融资与市场地位 - 近期完成10亿元人民币A++轮融资，投资方包括字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级机构及地方平台，这也是深创投AI基金成立后的首笔投资 [2] - 此前已先后获得美团、阿里的投资，是国内唯一同时获得字节、美团、阿里三家互联网大厂投资的具身智能企业 [2] - 跨领域资本的协同下注，凸显了资本市场对具身基础模型重要性的集体共识，以及对公司技术领先性与发展潜力的深度认可 [2] 行业趋势与核心命题 - 具身智能成为科技领域焦点赛道，机器人运动控制能力已实现显著突破，行业竞争重心正从“肢体”硬件性能比拼转向“大脑”智能系统的角逐 [2] - 行业突破的关键在于构建能够理解物理世界规律、灵活应对复杂动态场景的智能核心，让机器人真正胜任多样化实际工作 [2] 技术定义与核心价值 - 具身智能基础模型是物理世界的基础模型，与虚拟世界的大语言模型、多模态模型相互独立且平行 [3] - 其核心价值在于突破泛化性与通用性瓶颈，应对物理世界的复杂性，使机器人具备实时处理非结构化、动态及随机任务的能力 [3] - 公司的具身基础模型以机器人的视觉、触觉、语音等多模态感知信息为输入，直接输出动作、视觉及语言等执行指令，构建起连接感知与行动的完整智能闭环 [3] 核心技术优势 - 首创VLA与世界模型深度融合的系统范式，自研的WALL-A模型作为原生多模态输入输出架构，率先实现具身多模态思维链 [3] - WALL-A模型通过世界模型机制进行时空状态预测，结合视觉因果推理理解环境反馈，并借助可学习记忆机制内化物理常识，大幅提升机器人在非结构化环境中移动操作任务的零样本泛化能力 [3] - 依托大规模真机强化学习，模型在与真实物理世界的交互中持续积累高质量学习经验，自主解决长尾问题，实现能力的持续进化，形成“物理世界基础模型 - 真机自主进化”的技术闭环 [3] - 构建高质量真机数据驱动的模型进化引擎，坚持硬件-数据-模型的闭环迭代 [4] - 作为国内最早规模化开展真机数据采集的企业，自研主从遥操、外骨骼、无本体等多种数据采集设备，实现多设备的数据验证与模型突破 [4] - 搭建模型驱动的数据管线，通过数据生成、过滤、增强、标注等全流程处理，持续产出规模化高质量数据，并通过基础模型为数据处理和硬件设计提供反馈，形成正向循环 [4] 技术能力与场景落地 - 模型迭代实现能力跃迁，赋能真实场景任务落地，展现出极强的场景适应力 [5] - 作为全球首个基于物理世界基础模型、成功跨越室外与室内场景的移动操作范例，其机器人在外卖配送与纸箱回收任务中，面对强风干扰或视线遮挡等复杂情况，能通过世界模型的因果推演“脑补”被遮挡物体全貌，并在遭遇卡顿故障时通过强化学习策略自主纠错，无需人工干预即可完成任务闭环 [5] - 在物流场景中，机器人凭借零样本泛化能力精准识别异形件，通过强化学习快速适应工作节拍，高效处理堆叠混乱的包裹 [5] - 基础模型的进化解锁了高自由度灵巧手的应用潜力，机器人已自主掌握手内重定向等类人技能，从工具使用到发牌等指尖力控要求极高的精细动作均能精准完成，攻克了具身智能精细操作的“最后一厘米”难题 [5] 生态共建与全栈自研 - 于2025年9月开源自研端到端具身基础模型WALL-OSS，助力具身智能技术的开放普及 [6] - 坚持软硬件全栈自研路线，从模型算法与数据驱动的核心需求出发，深度定义机器人硬件架构 [6] - 推出“量子一号”、“量子二号”两款高性能机器人本体，并实现机械臂、关节模组、动力驱动器、主控制器等核心零部件的全面自研与算法深度适配，大幅降低整机成本，为具身智能机器人的规模化量产与商业化落地奠定坚实基础 [6] 商业化与未来展望 - 目前已成功切入工业制造、物流、养老等多个高价值领域，其高泛化能力与低成本部署优势得到市场验证，精准对接真实商业需求 [6] - 未来将持续深耕模型迭代、数据管线与机器人硬件三大核心领域，凭借扎实的技术积累与全栈自研能力突破现有边界 [6] - 致力于以领先的模型能力撬动具身智能变革，推动技术价值在产业应用中充分释放，助力模型驱动的具身智能在千行百业实现规模化应用，为产业升级与生产力跃升注入新动能 [6]