AI应用板块市场表现 - A股AI应用板块迎来集体爆发，多只个股涨停 [3] - 易点天下、中文在线、天龙集团组成“易中天”组合，上午均录得20CM涨停 [1] - 蓝色光标放量涨停，成交额高达193.2亿元，位居A股当日成交额榜首 [2] 行业变革：从传统搜索到AI搜索 - 用户决策从“点开链接”转向“阅读AI生成答案”，品牌可见性逻辑被彻底重写 [5] - 传统搜索流程为“搜索—浏览列表—点击链接”，AI搜索流程为“搜索—直接阅读答案”，链接被后置甚至被跳过 [8][12] - 当用户不再需要点击进入网页，过去二十年依赖用户点击的营销地基开始松动 [9][10][11] 新竞争方式：生成式引擎优化 - 生成式引擎优化正在成为AI搜索时代的流量入口和营销生存法则 [6] - 其核心是让品牌在AI搜索中被主动说出来，优化目标从“被搜索到”变为“被AI说出来” [29] - 与传统搜索引擎优化优化“排名”不同，生成式引擎优化优化的是大模型对品牌内容的认知度和可信度 [30] 入口迁徙与市场影响 - 广告预算总是追着用户时间跑，入口正从传统搜索引擎向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙 [16][18] - ChatGPT与豆包App月活分别达到7.8亿与1.7亿，渗透率都超过10%，而传统搜索入口月活增长趋于平缓 [19] - 咨询机构预测到2026年搜索引擎访问量将下降25%，搜索营销份额会被AI聊天机器人与虚拟代理抢走 [20] - 当触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5% [23] 生成式引擎优化的技术原理与优化方法 - 当前AI搜索普遍采用检索增强生成架构，流程包括存储、语义检索、上下文注入与生成 [32][34][36][38] - 生成式引擎优化的关键撬动点在于信息检索和内容评估两个环节 [42] - 根据相关论文，最有效的优化方法包括“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益，以及“加入具体统计数字” [44] - 优化应遵循DDS原则，即数据支持、权威来源、清晰结构 [49][50] - 内容发布平台选择至关重要，不同AI平台有偏好的知识来源，例如ChatGPT引用最多平台包括Wikipedia、Reddit、Forbes等 [52] 商业模式与市场空间 - 生成式引擎优化可能推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”，采用月度订阅或项目制收费 [60] - 海外明星公司Profound月订阅399美元，可追踪1个品牌的100个Prompts、3个AI搜索产品，客户规模约500个企业 [61] - 2024年全球搜索引擎优化市场规模约800亿美元，生成式引擎优化有望对其进行替代，市场规模有望达到百亿美元量级 [70] - 有预测指出，2025年全球生成式引擎优化市场规模约112亿美元，中国约29亿元，预计2030年全球破千亿美元，中国约240亿元 [76] 实施路径与核心策略 - 生成式引擎优化的实施可遵循六步法：意图分析、信息梳理、内容结构化、语义优化与权威背书、多模态与多平台适配、持续监测迭代 [76] - 核心策略可归纳为四个关键词：Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测 [78] - 本质是在建设一套“AI时代的品牌知识基础设施”，而非简单生产更多内容 [79] 挑战与长期关键 - 生成式引擎优化面临AI黑箱机制、随机属性、平台差异及引用逻辑不透明等挑战 [80] - 长期成功的玩家将是能持续输出高质量、可验证、可追溯内容资产的组织 [82] - 在AI时代，品牌竞争将回归到可信度的竞争，谁更可信就更容易被复述和选择 [83][84]