21社论丨以人工智能赋能制造业,促进经济高质量增长
21世纪经济报道·2026-01-09 08:18

政策与产业趋势 - 中国八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,提出到2027年人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列[1] - 政策旨在推动人工智能与制造业深度融合,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化[1] - 多部门联合发文传递明确信号:人工智能正加速从实验室走向工厂车间和生活场景,成为重塑物理世界的核心驱动力[1] 技术演进方向 - 行业正处于由“数字AI”向“物理AI”跃迁的关键节点,AI触角正深刻延伸至制造业肌理[1] - 英伟达首席执行官认为“物理AI”将成为下一波人工智能浪潮的中心,指能够理解、感知并作用于物理世界的智能系统[2] - 2026年将成为软硬件协同发展的大年,人工智能对实体经济的影响力将迎来指数级跃升[2] 软硬件协同发展 - 制造业复杂环境对AI提出严苛要求,需要极高的实时性、精确性和稳定性,驱动软硬件“深度对齐”[2] - 高性能算力正通过边缘计算模块下沉到机械臂、机床等终端,而不仅仅是堆叠在云端[2] - 软硬件无缝整合使AI能实时解析物理规律,预测毫秒级运动轨迹,实现柔性制造、极高精度组装等过去难以想象的场景[2] 产业影响与变革 - “人工智能+制造”深度赋能传统产业,实现从原材料智能配比、生产自动排程到质量视觉检测、供应链精准预测的全方位“降本增效”[3] - AI催生新业态,例如基于物理AI驱动的具身智能机器人正大规模进入组装线,能通过自主学习处理复杂工艺难题[3] - 生产力的变革正成为支撑经济高质量增长的新引擎,AI对经济的影响有望实现从“局部盆景”到“全面森林”的跨越[3] 发展关键与前景 - 确保AI关键核心技术安全可靠供给,是应对复杂国际环境、确保产业链供应链韧性的重要考量[3] - 行业需关注算法透明度、硬件自主化及数据安全流动,使AI技术既具备“智慧”又拥有“铠甲”[3] - 中国制造在“人工智能+制造”进程中拥有先发优势,应当加速起跑[3]

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