政策目标与愿景 - 到2027年，人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2][6] - 到2027年，推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [2][6] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2][6] - 到2027年，培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [6] - 到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升 [7] 核心技术突破与基础设施 - 支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [3] - 有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台 [3] - 开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力 [3] - 强化工业智能算力供给，加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用 [8] - 鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务，引导工业企业加快边缘一体机、智能网关等设备部署 [8] - 推动智算云服务试点在工业领域中应用推广，提升工业智算供给能力和利用效率 [8] 人工智能模型与算法发展 - 支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型 [3] - 培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新 [3] - 推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用，打造模型公共服务平台 [3] - 强化工业大模型在算力跨区域高效调用、“云边端”算力精准匹配等方面普及应用 [8] 重点行业与装备应用 - 加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统 [4] - 加快发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备 [4] - 推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备 [4] - 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点 [4] - 在钢铁、航空、船舶、工程机械、农机装备、电子信息制造、电力、石化化工、有色金属、纺织服装、医药、轻工等重点行业推广融合应用 [8] 终端产品与软件升级 - 培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端 [5] - 加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程 [5] - 推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用 [5] - 推动人工智能与研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件深度融合，提升设计生产效率 [5] - 开展工业智能体技术攻关和应用推广，打造编程开发智能体，推动智能体云化部署 [5] 产业生态与企业培育 - 发展人工智能企业孵化器，实施中小企业创业支持计划，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业 [6] - 鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，降低企业开发应用成本 [6] - 建设人工智能领域国家制造业创新中心，布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索 [6] - 推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级 [7] - 在20个重点行业打造一批高质量数据集 [7] - 推动工业企业、工业互联网企业等加快打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商 [9] - 支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变，加快培育一批工业数据、工业模型等领域的专业化服务商 [9]