核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的营销智能体演进，AI驱动的营销自动化成为核心趋势 [1][4] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正通过营销智能体重塑营销管理范式，并助力企业出海，降低其营销门槛和起步效率 [1][45][48] - 中国营销智能体市场增长前景广阔，预计2030年市场规模可突破千亿级别 [34] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是当前三大市场变化 [2] - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、Hubspot、Applovin等均已布局营销智能体 [1] - 海外品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能自动或半自动执行营销任务，达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 最接近此定义的产品包括DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，从单一渠道手动执行升级为具备自主学习与跨渠道实时优化能力的自主决策系统 [11][13] 技术能力与发展阶段 - 计算机技术在营销领域的应用已从2000年的监测网络广告，演进至当前的自动化投放执行，实现从预测到直接执行优化动作的跨越 [5] - 营销智能体的四大核心能力领域包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成，它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环体系，以及大模型赋能以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 全球应用案例与商业实践 - 头部公司已推出相关产品并取得成效：Adobe Sensei利用AI分析客户行为并优化营销活动；Meta Advantage+实现全流程广告活动自动化；可口可乐与OpenAI合作推出的活动互动量比传统活动提升3倍以上；IBM使用Adobe生成大量素材使广告参与度提升约26倍；ShopAtHome使用Salesforce Einstein后邮件开启率提升23%，点击率提升30% [5] - 第三方服务商如钛动科技、亚信科技提供AI驱动的全球增长与数据智能化服务 [54][56] - 硅谷案例Scrunch AI构建“AI原生营销基础设施”，通过Agent Experience Platform为AI agent提供结构化内容，并连接AI曝光与实际业务结果进行归因分析 [60] 中国企业出海机遇与挑战 - 中国企业出海面临文化差异、渠道复杂、隐私合规、跨境支付四大痛点 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，开源大语言模型的快速迭代为此提供了工具优势 [8] - 跨境电商是下游最重要的出海驱动因素，TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] - 中国企业的全球机会在于以AI原生自动化基础设施挑战现有巨头，优势在于工程师红利带来的极致2B产品和高性价比定价，其订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [45][48] - 中国企业出海路径已从“供应链出海”经“品牌出海”，演进至当前以“AI营销智能体与自主技术平台出海”为标志的“技术赋能”阶段 [46] 市场规模与产业环境 - 预计2030年中国智能营销体市场规模可突破千亿级别 [34] - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，增长率为7.39%，产业数字化规模占比为81.3%，AI正加速营销行业数智化转型 [36] - 政策方面扶持与监管并进，已形成涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规的多层次政策体系 [38] 产业链与商业模式 - 中国营销智能体产业链覆盖上游、中游、下游，下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海、品牌出海等领域，智能体提供从素材生成、投放优化到市场洞察等多样化服务 [24][26][28] - 典型商业模式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种，并正从单一软件订阅演进为覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务的多维度收益体系 [31] 行业挑战与竞争态势 - AI+SaaS模式在货币化方面面临挑战，商业化路径趋同但预期保守，多数公司表示AI对26财年报表无显著影响，Veeva甚至认为27财年也不会产生影响 [19] - 北美SaaS公司对AI货币化进程显示：Salesforce的Data cloud和AI合计ARR达12亿美元；HubSpot的Customer Agent客户数超5000，问题解决率超65%；ServiceNow的AI ACV达2亿美元 [20] - 行业共识是AI将无处不在融入日常工具，应用底层逻辑与传统软件区别大，未来Agent将越来越多，并渗透工作流，UI将发生根本性变化，企业和个体的自主性将增强 [20] - 全球与中国市场均呈现从“工具化”向“智能化”转型的趋势，国际市场强调算法透明和隐私合规，中国市场则在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22]