文章核心观点 - 中国公司千寻智能凭借其开源的Spirit 1.5模型，在全球权威的具身智能真机评测榜单RoboChallenge Table30中夺得第一，标志着中国团队在该领域进入世界第一梯队 [1][2] - 千寻智能的成功源于其创新的“多样化采集”数据范式，利用真实世界的“脏数据”进行训练，显著提升了模型的迁移学习效率和泛化能力 [4][5] - 具身智能行业正处发展拐点，未来1-2年将出现明显分化，软硬一体、拥有产业资源和真实数据闭环的公司更可能胜出，并带来就业、产业及供应链等多重机会 [12][13][22] 行业竞争格局与公司定位 - 全球具身智能赛道玩家主要分为三派：以特斯拉、波士顿动力为代表的硬件派；以Physical Intelligence、Skild AI为代表的软件派；以及以千寻智能为代表的软硬一体派 [11][12] - 千寻智能属于软硬一体派，同时拥有自研的Spirit大模型和自研的人形机器人Moz1，并能向其他硬件厂商提供算法解决方案 [12] - 软硬一体路线的核心优势在于能形成数据闭环，通过硬件收集真实场景数据持续训练模型，模型能力提升后又可反哺硬件表现，形成飞轮效应 [13] - 国内其他主要公司包括智元机器人、星动纪元、宇树科技等，其中宇树科技在四足机器人领域表现突出，但在“人形机器人+通用大模型”的路径上，千寻智能目前处于领先位置 [15] 技术突破与竞争优势 - 千寻智能的Spirit 1.5模型在RoboChallenge Table30榜单中取得总分66.09分，成功率50.33%，超越了此前排名第一、获得4亿美金融资的Physical Intelligence的模型Pi0.5（总分61.84分，成功率42.67%）[2][3] - 其技术核心是**“多样化采集”** 数据方案，放弃精心设计的固定任务演示，让机器人在实现大目标的过程中自主应对真实世界的复杂情况 [4] - 使用这种“脏数据”训练的模型，其迁移学习效率比使用“干净数据”训练的模型高出40%，学习新任务仅需后者六成的训练时间，且泛化能力更强 [4] - 该技术路径的优势在具体任务中得以体现，例如在插花等需要精细操作的任务上，Spirit 1.5因接触过更多真实世界的复杂情况，表现比主要在仿真环境中训练的Pi0.5更稳定 [14][15] 公司背景与资本认可 - 创始人韩峰涛为珞石机器人前CTO，拥有十余年机器人行业产业化经验；联合创始人高阳为清华姚班毕业、伯克利博士，师从具身智能领域泰斗Pieter Abbeel [6] - 公司成立于2024年2月，成立当年即完成3轮融资，2025年又完成Pre-A和Pre-A+轮融资，最新一轮融资额近6亿元，由京东领投 [8] - 京东投资逻辑在于其自身拥有海量物流与零售场景，需要能实际干活的机器人，而千寻的机器人已能在办公室场景下完成桌面整理、扔垃圾等任务 [9] - 公司于去年被《The Information》评为“全球最具潜力创业公司”亚洲区第二名，该榜单素有“创业界奥斯卡”之称 [9] 发展前景与行业机会 - 2026年被认为是具身智能的量产元年，行业将迎来大规模落地 [20] - 未来1-2年，行业将出现明显分化：纯软件公司若无法获取足够真实数据将掉队；纯硬件公司若模型能力不足将被边缘化；最终胜出者大概率是千寻这类软硬一体且有产业资源背书的公司 [22] - 京东在2025年7月连续投资千寻智能、逐际动力、众擎机器人三家具身智能头部公司，其背后逻辑是押注具身智能将成为未来十年的关键基础设施，类似2010年的云计算 [22] - 判断公司潜力的三个关键指标包括：第三方榜单真实排名、真实的商业订单与落地场景、以及团队是否真正懂产业化 [25] 对从业者与产业的启示 - 就业机会：三大方向人才紧缺，包括机器人算法工程师（需懂多模态大模型、强化学习）、场景解决方案专家、以及数据标注与采集工程师 [19] - 产业机会：制造业可接触机器人公司进行产线试点；服务业（餐饮、酒店、养老）可提前布局以应对人力成本上升；供应链存在巨大机会，人形机器人涉及上千个零部件 [20] - 认知机会：物理AI（具身智能）与ChatGPT等虚拟AI逻辑不同，它需要在真实世界中负责任地行动，将重新定义安全标准、伦理边界和法律责任，提前理解这一转变具有战略优势 [20]