无论是2025年春晚舞台上伴随音乐节奏翩翩起舞的机器人，还是必胜客餐厅里为食客介绍美食、引导等位的"新员工"，机器狗和机器人的身影正逐 渐融入我们的生活和工作。 作为全球首家公开零售高性能四足机器人并最早实现行业落地的公司，宇树科技的产品在全球销量历年领先。现在， 未可知人工智能研究院推出宇 树机器狗二次开发业务 ，将帮助您利用这一平台实现个性化需求，开拓全新应用场景。 市场需求：机器狗开发的蓝海时代 当前，机器狗市场仍处于发展初期，相关规范刚刚出台，市场存在大量对于机器狗的开发需求，特别是对于定制化专业二次开发的需求。 传统的巡检产品大多基于车辆， 缺乏机器狗复杂的地形移动能力 。同时，市面上支持二次开发的机器狗相对较少且 价格昂贵，缺乏统一的控制标准 与算法 。 宇树科技凭借自主研发能力、技术创新和成本控制策略，使其产品在性能和成本上具有显著优势。这为二次开发提供了极为有利的平台。 技术基础：强大灵活的开发环境 未可知人工智能研究院基于宇树机器狗平台，构建了强大的技术基础： 在导航技术方面 ，我们整合了 RTK/雷达导航技术 ，包括基于fastlio等开发的室内外激光雷达建图技术实现导航定位，以及基于RT ...

文章核心观点 - 生成式引擎优化（GEO）正成为品牌竞争的新战场 品牌需通过优化内容策略和渠道选择以适应AI的抓取偏好 否则即使投入大量营销资源也可能在AI推荐中失效 [1][5][18] - 2025年全球超40%的消费决策将参考生成式AI建议 品牌需优先布局GEO以抢占未来十年的先发优势 [5][18][28] - GEO的核心是通过提供权威、专业、数据驱动的结构化内容 并优先发布在垂直专业平台 使品牌成为AI的"默认推荐" [6][12][13] 传统营销策略的失效 - 品牌投入百万资金制作行业文章并分发至门户网站 但人类阅读量高而AI排名垫底 原因为AI抓取逻辑与人类偏好完全脱节 [2][3] - 传统SEO的关键词堆砌和标题重复策略在生成式AI中被判定为低质内容 导致品牌在AI推荐中失去曝光机会 [5] AI偏好的内容标准 - 内容需引用行业报告或权威机构数据 例如引用艾瑞咨询报告可提升转化率37% 比主观表述有效10倍 [6] - 需平衡专业性与易懂性 避免过度晦涩或缺乏深度的表达 同时用具体数据替代模糊描述 如"故障率低于0.1%" [8][9] - 采用小标题、分点和表格等结构化形式 可提升AI抓取效率至杂乱文本的5倍 并需加入专家背书或权威认证 [12] 高效内容分发渠道 - 知乎、雪球、CSDN等专业平台因内容兼具专业性和互动性 获AI更高频率抓取 优先于普通资讯站 [13] - 垂直行业平台如医疗领域的丁香园或科技领域的36氪 会被AI定向抓取 不同AI引擎如元宝AI和豆包存在渠道偏好差异 [13] GEO的长期战略价值 - 早期布局GEO的品牌可通过高频曝光绑定"优质""可信"标签 形成AI的"默认答案" 后入局者难以通过内容覆盖逆转 [16][18] - 当前50%的头部品牌已秘密布局GEO 其优势类似十年前的SEO先发者 可构筑持续十年的认知护城河 [18] GEO的实战应用场景 - 借势营销可通过优化内容使AI在对比回答中倾向自身品牌 例如"XX品牌在特定领域更专业" [24] - 直播场景展示AI推荐结果可提升转化率20%-40% 利用AI的中立形象降低用户决策成本 [24] - 舆情管理可通过发布正面内容将负面推荐占比从35%降至5% 例如新能源品牌针对续航焦虑的优化 [24] - 品类绑定策略使AI在用户查询品类时自然关联品牌 例如"智能门锁代表品牌为XX" 长期形成品类即品牌认知 [24] - 针对消费者决策痛点提供解决方案式回答 或在新品冷启动阶段通过AI推荐快速触达客户 减少广告投入 [25]

2025年，人形机器人正以前所未有的速度从科幻走进现实。特斯拉的Optimus在工厂中自主搬运零件，Figure AI凭借其Helix视觉—语言—动作模型实现端到端任务执行，宇树科技的Unitree H1以灵动步伐引发全球关注， 而国内其他企业如傅利叶智能、优必选也相继推出具备高动态运动能力的产品。一时间，资本涌入、巨头布 局、政策支持齐头并进，人形机器人俨然成为新一轮科技革命和产业变革的核心赛道。在这股热潮背后，不仅 是技术突破的累积，更是经济结构转型与社会需求升级的必然结果。杜雨与王谟松合著的《人形机器人：技 术、产业与未来社会》恰逢其时地为我们提供了一幅系统性、多维度的理解框架——它既剖析了技术演进的底 层逻辑，也揭示了产业链条的复杂生态，更前瞻性地探讨了人机共存时代的社会伦理与制度挑战，是一部"理 解人形机器人时代的阅读指南"。 技术跃迁：从机械仿生到具身智能 人形机器人的本质，并非简单模仿人类外形，而是通过类人形态实现对复杂环境的最大适应性。正如书 中指出，其系统构造涉及机械、电子、材料、能源与人工智能等多学科深度融合。近年来，几项关键技 术的突破为商业化铺平了道路。 首先是核心零部件的成熟。行星滚 ...

专家入选与资质背景 - 未可知人工智能研究院高级AI讲师吴小楠入选杭州市人工智能学会2024-2026年度专家库 通过两轮严格评审从126份申报材料中脱颖而出 最终67位专家符合入库条件[1][2] - 吴小楠持有北京大学与新加坡国立大学双硕士学位 为牛津大学金融科技论坛访问学者 长期专注于人工智能技术在教育、金融、传媒等垂直场景的融合应用研究[5] - 曾参与多部AI主题课题研究与团体标准制定 服务客户包括字节跳动、我爱我家、浙江省科学技术协会、杭州市科学技术协会等机构[5] 学会平台与未来规划 - 杭州市人工智能学会通过专家库建设提升决策咨询水平与服务能力 公示期为2025年8月20日至8月22日[2][3] - 吴小楠将依托学会平台深度参与人工智能产学研融合发展、标准制定与政策建言 加强学界与产业界联动[7] - 助力杭州市打造更具竞争力和影响力的人工智能创新高地 推动AI技术在实际场景中的落地应用[7] 研究院定位与合作伙伴 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展 致力于成为"AI时代的认知基础设施"[8] - 合作伙伴涵盖多个行业领军企业 包括万科、中信泰富、盈科律师事务所、国家能源集团、中国建设银行、浙江广电集团等[10][11][12] - 合作网络延伸至高校与金融机构 包括上海第二工业大学、兰州银行、杭州联合银行等[12]

行业专家动态 - 杭州市人工智能学会公布2024-2026年度专家库名单 未可知人工智能研究院副院长张孜铭成功入选[1] - 学会现有会员400余名 覆盖在杭高校人工智能骨干教师及头部企业主要负责人[3] - 专家库经两轮严格评审 最终67位专家学者成功入库[3] 专家背景与成就 - 张孜铭专注于AI技术在垂类业务场景的应用培训与解决方案落地 拥有北京大学和新加坡国立大学双硕士学位及华中师范大学和华中科技大学双学士学位[5] - 著有《AIGC：智能创作时代》《DeepSeek使用指南：全职业场景应用实践》《AI for Science：人工智能驱动科学创新》等具有广泛影响力的书籍[5] - 服务客户包括华润置地 邮政集团 国家电网 南方基金等头部企业[5] 行业标准与合规建设 - 深度参与由国家工业信息安全发展研究中心牵头的《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准起草工作[5] - 担任工信部工业文化发展中心"尚工行动"AIGC评测标准组专家 积极推动AI技术合规安全与规范化发展[5] 机构定位与发展方向 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势 商业落地与人才发展 致力于成为"AI时代的认知基础设施"[6] - 未来将通过学会平台参与人工智能技术研讨 标准建设与政策建议 协同产学研力量推动杭州市人工智能生态高质量发展[5] 合作伙伴网络 - 合作伙伴涵盖金融 教育 媒体 科技等多领域机构 包括中国建设银行 杭州联合银行 山东广播电视台 浙江广电集团 深圳职业技术学院等[8]

流量的法则，正在被重新书写。 在过去二十年里，SEO（搜索引擎优化）是数字世界的金科玉律。品牌们投入巨资，像研究炼金术一样研究Google的算法，只为在搜索结果中占据一个靠 前的位置。 但现在，地壳正在移动。 DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、 ChatGPT ……这些生成式AI正成为新的流量入口。用户不再满足于一串蓝色链接，他们想要的是一个直接、精准、 经过AI整合的答案。 当用户习惯改变，旧的流量地图便瞬间失效。在这场剧变中，一家名为daydream的公司，像一位精准的猎手，提前预判了猎物的迁徙路线。 他们不仅活了下来，还在三个月内，为客户实现了25倍 的LLM（大语言模型）流量增长。 今天，我们就来解构daydream的增长神话，看看它如何定义下一代的流量游戏——GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。 一家为未来而生的公司 daydream的诞生，并非源于某个天才创始人的灵光一闪，而是源于对时代脉搏的精准把握。 他们的团队并非简单地将SEO的旧瓶装上AI的新酒。恰恰相反，他们洞察到了一个根本性的转变： 用户意图正在取代关键词，成为流量分配的核心 ...

近日，《人工智能生成合成内容标识办法》与《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》正式落地执行，标志着我国对AI 生成内容（AIGC）的监 管迈入新阶段。在此行业关键节点， 未可知人工智能研究院院长杜雨博士受邀接受吴晓波频道专访 ，从政策意义、风险防范、配套措施、国际对比、企 业影响及社会价值等多维度，深入解读这一重要政策，为行业发展提供专业洞见。 政策落地：及时且必要的监管升级，筑牢行业信任基石 谈及对两项政策的整体看法，杜雨博士明确指出，这是应对当前AIGC 技术应用风险的 "及时且必要的监管举措"。随着 AIGC 技术呈指数级发展并广泛渗 透，其被滥用于制造虚假信息、实施网络诈骗、侵害个人权益乃至影响社会稳定的案例愈发频繁。而强制 "内容标识" 如同为 AI 生成内容贴上 "电子身份 证"，为公众赋予了最基础也最重要的 "知情权" 与 "选择权"，成为防范风险、构建行业信任的第一道防线。 从治理体系演进的视角来看，杜雨博士强调，此次政策出台标志着AIGC 治理从 "行业自律" 迈向 "国家监管" 的成熟升级。 早在去年5 月 1 日，由其参与 起草的《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准已正式实施 ...

文章核心观点 - "投资于人"是推动资金资源流向民生领域、扩大就业、促进居民增收减负及加强消费激励的核心策略 构建经济发展与民生改善的良性循环[1] - 未来10年"投人"是最稳赚不赔的投资方向 因人的价值能跑赢通胀、适应AI时代需求并产生复利效应[6] - 国家战略正从"人口多"转向"人才多" 通过人力资本积累突破中等收入陷阱[8][47] 投资于人的核心逻辑 - 人力资本能跑赢通胀：学习AI应用等技能可立即变现 实现工资增长或副业收入[6] - 国家战略支持：政府工作报告明确要从人口红利转向人才红利[8] - AI时代增值效应：会用AI工具的人效率提升数倍 如程序员用AI写代码效率翻6倍[11][17] - 复利增值特性：技能随时间"滚雪球"发展 如掌握AI技能后可教学、开工作室[14][37] 投资回报案例 - 深圳大专程序员：投入1万元学习AI编程 年收入增加17万元 回报率1700%[17] - 佛山老板：投入5万元培训员工精益管理 年利润增加200万元 回报率4000%[18] - 杭州妈妈：投入2000元学习留学申请技能 通过副业赚取1.5万元 同时解决孩子升学问题[19] 个人投资策略 - 选择高杠杆技能：学习AI应用、数据分析等能立即变现的技能 避免学习用不上的知识[23] - 碎片化定投：每天投入1小时学习 每年积累365小时即可掌握新技能[25] - 建立反馈闭环：学完立即应用并获取反馈 如用AI做PPT后让同事评价[27] - 避坑原则：技能需在3个月内应用、保证每日学习时间、具备反馈机制[28] 企业投资策略 - 计算人才ROI：评估培训投入与产出关系 如10万元培训带来月销售额从100万增至150万[30] - 签订成长协议：约定培训后服务期限 避免员工学成后离职[33] - 转变认知：将人力成本视为印钞机而非负担[29] 投资规模与效率 - 个人低成本投资：每月500元（200元报课+100元资料+200元运动）即可获得技能提升[38] - 技术提升效率：脑机接口技术提升语言学习效率 数字孪生技术降低培训成本[52][55] - 政府资源利用：职业培训补贴、免费讲座等公共资源可降低投资成本[43] 理论支撑与趋势 - 舒尔茨人力资本理论：人力积累是经济增长源头[47] - 中国研发人员总量全球首位：表明人口数量优势正向质量优势转变[47] - AI时代价值创造变革：知识、技能取代物质资源成为核心生产要素[47] - 中央财经委员会2023年提出"投资于人"战略：标志发展理念重大突破[50]

行业趋势分析 - AI驱动的聊天搜索工具在美国桌面搜索流量占比从2024年初的1.3%快速增长至5% 显示用户习惯拐点已到来[2] - 用户搜索行为从"输入关键词+点击搜索结果"转向"直接获取汇总答案" 导致传统搜索引擎优化(SEO)逻辑失效[2] - 未来5年企业互联网曝光公式将从"SEO+投放"转变为"GEO+AI生态耕耘" 标志营销行业根本性变革[2] - 中国同样经历拐点 百度AI搜索/Kimi/智谱清言/通义千问等产品月活快速增长 用户开始习惯AI助手直接获取答案[22] 公司创立背景 - Profound成立于2024年初 由James Cadwallader(创业老兵)和Dylan Babbs(前Uber工程师)在旧金山South Park Commons社区联合创立[5] - 创立灵感来源于使用Perplexity时发现AI搜索体验优于传统Google点击流程 并意识到品牌曝光链条正在断裂[5] - 初始产品定位为追踪品牌在AI引擎可见性并提供优化建议 技术门槛涉及数据监控与优化领域[5] 融资与发展历程 - 2024年春天完成天使轮融资 夏天产品MVP上线[7] - 快速吸引Ramp/U.S. Bank/Indeed/MongoDB/DocuSign/Chime等大客户[7] - 至2025年中服务500多家企业和2000名营销人员[7] - 2025年8月完成3500万美元B轮融资 总融资额达5850万美元 确立"GEO第一股"市场地位[7] 创始团队构成 - James Cadwallader擅长市场博弈 曾创立网红营销平台Kyra 对流量入口和用户行为变化有极强直觉[9][10] - Dylan Babbs专注技术架构 前Uber资深工程师 负责数据安全与分布式系统 对企业级SaaS集成有极高要求[9][10] - 组合形成"势"与"术"互补 使公司从概念落地到商业化实现跨越式发展[9] 核心产品体系 - AI可见性追踪模块：每日分析500万+AI答案引用(Citations) 覆盖ChatGPT/Perplexity/Gemini/Copilot/Grok/Llama/DeepSeek等模型[13] - AEO(Answer Engine Optimization)内容优化：分析现有内容与Top引用页面结构差异 提供段落级修改建议[14] - 内容创作与Gap分析：利用OpenAI o3/GPT-5等推理模型生成AI偏好内容框架 支持自动生成媒体稿/FAQ/数据清单[15] 典型客户案例 - Lake.com通过Profound服务实现旺季品牌自然流量增长5倍[18] - 在湖屋相关非品牌词中实现AI答案可见率50%[18] - 成功进入消费者从"我想知道"到"我想去"再到"我想做"的全内容链路[18] 中国市场策略 - 本土AI模型对品牌信息收录规则尚在形成初期 越早介入越容易在训练微调阶段嵌入品牌信息[22] - 未可知人工智能研究院提供GEO服务框架 包括模型矩阵监测/中文Prompt趋势追踪/内容结构化生产/可见性评分卡/持续优化循环[26] - 强调GEO不是一次性项目 而是永久性"AI市场部" 需要与AI模型长期协作博弈[25]

公司活动与培训 - 未可知人工智能研究院高级授课专家吴小楠受邀为浙江省科协系统培训班开展专题培训 主题为《DeepSeek提示词技巧与新闻宣传写作》 [1] - 培训覆盖全省120余名科协系统宣传骨干 内容聚焦AI辅助写作核心方法论 包括提示词工程优化 科学叙事逻辑重构和多场景宣传文案生成三大模块 [1] - 现场学员通过实时操作掌握精准控制AI输出风格和快速生成适配内容的实操技能 培训基于DeepSeek等智能工具提升新闻稿件传播效能 [1] 公司定位与业务 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势 商业落地与人才发展 致力于成为AI时代的认知基础设施 [2] - 公司开发DeepSeek职场应用 AI战略工坊等系列课程 将提示词工程 智能体应用和AI知识库部署等前沿技术转化为落地培训方案 [5] - 未来公司计划结合垂直行业应用 推动AI技术在各行各业的生根发芽 [5] 合作伙伴与资源 - 公司合作伙伴包括中国建设银行 深圳职业技术大学 杭州联合银行等机构 [6] - 其他合作资源涉及博物馆 RSM会计师事务所 山东广电传媒集团和山东广播电视台等 [7][8]