公司融资与产品发布 - 人工智能公司atoms.dev（隶属于DeepWisdom）近期连续完成A轮与A+轮融资，总额3100万美元[4] - A轮由蚂蚁集团领投，A+轮由凯辉基金领投，锦秋基金、概念资本、BV百度风投等机构跟投[4] - 融资资金将用于多智能体系统的持续研发、产品规模化落地及全球市场拓展[4] - DeepWisdom公司累计已完成2.2亿元人民币融资[6] - 公司于北京时间昨晚9点正式上线其核心产品Atoms[5][6] 产品理念与定位 - Atoms的核心定位是让用户通过输入文字，即可完成从想法到生意的全过程[6] - 产品背后调用的是一个由研究员、产品经理、架构师、工程师、SEO专员、数据分析师等角色组成的AI组织（多智能体团队）[6] - 创始人认为，AI的价值正从“个人效率提升”转向“直接交付结果”[5] - 未来的基本单位将不再是公司，而是一个个多智能体组织，人人可随时调动一支高效AI团队[8] - 产品旨在为用户配备一个“AI版字节跳动”，其设计参考了字节跳动的组织文化[21][23] - 公司的目标是解决“智力供给”，在智力溢出的时代，直接供给智力[37][38] 产品功能与工作流程 - Atoms围绕真实生意展开，第一步是进行商业调研与竞争分析[13] - 在商业调研基准测试中，Atoms模块表现超过了Gemini和OpenAI的同类模型[13] - 第二步是交付完整系统，直接搭建包括支付（Stripe）、权限管理、部署在内的真实生意所需基础设施[13] - 第三步允许并行推进，多个AI团队围绕同一想法同时工作，提供不同实现路径供用户选择最优方案[14] - 产品允许用户一键将创意（如小说中的物品、UP主周边）转化为可售卖的商品[23] 技术优势与性能数据 - 在效果相近甚至更好的前提下，Atoms的整体成本可比主流闭源方案低约80%[14] - 公司使用开源模型组合，在自有的Benchmark上得分达到0.8 – 0.9+，而欧美竞品平均分为0.4+[32] - 其效果已显著超过Claude系列在同类任务上的表现[33] - 公司可以用1/10的成本超过市面上所有竞品[34] - 公司的多智能体+全栈能力，使其具备竞品完全不具备的应用深度[35] 技术挑战与解决方案 - 当前面临的主要技术挑战包括语言模型的记忆能力、奖励机制、多模态理解能力和意图识别[26][28][29] - 语言模型学习新概念需要看1000次，且缺乏类似人类的内在奖励系统（如多巴胺）进行自我校准[26][27] - 模型的多模态理解能力不强，无法像人一样完成世界建模[28] - 意图识别存在模糊性问题，例如无法区分“苹果”指代的是手机、电脑还是水果[29] - 解决方案包括放弃传统向量检索，改用小模型“扫上下文”自动切片以找到关键信息[30] - 开发“主动记忆管理”系统，让智能体主动选择何时写入或删除信息，优化记忆结构[31] 公司发展历程与产品演进 - DeepWisdom创始人吴承霖于2019年创业，曾在腾讯、华为从事机器学习工作[17] - 公司早期（2019-2022）主要挣扎于ToB的AI服务[17] - 2023年大模型爆发后，创始人得出结论：AI会以团队、群体、组织的形式出现，并决定从智能体切入[17][18] - 公司产品演进逻辑链为：MetaGPT（解决AI按SOP协作的组织问题）→ MGX（2025年2月推出，Atoms前身，ARR达100万美元）→ Atoms（直接解决帮用户开启一门生意）[15][16] - MGX产品曾是Product Hunt周榜单第一[15] 市场定位与用户案例 - Atoms的目标用户是“一人公司”或小型组织，典型用例包括美国的书店店长、马来西亚的珠宝商、做玩具电商的小卖铺老板，其共性需求是业务数字化和赚钱[24][25] - 创始人认为，在AI时代之前，没有类似的公司出现，公司解决的是智力供给问题[36][37] - 创始人相信，随着硅基生产力在速度与规模上全面超过碳基劳动力，人的价值将体现在判断、审美和选择上[5][8] 行业观点与未来展望 - 创始人预测，到2026年，智能体（Agent）的价值将从“个人效率的提高”转变到“直接交付结果”[8] - 创始人激进观点认为：Agent模块（如记忆、情绪、环境感知）会继续演进；两年内，手机上的GUI Agent会被突破；六年内，具身机器人的局部场景也会被打穿[39] - 字节跳动的组织文化（上下文透明、原子化贡献、机制优先、快速反馈、批判性思维）被认为是人类组织中最接近高效多智能体协作模型的典范[21][22]