公司战略定位与核心思路 - 公司创始人李想已正式确定以“具身智能”为核心思路造车，自动驾驶只是其一个子集，车是未来几年最大的具身智能终端 [2] - 公司对自身的定义将聚焦于具身智能、物理AI或AI终端，强调AI软硬结合，能直接与物理世界交互 [2] - 公司认为智能车的先进方向与终局存在非共识，对物理AI的前景、探索必要性及实现路径的非共识是公司最关键的四个非共识中的两个 [2] - 公司未来产品将没有传统车机座舱，车是集自动驾驶、空间智能和本体控制于一体的具身智能体 [3] 公司组织与管理模式 - 公司将在2025年第四季度回归创业公司管理模式，放弃过去三年采用的职业经理人模式 [4] - 公司认为在人工智能时代，创业公司管理模式的成功要素包括：行业技术周期发生巨变、行业格局不确定且企业非领先者、创始人及团队充满动力并持续投入 [4] - 公司创始人拥有27年创业公司管理经验，0职业经理人经验 [4] - 人工智能时代创业公司管理的核心包括：更多深度对话、聚焦用户价值、持续提升效率、识别关键问题 [4] 产品与技术愿景 - 公司认为未来10年具身智能最有价值的产品是具备自动和主动能力的汽车，能提供飞机头等舱的服务与母亲般无微不至的照顾 [5] - 公司强调数字世界AI与物理AI是完全不同的系统能力，具身智能系统包含感知、模型、操作系统、算力、本体五大要素 [6] - 感知层面：行业当前3D有效感知距离仅100多米，若采用类似人眼工作原理的3D传感器，有效距离可扩大23倍，能解决当前50%以上的辅助驾驶常见问题，并为车内外主动交互服务提供可能 [6] - 模型层面：现有最好计算平台运行一个40亿参数模型的帧率仅10赫兹，而执行系统需60赫兹，若模型帧率快23倍，可解决辅助驾驶的舒适性与反应迟钝问题 [6] - 本体控制层面：人类刹车转向最快响应约450毫秒，当前自动驾驶感知到执行完整链路约550毫秒，采用线控体系可将响应速度提升至350毫秒，这200毫秒的差距可使事故率下降50%以上 [7] - 公司认为语言模型规模扩大一倍带来的性能提升仅5%10%，而具身智能通过全系统解决关键问题，每轮自动驾驶技能提升可达510倍，实现从无到有的质变 [7] - 公司目标在3-5年内成为具身智能领域用户价值最高的企业 [7] 关键技术与硬件 - 公司认为实现感知等层面的重大突破，必须有为具身智能定制的芯片（如M100）和强大的编译团队高效配合 [6] - M100芯片是为解决具身智能的本质问题（如提升模型运行帧率、改造传统技术架构和算力）而研发的 [6]