文章核心观点 - 文章提出，在牛市环境中，完全依赖严苛的业绩增长标准（如欧奈尔体系和马克体系）可能会错失一些股价已启动但业绩尚未完全体现的牛股 [1] - 因此，文章主张在构建基本面预选股池时，可以适当放宽对业绩增长的条件，从多个增长角度进行筛选，以覆盖更多潜在机会 [1] - 文章提供了三种不同逻辑的量化选股公式源码，旨在筛选出业绩良好或出现增长迹象的股票，作为进一步技术择时的基础 [2][4][6] 选股策略与公式设计 - 策略一：TTM年度与当季双增长：要求公司TTM（过去十二个月）营收同比增长超过5%，TTM扣非净利润同比增长超过8%且大于1000万元，同时当季营收同比增长超过8%，当季净利润和扣非净利润同比增长均超过10% [2] - 策略二：季度连续高增长或当季爆发：要求公司满足以下条件之一：1) 最近两个季度营收同比增速连续超过10%和8%，且扣非净利润同比增速连续超过12%和10%；或 2) 当季营收同比增速超过15%且当季扣非净利润同比增速超过20%；同时，最近两个季度扣非净利润之和需大于500万元 [4][5] - 以上两个策略选出的股票大部分重叠，叠加后总数约1000只出头，覆盖了全市场业绩很好及尚可的公司 [5] - 策略三：高且稳定的ROE：要求公司最近一个TTM年度的ROE大于等于15%，且前三年的年度ROE均大于等于15%，该策略选股收敛程度高，约仅一百多只股票 [6] 公式应用与数据基础 - 所有选股公式均基于专业的财务数据（如FINONE函数），需要下载专业财务数据并随财报季更新 [6] - 在通过上述基本面公式预选出的股票池基础上，再结合欧马体系的择时公式，可以提高选股效率 [5] - 文章提及，若想完全遵循欧奈尔和马克的严苛标准，可参考其提供的付费严苛版本选股公式 [6]