核心观点 - 工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过推动人工智能与制造业深度融合，打造新质生产力，全方位赋能新型工业化，目标是到2027年使中国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2][4][6] 总体目标与量化指标 - 到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [2][6] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2][6] - 到2027年，培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [2][6] - 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [2][6] 创新筑基：夯实人工智能赋能底座 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署 [5][7] - 开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，打造面向工业细分场景的小模型，鼓励大小模型协同创新 [5][7] - 开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，发布制造业高质量数据集建设指南，促进企业数据开发与模型建设深度融合 [8] 赋智升级：拓展推广高价值应用场景 - 加快重点行业应用赋能，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，重点覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业 [9] - 加速全流程转型升级，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等核心环节 [10][11] - 提升重点企业应用水平，鼓励龙头企业、央国企先行先试，深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业智能化改造 [5][11] - 推进重点区域推广应用，发挥国家人工智能创新应用先导区、国家自主创新示范区、国家高新区等作用，打造行业特色创新高地 [5][12] 产品突破：构建智能新产品新业态 - 推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备，推动AI技术融入大飞机、船舶等重大技术装备，发展无人机等智能低空装备，开展智能网联汽车产品测试与试点 [5][14] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场 [14] - 打造软件和智能体新业态，推动人工智能与研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件深度融合，开展工业智能体技术攻关和应用推广，选树一批工业智能体应用典型案例 [15] 主体培育：打造发展和赋能应用主力军 - 梯次培育企业，支持打造具有全球影响力的生态主导型企业，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业，鼓励地方给予企业“算力券”“模型券”等支持 [16] - 打造创新载体，建设人工智能领域国家制造业创新中心，布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索，高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地 [5][16] - 发展赋能应用服务商，建设一批人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，鼓励工业企业、人工智能企业、工业互联网企业打造生态伙伴型服务商 [16][17] 生态壮大：加强资源配置优化产业生态 - 强化标准引领，加强标准技术组织建设，分级分类推动基础标准、通用标准、赋能应用标准等研制，构建人工智能关键技术产品及赋能应用综合评测体系，支持建设人工智能大模型评测基准体系 [18] - 推动开源开放，建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批开源项目，举办开发者大会等活动，支持开发套件、模型应用等开源工具研发 [18] - 加强人才引育，支持高校院所调整优化相关学科专业，建好用好国家人工智能学院、国家人工智能产教融合创新平台等，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才，加强高技能人才和科技领军人才培养 [19] 国际合作：塑造国际合作竞争新优势 - 推动优势产业高水平走出去，鼓励企业定制人工智能产品和赋能应用解决方案，开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，引导企业高效开展技术验证和合规认证 [21] - 打造国际合作平台，积极参加多双边合作机制下的人工智能议题讨论，支持办好世界人工智能大会、人形机器人大赛等高端赛展会，高质量建设中国-金砖国家人工智能发展与合作中心 [22] 保障措施：强化全方位政策支持 - 建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策，引导企业错位发展 [23] - 统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务，发挥国家人工智能产业投资基金作用，吸引带动更多社会资本 [23] - 开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，用好首台（套）、首批次、首版次应用政策，推进新技术、新产品的推广应用和迭代升级 [23] - 开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善人工智能产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势 [23]