文章核心观点 - 中国气象局与国家能源局联合发文 旨在构建覆盖能源生产、供给、储运、市场等全场景的能源气象服务体系 以提升能源产供储销全链条的气象服务能力 支撑能源绿色低碳转型与能源安全[2] - 设定了明确的阶段性目标 到2027年基本建立一体化能源气象服务体系 自主可控的专业数值模式和人工智能模型业务化运行 到2030年关键技术达到国际先进水平 助力实现“碳达峰”阶段目标[3] 总体要求与目标 - 指导思想是贯彻能源安全新战略 发挥气象在能源领域的生产要素作用 重点保障能源供应和电网运行安全 并加强人工智能技术研发与应用[3] - 到2027年目标 建立覆盖能源全场景和短临至月季年尺度无缝隙的一体化能源气象服务体系 自主可控的风能太阳能专业数值模式和能源电力气象人工智能专业模型实现业务化运行 国省两级建立完整的能源气象服务业务[3] - 到2030年目标 能源气象人工智能专业模型得到深入应用 水风光储等气象服务关键技术达到国际先进水平 高质效气象服务助力实现“碳达峰”阶段目标[3] 部门分工与布局 - 建立部门联动、国省协同的能源气象服务体系 中国气象局负责业务整体设计、科技支撑与平台建设 国家能源局负责统筹能源领域气象服务需求并将气象纳入相关规划[4] - 省级气象部门负责建立覆盖本地区重点需求的气象业务 对国家级产品进行优化释用 省级能源主管部门负责提出针对性需求并联合开展灾害风险和资源调查评估[4] - 市县级部门根据本地需求共同开展能源气象服务 推动气象信息在区域能源建设和电网运行中的应用[4] 重点任务：构建全链条能源气象业务 - 任务1：完成全国风电和光伏发电资源普查 开展多源数据融合应用 形成全国1公里、1小时的网格化资源评估数据集 绘制高分辨率风能太阳能资源图谱[5][6] - 任务2：优化风能太阳能资源监测评估业务 建立资源动态评估模型 发布月、季、年度风光资源评估报告 打造从数据获取到产品发布的完整业务流程[7] - 任务3：完善无缝隙风能太阳能资源预报预测业务 改进智能网格预报 建立次季节、季节及以上预测业务 实现重点区域24小时100米高度风速预报均方根误差小于日最大风速的15% 总辐射预报均方根误差小于日最大总辐照度的12% 发展百米级、分钟级快速更新技术[8] - 任务4：强化风能太阳能发电功率预报业务 推动功率预报在调度中应用 针对不同场景提高服务水平 目标使24小时风力、光伏发电功率预报准确率分别达到87%和89% 建设国省一体化功率预报平台[9] - 任务5：建立流域水电气象预报预测业务 开展重要水电基地的来水量和发电量月尺度预测 构建中小流域面雨量监测预报业务和降水-径流模型[10] - 任务6：建立能源气象灾害监测预警业务 强化台风、暴雨等气象灾害对能源的影响分析 提升高影响天气预报准确率和预警提前时效 研发电力设施气象风险阈值与预报模型 形成全国预警“一张图”[11] 重点任务：打造全场景能源气象服务 - 任务7：加强能源工程气象评估服务 提升大型风光基地、水电工程等对局地气候和生态环境影响的评估能力 提供规划选址、建设和运行全链条气候可行性论证服务[12] - 任务8：加强“沙戈荒”新能源基地气象服务 开展基地资源禀赋和水风光储互补特性评估以支撑选址设计 研发多时间尺度预测产品以支撑多能互补高效运行[13] - 任务9：加强电网安全气象服务 绘制重点输电通道气象风险“一张图” 建立电线覆冰、舞动等灾害风险阈值 开展气象影响预报和风险预警服务[14] - 任务10：加强能源调度气象服务 加强风光资源和发电功率预报在新能源消纳、并网调度中的应用 及时共享高影响天气信息 研发电力负荷精细化预报、水风光储多能互补出力预测等技术[15] - 任务11：探索能源气象服务新场景 开展分布式光伏、分散式风电监测预报和负荷预测 形成虚拟电厂天气应对策略 探索生物质能、地热能、氢能等气象服务 研发风光发电气象指数和保险产品 探索天气衍生品应用[16] - 任务12：提高能源气象服务质量和效益 建立服务效果反馈和效益评估机制 针对能源高影响天气过程开展复盘总结 制定产品质量检验规范[17] 重点任务：夯实全要素能源气象支撑 - 任务13：优化能源气象观测网 在资源禀赋好、波动性大的陆地和海上区域布局通量梯度观测站、风能资源观测站等 开展近地面到边界层加密观测 推进电网、新能源行业气象观测设备纳入统一行业管理[18] - 任务14：强化能源气象业务数据支撑 建立跨部门数据共享机制 实现多源数据汇集和标准化应用 加强能源气象人工智能高质量数据集建设 拓展数据要素在能源行业的场景应用[19] - 任务15：发展自主可控风能太阳能专业数值预报模式 基于中尺度和下一代数值预报模式持续改进升级 输出中短期、次季节到季节的预报预测产品[20] - 任务16：加强人工智能等新技术新产品研发应用 研制时空分辨率不低于1小时、1公里的大气实况分析产品 基于“风清”“风顺”等人工智能模型构建未来0—60天无缝隙能源气象预报产品 研发区域尺度人工智能模型形成1公里、逐15分钟风光资源预报产品 推动AI技术在能源调度和功率预测中的应用[21][22] - 任务17：构建集约高效的能源气象业务服务平台 打造覆盖能源产供储销运全链条、水风光火核储全领域的业务平台 推动平台与能源调度系统、电力交易平台等互联互通[23] - 任务18：加强能源气象科技创新和人才队伍建设 共建能源气象创新平台攻关重点技术难题 培养兼具气象和能源专业知识的复合型人才[24] - 任务19：完善能源气象技术标准体系 制定能源气象监测评估、预报预警、影响评估、数据质控共享等系列标准 推进标准规范在行业内的应用[25] - 任务20：建立健全能源气象服务机制 针对重大天气过程、迎峰度夏（冬）等关键期 建立能源供应与安全保障联合会商和协同联动机制 鼓励各地建立合作平台和团队[26] 组织实施与保障 - 中国气象局和国家能源局成立联合工作领导小组 由两部门分管负责同志担任组长 共同牵头推进体系建设[27] - 省级气象部门负责建立能源气象服务业务 省级能源部门配合 并将能源气象服务能力建设内容纳入“十五五”气象、能源相关发展规划 积极拓展投资渠道[27] - 加强业务建设、科技人才、项目资金、政策标准等方面支持 并加强经验成效总结与典型案例宣传[27]