融资情况与资本动向 - 自变量机器人近期完成10亿元A++轮融资 投资方包括字节跳动、红杉中国、深创投、北京信息产业发展基金、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台 [3] - 公司成为国内唯一同时获得字节跳动、美团、阿里三家互联网大厂投资的具身智能企业 [3] - 红杉中国继去年9月A+轮后再次出手投资 深创投将其人工智能和具身机器人基金的首笔投资投向自变量 [3][4] - 公司吸引了深圳、北京、无锡等多地政府背景资金支持 如北京信息产业发展投资基金是北京市政府主导的四大百亿级产业投资基金之一 [4] - 在两年时间内 公司已连续完成8轮融资 去年9月的A+轮融资额近10亿元 将全年融资总额推高至数十亿元 [10] 公司背景与技术定位 - 自变量机器人成立于2013年12月 是国内最早一批聚焦自研具身模型的创业公司之一 [6] - 创始人兼CEO王潜为清华大学本硕、美国南加州大学博士 曾创立量化基金 联合创始人兼CTO王昊为北京大学计算物理学博士 曾在IDEA研究院担任大模型团队算法负责人 [6] - 团队背景偏AI大模型 在行业内较为少见 [6] - 公司将具身智能基础模型定义为独立于、平行于大语言模型和多模态模型的“物理世界的基础模型” [6][7] - 公司自研的WALL-A核心架构深度融合了VLA与世界模型 旨在提升机器人在非结构化环境中执行移动操作任务的零样本泛化能力 [7] 技术路径与数据策略 - 公司认为具身智能下一阶段的竞争本质上是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争 [8] - 作为国内最早规模化扩展真机数据采集的公司之一 公司自研了主从遥操、外骨骼、无本体等多种数据采集设备 [8] - 公司搭建了模型驱动的数据管线 通过数据生成、过滤、增强、标注等环节持续产生规模化高质量数据 [8] - 公司追求硬件-数据-模型的闭环迭代 基础模型能为数据处理和硬件设计提供反馈 从而迭代出更高质量的数据和更高效的数据采集设备 [8] - 2025年9月 公司开源了其自研的端到端具身基础模型WALL-OSS [8] 产品应用与商业化进展 - 公司的机器人在真实场景中展现出环境适应力 例如在外卖配送与纸箱回收场景中 能应对强风干扰或视线遮挡 并在遭遇卡顿时通过强化学习自主纠错 [9] - 在复杂物流场景中 机器人能凭借基础模型的零样本泛化能力识别异形件 并利用强化学习快速适应工作节拍 [9] - 公司设计发布了“量子一号”、“量子二号”两款高性能机器人本体 并实现了机械臂、关节模组、动力驱动器、主控制器等核心零部件的全面自研与算法深度适配 [9] - 全栈自研硬件促成了整机成本大幅下降 为规模化量产与商业化普及奠定了基础 [9] - 公司已逐步进入工业制造、物流和养老等多个场景探索商业化落地 [9] 行业趋势与竞争格局 - 行业竞争焦点正从机器人的“肢体”转向“大脑” 即如何为机器人构建能理解、操作并灵活应对物理世界的智能“大脑” [5] - 具身智能企业已出现分层 投资人更多是在已上牌桌的少数公司中选择自己相信的创始人和技术路径 [4] - 2025年具身智能领域前10家公司拿下了该领域40%的融资 而自变量机器人是其中融资额最高的公司 [9][10] - 资本正流向头部企业 行业可能在2026年进入验证阶段 产品市场匹配将逐渐成型 真正有商业价值的订单会涌现 [10]