核心观点 - 国家多部门联合发布重磅政策，系统推进人工智能与制造业深度融合，目标到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，并设定了包括推动3-5个通用大模型深度应用、打造100个高质量工业数据集、推广500个典型应用场景在内的多项量化目标 [1][5] - 政策同步推动工业互联网与人工智能融合赋能，目标到2028年显著提升融合水平，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，并在20个重点行业打造高质量数据集 [6] 政策目标与量化指标 - 到2027年，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1][5] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1][5] - 到2027年，培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [5] - 到2028年，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [6] - 到2028年，在20个重点行业打造一批高质量数据集 [6] 核心技术突破与产业基础建设 - 支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [2] - 有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台 [2] - 强化工业智能算力供给，加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用 [7] - 鼓励工业企业加快边缘一体机、智能网关等设备部署，在生产设备、传感器、AGV等部署轻量化算力模块 [7] - 建设人工智能领域国家制造业创新中心，布局一批重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索 [5] 人工智能模型与算法发展 - 支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型 [2] - 培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新 [2] - 推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用，打造模型公共服务平台 [2] - 强化工业大模型在算力跨区域高效调用、“云边端”算力精准匹配等方面普及应用 [7] 重点行业与装备应用深化 - 加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统 [3] - 加快发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备 [3] - 推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备 [3] - 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点 [3] - 实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，覆盖钢铁、航空、船舶、工程机械、电子信息制造等十余个重点行业 [7] 终端产品与新兴业态培育 - 培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破 [3] - 加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端在工业巡检、远程医疗等重点场景的产业化、商业化进程 [3] - 推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用 [3] 工业软件与智能体发展 - 推动人工智能与研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件深度融合，提升设计生产效率 [4] - 开展工业智能体技术攻关和应用推广，打造编程开发智能体，推动智能体云化部署 [4] - 研制开放协同的智能体协议和接口，选树一批工业智能体应用典型案例，有序推动智能体规模化落地 [4] 企业培育与生态支持 - 发展人工智能企业孵化器，实施中小企业创业支持计划，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业 [4] - 鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，降低企业开发应用成本 [4] - 推动龙头企业孵化一批行业级智能化解决方案供应商，支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变 [8] - 加快培育一批工业数据、工业模型等领域的专业化服务商，培育一批民营科技领军企业、优质中小企业 [8]