有这种可能”，并考虑将最新AI技术移植到上一代GPU产品中 [25][26] - 重启旧产线需权衡研发成本，例如最新的DLSS 4.5会导致旧款显卡性能大幅下降，实现兼容需要投入相当多的工程资源 [27] - AMD高管也透露，公司正在研究所有可行方案以增加供应，考虑将部分产品重新引入旧的AM4生态系统 [29] 游戏图形技术的未来方向 - 英伟达在CES 2026上推出了全新的DLSS 4.5版本和增强版多帧生成模型 [31] - 黄仁勋认为图形技术的未来方向是神经渲染（本质即DLSS），未来将能以每秒500帧的速度生成从写实到卡通渲染的任何风格图像 [31] - 未来的渲染方式可能是在更少但质量极高的像素上执行更多AI运算 [32] - 未来的视频游戏将充满AI角色，每个角色都拥有自己的AI并通过AI进行动画驱动，游戏真实感将在未来几年大幅跃升 [32] AI基础设施与内存供应链 - 黄仁勋指出，现有高带宽内存容量远不足以支撑GPU运行需求，内存瓶颈问题只会愈发严重 [36] - 英伟达是横跨HBM、GDDR与LPDDR的关键需求引擎，也是全球首家且在短期内几乎是唯一的HBM4主要用户 [36] - 公司已与主要内存供应商建立高度紧密的规划机制，直接协同规划产能以确保新产品量产节奏，各家HBM供应商正在为英伟达全面扩产 [36] 其他业务合作与个人动态 - 黄仁勋在CES后出席了联想Tech World活动，双方共同宣布“联想人工智能云超级工厂”，英伟达最新发布的Vera Rubin超算平台将是该合作的重要组成部分 [6] - 黄仁勋在IEEE颁奖现场领取了2026年IEEE荣誉奖章，以表彰其领先行业数十年的前瞻布局能力和对创新的坚持 [7][8]