公司核心战略与愿景 - 公司的愿景是“让机器像人一样思考”，并持之以恒地探索通用人工智能（AGI）[10] - 公司认为，真正决定下一阶段格局的是更底层的两件事：模型架构与学习范式[3][16] - 公司判断，应用侧将出现一个清晰方向：2026年将是AI替代不同工种/任务的爆发年[3][7][16] - 公司2026年的目标是成为国际领跑的大模型企业[16] - 公司希望成为一家“AI原生公司”，利用AI参与公司治理以达成降本增效和更公平的目标[17] 公司发展历程与关键节点 - 公司于2019年正式成立，开始探索AGI[10] - 2020年，公司推出GLM算法架构，并成功训练了100亿参数的基座模型，获得美团等企业试用[11] - 2021至2022年，公司决定“赌一把”，训练了1300亿参数的GLM-130B模型，并上线了MaaS平台（bigmodel.cn）[11][12] - 2023至2024年，行业进入爆发期，公司承认在追逐AGI的路上曾有迷失，被短期收益所迷惑[13] - DeepSeek的出现警醒了公司，使其更加坚定对AGI技术的执着追求[13] - 2025年，公司进行了较大范围的组织调整，限缩了To C、产研和视频生成团队的规模[7] 2025年战略成果与业绩 - 公司2025年如期完成了年初定下的模型发布战略：4月发布“稳住阵脚”的模型、年中发布“上牌桌”的模型、年底发布Top 1的模型[6][15] - 具体模型发布序列为：4月的GLM-4.1，7月底的GLM-4.5，以及后续的GLM-4.6和GLM-4.7[15] - 2025年12月23日，基座模型GLM-4.7上线并开源，在Artificial Analysis（AA）指数中排名国产第一，与Claude 4.5 Sonnet并列全球第六[6] - GLM-4.7发布后，公司MaaS平台的ARR年化收入超过5亿元，其中海外收入超过2亿元，从2000万到5亿（增长25倍）仅用了10个月[15] - 公司的GLM Coding Plan被全球184个国家的15万开发者使用[15] - 在业务方面，公司再次完成了年度超一倍的营收增长目标[16] - 在“主权AI”方面取得进展，马来西亚国家级MaaS平台基于公司开源模型构建，GLM成为马来西亚的国民级模型[16] 2026年技术聚焦方向 - 即将推出新一代模型GLM-5[4][18] - 聚焦于全新的模型架构设计：认为已使用近10年的Transformer架构在超长上下文计算开销、记忆与更新机制等方面显露出不足，需要探索新架构与新的Scaling范式，并通过芯片-算法协同设计提高效率[6][18] - 聚焦于探索更通用的强化学习（RL）范式：当前主流的RLVR范式依赖人工构造可验证环境，存在局限性；需要支持AI理解并执行跨越数小时甚至数天的长时程任务[6][18] - 聚焦于对持续学习与自主进化的探索：当前AI模型部署后智能是静态的，需要布局在线学习或持续学习，使模型能够从与世界的持续交互中不断学习[6][18] 组织与生态布局 - 公司内部设立了全新部门X-Lab，致力于以开放方式聚集年轻人进行前沿探索，包括新模型架构、新认知范式，并孵化新项目，不局限于软件或硬件[19] - 公司将扩大对外投资，不仅战略联合已有被投企业，也要开辟新板块，贯通行业，繁荣生态[19] - 公司强调需要保持“不舒服”的状态以维持创新力，提出革命性想法[19]