行业发展趋势 - 定位平台正从传统基础地图解决方案转型为AI驱动的数据平台，通过实时定位智能、预测性洞察和高度个性化体验创造价值 [4] - 生成式AI正在利用定位数据，提供更具前瞻性与上下文感知能力的主动式服务 [4] - “搜索”与“附近”等定位感知型AI功能正加速走向主流，超本地化与高度个性化的用户体验逐步成为主流 [4][7] - 定位智能将成为未来代理式AI体验的关键基础 [4] - 未来的智能出行体验取决于AI驱动的定位平台与半导体、软件及传感器深度融合的程度，以实现自动驾驶汽车或人形机器人的应用 [4] 竞争力评估结果 - Counterpoint Research发布的《2026年定位平台竞争力评估报告》基于截至2025年12月的数据，对25家企业进行了详尽调查与分析 [4][8] - HERE与TomTom在定位平台竞争力评估指数中脱颖而出，双双获评“先锋” [4][7] - Google跻身“领导者”行列 [4][7] - 百度、高德与Mapbox被评为“挑战者” [4][7] - ESRI因突出的执行力表现被评为“新锐”，但在部分能力维度上与头部企业存在差距 [4] 领先企业分析：HERE - HERE在平台能力与执行能力两个维度上均显著领先于竞争对手 [5] - 优势体现在完善的定位服务产品组合、强大的合作伙伴体系，以及覆盖汽车、运输与物流等多个垂直行业的广泛客户基础 [5] - 持续加大在产品技术与创新领域的研发投入，包括运用AI技术构建面向汽车与物流行业的代理式AI解决方案 [5] - HERE正在引领软件定义汽车的转型进程，并通过与车企的深度协作逐步成为行业的“北极星” [5] 领先企业分析：TomTom - TomTom凭借Orbis地图在3D可视化、交通分析以及新产品技术及创新领域的表现，与HERE一同进入“先锋”类别 [5] - 该公司成为继Google之后唯一一家推出模型上下文协议服务器的全球性企业 [5] - 发布了汽车导航应用程序，使车企能够在最短12周内完成导航系统的部署 [5] 其他主要参与者分析 - Google Maps依托其扎实的核心地图能力以及来自数十亿月活用户的海量众包数据支持，获得“领导者”评级 [8] - Google通过将自研的Gemini大语言模型深度整合至产品与服务中，已在AI技术领域确立了无可争议的领导地位 [8] - 百度与高德凭借在中国出行与本地服务生态中的规模与优势，成为区域性领导者，但在中国以外市场的实际需求有限 [8] - Mapbox以开发者优先的策略脱颖而出，提供高度灵活、可定制的SDK，成为注重定制化和可视化能力用户的首选平台 [8] 评估方法论 - Counterpoint采用专有的CORE评估框架，从“平台能力”与“执行能力”两个维度对定位平台进行分析评估 [8] - “平台能力”涵盖核心地图能力、高级地图功能、服务提供、平台架构、技术与创新以及行业解决方案等指标 [8] - “执行能力”则包括开发者生态、地理覆盖范围、合作伙伴关系及客户组合等指标 [8]