生成式AI 重塑电力行业的新引擎 张孜铭在讲座开篇便指出，生成式AI与传统决策式AI存在本质区别："生成式AI如同在做考试的主观题，专注于创造新内容；而决策式AI则是在做客观题，侧重 于做出最优决策。"这一形象的比喻让在场听众瞬间理解了AI技术发展的核心差异。 在 国家电网湖北省电力公司 近日举办的人工智能主题讲座上， 未可知人工智能研究院副院长张孜铭先生 以 《生成式AI与具身智能：趋势洞察与电力行业的应 用》 为题，带来了一场深度与广度并重的技术分享。这场讲座不仅揭示了AI技术的最新发展脉络，更为电力行业的智能化转型提供了切实可行的实施路径。 技术原理深入浅出 通过详实的数据展示，张孜铭揭示了 生成式AI的爆发式增长趋势 。全球AI市场规模持续扩张，其中生成式AI占比不断提升，正在成为产业革新和经济增长的新 引擎。在电力行业，这种技术变革显得尤为迫切和重要。 应用场景丰富多彩 张孜铭通过生动的比喻解释了复杂的AI技术原理。"文生文的实现类似于文字接龙，而文生图则像是理解人想画什么的模型加上画出来的模型。"他特别强调了 注意力机制的重要性："AI模型和人类一样需要抓重点，这就是Attention is Al ...

AI 读懂孩子心思的创意伙伴 近日，在浙江省现代陶瓷艺术博物馆内，一场别开生面的 "亲子AI艺术创作启蒙课" 正在举行。 未可知特聘高级专家刘雪颖老师手持"会说话的画笔" ， 为在场的大小朋友们揭开了人工智能创作的神秘面纱。 从提问到创作 AI启蒙的第一步 "哪只皮卡丘是通过AI创作出来的？"活动以这个有趣的互动问题拉开序幕，孩子们争相举手回答，现场气氛瞬间活跃起来。在刘老师的引导下，孩子们 学习了如何 将简单的创意转化为精准的创作指令 。通过掌握"风格设定"、"细节强化"等关键技巧，原本抽象的想法瞬间变成了可视化的数字画作和视 频。 创作现场，老师和家长孩子们并肩协作，反复打磨提示词，共同优化作品细节。这一刻， 科技不再是冰冷的代码，而是连接亲子情感的创意桥梁 。 最终诞生的作品充满童真与创意：既有"睡在粉色沙滩上的小猫咪"、"睡在银杏树下的狐狸"的图片创作，也有"小猫扛起椅子丢出去"、"个人照片眨眼歪 头捋头发"的视频创作。每个作品都藏着独一无二的亲子创意。 AI魔法画笔 营造亲子共创的温暖时刻 刘老师通过这堂启蒙课展现了AI技术的全新可能性——它不是遥远复杂的技术，而是能够理解和实现孩子想象力的创意伙伴 ...

最近看了一篇《金融时报》的文章，分析了 50 余个国家 25 万名成年人的上网数据时，一条清晰的抛物线浮出水面： 社交媒体使用时长在 2022 年触及 顶峰后，便踏上了持续下滑的轨道 。 截至 2024 年底，发达国家 16 岁及以上成年人日均社交平台耗时已降至 2 小时 20 分钟，较两年前缩水近 10%。 这场退潮中最刺眼的信号，来自曾经最狂热的参与者 —— 青少年和二十多岁的年轻人，他们正以最快的速度起身离席 ，为一个延续十五年的时代写下 终章。 01 盛宴散场：流量神话的崩塌轨迹 社交媒体的黄金时代曾构筑在一个简单的公式之上：注意力 = 流量，流量 = 商业价值。 平台通过算法捕捉用户偏好，用无限滚动的信息流收割注意力，再将其打包售卖给广告主，形成循环往复的商业闭环。在这个逻辑下，用户停留时长成 为衡量一切价值的核心标尺，催生了从网红经济到内容电商的完整生态。 但这条运行十余年的轨道正在发生剧烈偏移。 《金融时报》的数据揭示了更深层的裂变：自 2014 年以来，以 "与朋友保持联系" 或 "表达自我" 为目的使用社交媒体的用户比例下降超四分之一，而 单纯 "消磨时间" 的被动使用者占比持续攀升。 当社 ...

不信问问财务人员，还有人用算盘记账么？ 直到 OpenAI 创始人山姆・奥特曼最近有段播客内容刷屏，我终于敢更坚定地说出我内心的答案 —— 大部分家长全错了，而且错得离谱。 想象力比知识更重要，因为知识是有限的。 —— 爱因斯坦 这两年做了很多AI科普讲座，每次到提问环节，被问得最多的问题都是来自家长的： " 杜博士，现在让孩子学编程还是学 奥数 ？再不抓紧是不是就 晚了？ " 说实话面对这样的问题我在回答时是诚惶诚恐的，虽然我内心很清楚所谓编程也不过是正在被淘汰的工种，但很担心大部分家长在现阶段难以接受这 样的答案。 其实静下来想一想就知道——等孩子长大，还需要人来编程么？即使需要，那也不会是用现在学校教的方法来编。 山姆奥特曼，这位刚成为父亲的 AI 领军者，被问到 " 如何让儿子 30 年后不被 AI 替代 " 时，抛出的事实比手术刀还锋利： " 没有 AI，社会每 75 年 就会干掉一半的工作；有了 AI，这个速度只会快到超乎想象。 " 这句话像一记耳光，扇醒了所有沉迷 "技术军备竞赛" 的家长。 你以为让孩子从小啃完编程手册、背熟算法原理就是未雨绸缪？山姆的判断恰恰相反：等孩子长大成人，现在热捧的技 ...

AI漫剧行业现状 - AI漫剧已成为爆发性增长赛道，赚钱速度被认为比霸总短剧快十倍[1] - 抖音等平台大力推广AI漫剧，阅文等IP持有者积极寻求与AI团队合作[1] - 部分MCN机构通过AI漫剧实现单账号日收入十万元[1] 成本结构变革 - 漫剧制作成本从三年前的每分钟800-1200元大幅下降至20-50元，降幅超过95%[3] - AI工具使刚毕业大学生可日产50分钟漫剧素材，单分钟成本低于一杯网红奶茶[3] - 头部短视频平台测试显示AI漫剧单集制作成本仅为传统漫剧的1/30[4] - 规模化生产成为可能，部分团队月上线20部AI漫剧[5] 技术效率提升 - 剧本生成环节：大模型10分钟可生成5集剧本，成本降至传统1/20[3] - 视觉制作环节：AI绘图工具使分镜绘制效率提升10倍以上，并解决角色一致性问题[3] - 动效制作环节：5分钟片段制作时间从2小时压缩至10分钟，实现自动口型匹配和动作生成[3] 用户画像分析 - 核心用户年龄层18-45岁，三四线城市用户占比68%[8] - 女性用户占比超过70%[8] - 用户偏好快节奏、强冲突、高爽点内容，AI漫剧精准匹配这些需求[9] 市场表现数据 - 爆款AI漫剧在抖音获得超50亿播放量，单集广告分成超过20万元[11] - AI漫剧完播率比真人短剧高23%，用户打赏金额高18%[12] - 播放量达传统漫剧3倍，用户正从霸总短剧向AI漫剧迁移[4][11] 盈利模式创新 - 广告分成：单集播放量超100万可获5000-8000元分成，爆款单集分成超10万元[14] - 直播带货：结合剧情的直播带货转化率比传统直播高5倍，单场销售额达300万元[15] - IP衍生：虚拟偶像账号和周边产品开发实现二次变现[16] - 定制服务：企业定制广告成本仅为传统广告1/5，获超200万曝光[18] 行业挑战 - 内容同质化严重，80%作品集中于重生、复仇、甜宠套路[19] - 版权风险存在，已有多家供应商因侵权问题被起诉[19] - 政策监管可能收紧，平台已开始加强内容审核[19]

机器人市场现状 - 机器人和机器狗市场近期异常火爆，被视为未来科技的象征[1] - 热潮过后许多消费者发现高价购买的机器人实际应用价值有限，往往只能执行简单预设动作，在生活和工作中难以发挥作用[2] - 现有机器人在清洁、安保巡逻等实际场景中表现不佳，在复杂人机互动场景如展会接待和客户服务中表现差强人意[2] 二次开发解决方案 - 机器人潜力未被充分挖掘的关键在于缺乏深度二次开发，经过专业开发后能成为生活和工作的得力助手[4] - 群控机器狗表演经过算法二次开发后，能够实现整齐划一的复杂表演动作，为商场开业等活动营造氛围并吸引人气[5] - 人形机器人经过二次开发后可在办公场景中胜任端茶倒水工作，精准识别环境并避开障碍物[7][8] - 定制化开发的展会接待机器人能进行专业互动交流，解答问题并引导参观者，显著提升展会吸引力[11][13] 商业应用案例 - 商场周年庆引入群控机器狗表演后客流量增长数倍，销售额大幅提升，机器狗成为超级引流神器[15] - 运动会开幕式上机器狗方阵通过创意造型表演点燃全场热情，为活动增添科技氛围[17] - 科技公司办公场景中人形机器人可响应语音指令完成咖啡冲泡和送达，机器狗能分发会议资料并辅助会议记录[18][20] - 科技展会使用定制接待机器人后展位人流量比上届增长近50%，潜在客户信息收集量大幅增加[24] 技术开发能力 - 专业团队由顶尖人工智能专家、算法工程师和设计师组成，在机器人领域有多年研发实践经验[24] - 服务覆盖需求分析、方案设计、开发实施和售后维护全流程，能为商场活动、企业办公和展会等场景提供定制化解决方案[25] - 致力于通过二次开发解决机器人应用困境，探索更多场景应用潜力[27]

文章核心观点 - AI技术正重塑所有行业，职场人需积极应对以把握机遇并规避淘汰风险[1][3][5][9] - 职业突围的关键在于升级认知思维，并采取具体行动将AI转化为个人竞争力[12][46][56] AI时代的产业机遇 - AI是产业发展的必答题，正通过“重塑锤”改造所有行业[5] - 智能制造、金融科技、医疗健康及教育培训等行业正利用AI实现提质、提效、突破瓶颈及重构体验[6] - AI不仅提升工作效率，更催生新赛道与新玩法，彻底重构职业机会格局[7] - 提前洞察AI在自身行业应用前景的个体将获得职业晋级优势[8] AI时代的职场挑战 - AI颠覆传统职场规则，形成“生死局”[9] - 依赖重复劳动的岗位面临被AI替代的高风险，从业者需加速转型[10] - 职场竞争转向综合能力与创新思维的比拼，单一技能持有者易被淘汰[11] - AI引发的“职场风暴”已至，其进程不会因个体未察觉而停滞[12] 认知思维升级策略 - **股权思维**：强调长期主义，职业发展需跨越行业周期波动，重视持续积累[14] - **逆向思维**：利用AI在情绪处理上的盲区，在群体乐观时保持冷静、在悲观时发现机会并专注学习[15] - **风险思维**：重新定义风险为“永久性损失”而非价格波动，决策时优先考虑本金安全与生存可持续性[16][17] - **复利思维**：追求指数增长模式，构建互联的知识网络与能力护城河，避免线性增长的“青春饭”模式[18][19][21] - **杠杆思维**：善用代码与媒体等“无需许可的杠杆”，并借助AI将其效应放大，实现价值最大化[22][24][25] - **品牌思维**：在无形资本时代，建立独特个人标签与影响力，打造不可替代的个人品牌[28] - **下山思维**：以目标为导向，在不确定性中创造确定，通过多元路径与杠杆工具实现职业目标[31] - **田忌思维**：将时间视为稀缺资源进行策略性投资，将高效时段用于高回报事项[35] - **乐高思维**：擅长拆解目标并将AI生成的技能模块高效组合以解决问题[38] - **归因思维**：精准识别驱动职业结果的根本性变量，避免在次要因素上耗费精力[41][42] - **贝叶斯思维**：动态更新认知，根据新证据调整策略，保持开放心态以适应快速变化[44] 行动落地指南 - 保持空杯心态，每日承认未知以持续学习[47] - 每月尝试改变习惯，打破思维定式[48] - 进行跨代际社交，实现经验与新知的交换[48] - 以至少十年后的视角评估当前决策[49] - 重视休息与放空以提升工作效率[50] - 新想法产生后五分钟内采取行动[51] - 通过“原子习惯”法以低门槛启动并坚持新习惯[53] - 在放弃边缘尝试“再坚持一下”原则[54] - 学习概率论与数理统计以应对不确定性[54] - 保持感恩之心，积累良好人际关系[55] 善用AI的核心价值 - AI之争的本质是时间之争，掌握AI工具意味着掌握时间主动权[56] - 将AI用于处理重复性工作，可释放时间专注于创造性与战略性事务[56]

文章核心观点 - AI正在从根本上瓦解传统经济学体系的理论根基，而非仅仅取代人类工作[1][2] 传统经济学的核心假设和衡量标准在AI时代面临结构性崩塌，需要重新定义价值体系[22][32][35] GDP仪表盘的失灵 - GDP作为核心经济指标已无法准确反映人类福祉与进步，出现增长与民众实际感受脱节的现象[3][4][5] - 传统经济学以"能卖多少钱"为价值标准，导致维基百科等免费知识产品（月供200亿页免费知识）因未产生直接收入而被视为"负面贡献"[7] - AI医生以0.1元成本提供普惠医疗服务，这种"花小钱办大事"的价值在传统GDP核算体系中无法体现[7] - 当前衡量体系是用工业时代标尺丈量智能时代价值，导致结构性崩塌[8][9] 人类经济价值的负值化 - 在认知任务领域，人类经济价值正趋于负值，AI产出速度是人类的38倍且效果更优（文案点击率平均高出27%）[11][12] - AI生成单篇文案成本不到0.1元，相当于人类成本的1/200，且无请假、犯错、离职等隐性成本[12] - 制造业AI质检设备每秒检查10个零件（准确率99.99%），人类最多每秒2个（准确率98%），AI年省50万人工成本并减少100万次品损失[14] - 金融领域AI风控模型0.03秒完成信贷评估，坏账率仅为人类的1/5，传统"劳动创造价值"理论受到根本挑战[14] 效率崇拜的反噬 - 追求极致效率导致全球系统失去"缓冲余地"，类似为减重丢弃必需品而面临突发风险[15] - AI作为"超级加速器"让80%全球集装箱运输由AI调度，但系统漏洞会导致全球贸易链停摆[16] - AI预测农产品需求误差会引发农民集体跟种，导致供大于求、千万农民血本无归[16] - 传统经济学基础概念（员工、资本、商品）在AI时代开始模糊，建立在之上的理论体系面临崩塌[19][20][21] 四大理论支柱的崩塌 - **稀缺资源分配理论失效**：AI使智能资源无限供应（如AI日生成百万份法律文件），边际成本趋近于零，传统供需模型失效[24][25][26] - **人力劳动价值理论失效**：当劳动可无限复制且成本为零时，人类劳动经济价值归零甚至为负，工厂学校培养的技能可能瞬间过时[26] - **增长需要资源投入理论失效**：AI实现"无中生有"增长（如AI一周学会医学诊断），价值来自要素重新排列而非资源消耗，传统增长理论无法解释[27][28][29] - **价值金钱衡量理论失效**：AI时代最有价值的东西往往免费（开源软件、免费课程），金钱无法捕捉真正价值，经济学价值坐标系失灵[30][31] 智能时代价值重构 - AI促使重新思考价值本质，关注GDP之外的家庭温暖、阅读快乐等无法量化的意义[32][33] - 当AI接管效率任务，人类有机会关注真正想要的生活（时间自由、清洁空气、童年快乐）[34] - 新价值体系应包含幸福指数、生态平衡，珍惜AI无法替代的人类独有特质（真情实感、温暖安慰、艺术理解）[35][36][37]

AI对就业市场的冲击 - AI技术正在快速淘汰传统工作岗位，淘汰周期从过去的十年缩短至一个版本更新的时间[3] - 广告设计行业面临冲击，AI生成初稿的效率远超人工，客户使用AI生成200个初稿并从中挑选，外包使用AI的成本仅为人工成本的1/20[4][5] - 媒体行业采用AI写稿系统，在突发新闻现场能快速生成3篇不同角度的稿件，记者工作内容降级为校对和排版[6] - 法律翻译领域AI翻译准确率超过85%，人工翻译成本是AI的数十倍，专业翻译工作变为按页计费的校对服务，每页仅50元[7][31] - 会计行业自动化财务系统能在0.1秒完成人工一天的账务核对量，传统会计岗位面临被替代风险[8][31] AI人才市场需求与薪资 - AI专业人才供不应求，硅谷公司为AI博士毕业生提供1亿年薪加股票期权[10] - 国内车企如小鹏、理想为AI应届生提供180万年薪，顶尖高校AI专业学生在大三就被企业预订[10] - 使用AI辅助的视觉传达设计团队效率提升300%，设计师工作量从一周缩短至一天，并能生成上百种创意方案[31] - 使用AI法律助手的律师办案效率提升40%，胜诉率也有小幅提高[31] 不同行业的AI替代风险 - 第二象限工作（翻译、会计、行政）最容易受AI冲击，这些岗位具有规则明确、重复性高的特点[31] - 第一象限工作（计算机科学、设计、传媒）人机协作价值高，AI能生成代码、做设计、写新闻，但需要人类指挥使用[31] - 第四象限工作（数学、物理、法学、哲学）AI替代性低但协作价值高，AI可作为专业领域的"外挂大脑"[31] - 第三象限工作（临床医学、心理学、学前教育）AI替代性低且协作价值低，这些领域需要更多的人情味和互动[32] 个人转型策略 - 文科生应转向"AI+文科"领域，如研究AI翻译的伦理漏洞、文化适配，或使用提示词让AI写品牌文案[16] - 初级员工应学习指挥AI工作，如会计学习用AI自动生成财务分析报告，转型后薪资可翻4倍[19][20][21] - 设计师应转向用AI出100个初稿再挑选最有爆款潜质的，律师助理应用AI查案例后快速梳理胜诉策略[23] - 中层管理者需要带领团队使用AI将KPI提升3倍，管理重点从管人转向管理"人和AI的混合部队"[25][26][27] 人机协作的新范式 - AI时代竞争本质是"会用AI的人vs不会用AI的人"，而非"人vs AI"[35] - 个人应逃离第二象限，拥抱第一、第四象限，成为"AI+X"的复合型人才[33] - 在AI能做的领域，人类应专注于AI做不到的价值链顶端工作，如架构设计、深度调查、庭审辩护等[33] - 第三象限工作者应利用AI解放自己，如医生用AI做病例分析，将时间留给复杂手术和医患沟通[34] - 所有从业者都需要建立终身学习意识，科技革命不会停止，AI只会越来越强大[34]

AI行业发展趋势 - 人工智能已从传统“决策式AI”演进为更具创造力的“生成式AI”[3] - 生成式AI广泛渗透至文本、音频、图像、视频等多模态内容生成领域[3] - 生成式AI成为推动社会生产力变革的重要力量[3] AI工具应用场景 - DeepSeek、Midjourney、Sora等国内外代表性平台具有不同功能特点与适用场景[5] - 通过提示词工程可高效生成专业化内容，如政策解读、商业计划、宣传文案等[5] - AI工具能极大提升办公效率与创新能力[5] 中国AI产业竞争格局 - 中国AI产业面临算力与融资等多重挑战[5] - DeepSeek等本土模型展现出优秀的开源战略与性价比优势[5] - 中国AI模型正逐步改变国内外AI生态布局[5] 未可知人工智能研究院业务 - 研究院专注AI推广与产研结合的新型智库[7] - 业务包括出版AI普及专著、参与制定行业标准、政府与企业培训、AI战略咨询等[7] - 致力于推动人工智能技术普及与行业深度融合，助力多行业实现智能化转型[7] 未来发展方向 - 研究院将加强与各级政府、企事业单位的合作[7] - 推动AI在更多公共服务与社会治理场景中落地应用[7] - 为建设数字中国、智慧社会提供坚实支撑[7] 研究院合作伙伴 - 合作伙伴涵盖法律、能源、金融、教育、媒体等多个行业[10][11][12][13][14] - 包括盈科律师事务所、国家能源集团、中国建设银行等知名机构[10][11][12] - 合作网络覆盖银行、传媒集团、高校等多类型组织[12][13][14]