文章核心观点 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过系统性政策推动人工智能与制造业深度融合，目标是到2027年使中国在人工智能核心技术、产业规模及赋能水平上稳居世界前列，并构建完整的产业生态和应用体系 [1] 关键核心技术突破与算力供给 - 支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [2] - 强化人工智能算力供给，有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台及全国一体化算力网监测调度平台 [2] - 开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，以提升智算资源供给能力 [2] 行业大模型开发与部署应用 - 支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型 [3] - 培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，并打造面向工业细分场景的小模型，鼓励大小模型协同创新 [3] - 推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用，并打造模型公共服务平台以提供高水平模型及配套工具服务 [3] - 目标到2027年，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1] 智能装备与终端产品升级 - 加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行能力 [4] - 加快发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备，并加速其产品创新和临床应用推广 [4] - 推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备的研发、制造、运行，并发展无人机等智能低空装备 [4] - 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点 [4] - 支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端 [5] - 聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟显示（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程 [5] - 推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用 [5] 产业发展目标与生态构建 - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商 [1] - 选树1000家标杆企业 [1] - 建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，为人工智能发展贡献中国方案 [1]