文章核心观点 - 工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，旨在通过一系列重点任务，推动工业互联网平台从“量多面广”向“质优效高”转变，到2028年实现平台体系壮大、连接能力增强、普及率提升，基本建成新一代工业互联网平台生态 [1][2][7] 政策背景与目标 - 政策定位：工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体，是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽，是支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基础设施 [1][5] - 指导思想：以推动高质量发展为主题，以发展新质生产力为重点，以促进信息化和工业化深度融合为主线，抢抓数智化变革机遇，为推进新型工业化提供支撑 [7] - 发展现状：当前我国具有一定影响力的平台超过340家，重点平台连接设备数超过1亿台（套），但仍面临发展差异化不足、应用纵深度不够、生态协同性不强等挑战 [2] - 2028年量化目标： - 具有一定影响力的平台超450家（较当前超340家增长约32%） [1][2] - 工业设备连接数突破1.2亿台（套）（较当前超1亿台增长约20%） [1][2] - 平台普及率达到55%以上 [1] - 基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态 [1] 重点行动方向 - 平台培育培优行动： - 引导平台差异化发展，推动从“量多面广”向“质优效高”转变，引导平台企业“宁求小而精、不图大而全” [2][12] - 大力发展专业型平台，重点培育行业型平台，加快推广协作型平台，构建“专业型+行业型+协作型”多层次平台体系 [1][12] - 建立“基础级、成长级、引领级、生态级”培育机制，完善动态评价机制 [12] - 平台聚“数”提“智”行动： - 释放工业数据要素价值：提升平台数据采集与汇聚能力，构建面向场景的数据标签体系，开发治理工具，开展专识数据集和通识数据集建设 [16] - 构建高质量工业模型体系：鼓励平台企业打造高效协同的模型开发环境，加快工业知识的封装与沉淀，分类构建工业模型库，发展模型即服务（MaaS）等模式 [18] - 推进人工智能赋能：实施工业互联网与人工智能融合赋能行动，探索和推广判别式、生成式人工智能应用，支持平台企业加快培育工业场景智能体，探索“平台+场景智能体”融合架构 [19] - 平台规模化应用行动： - 深化典型场景应用：强调场景应用牵引，立足制造业规模大、门类多、体系全的特点，推动平台立足场景“小切口”，做好融合“大文章” [3][20] - 增强企业应用质效：鼓励大企业深化全流程资源要素的广泛连接与高效配置，支持中小企业加快“哑”设备数字化改造和关键设备升级，灵活运用平台资源 [21] - 创新服务推广模式：加大对中小企业上平台用平台的支持力度，加快制造业数智化转型服务体系建设，打通平台落地“最后一公里” [22] - 平台生态支撑行动： - 涉及开放合作、开源机制、共建开源生态、国际交流合作、标准体系、关键标准制定、分类分级管理等方面 [24] 保障措施 - 鼓励有条件的地方创新资金、税收、人才等支持方式，平等对待民营企业、中小企业，提升公共服务供给水平 [3][27] - 完善工作机制，细化落实举措 [26]