中美AI模型能力差距 - 研究机构Epoch AI报告显示，中国AI模型平均落后美国7个月，最小差距4个月，最大差距14个月 [1] - 从2024年开始，中国大模型的追赶步伐显著提速，从2023年的12-14个月的差距收敛至约6-8个月 [3] - 其中DeepSeek-V2和DeepSeek-R1的发布都形成了阶跃式的追赶 [3] 模型能力评估与竞争格局 - 评估指标ECI综合考虑了模型在数学推理、代码编写、语言理解等多个领域的表现，整合了全球数十个主流AI基准测试表现，数值越高代表模型综合能力越强 [3] - 美国的AI进程没有丝毫放松，仍然在引领最前沿的模型进展 [3] - 中美大模型的激烈竞争，几乎是开闭源模型之间的竞争 [6] - 美国目前最前沿的模型，如GPT-5、Gemini 3、Claude 4都是闭源模型 [6] - 中国的DeepSeek系列、Qwen系列都选择不同程度开放权重 [7] - 竞争格局是美国的闭源模型持续定义高度，而中国厂商通过“开源换生态”的策略实现加速迭代，在争取全球开发者和企业用户上形成极大竞争力 [7] 算力资源分布 - 全球算力版图失衡，美国控制着全球约75%的顶级GPU集群性能，而位居第二的中国占比为15% [3] 技术发展趋势与挑战 - 在经历了参数规模暴力增长、推理模式引入、算法架构优化之后，当下大模型性能的提升似乎在迫近天花板 [7] - 最近半年，除了Gemini 3，其他大多数模型的迭代都难言“惊叹” [7] - 许多人断言Scaling Law将死，接下来将回归“研究”时代 [7] - 谁能率先在下一个颠覆性范式中取得进展，谁就将定义新的大模型前沿 [7]