文章核心观点 - 行业看好AI应用的发展，并认为无人驾驶是当前最大的AI应用场景 [2] - 2026年是智能驾驶从“试点”转向“规模化落地”的关键年份，中美两国在智驾领域的政策竞争与开放正推动行业加速发展 [3][6] 中美政策动态与竞争 - 美国众议院能源与商务委员会于1月13日就放宽无人驾驶车辆部署举行听证会，讨论《SELF DRIVE Act of 2026》草案 [3] - 该法案旨在建立统一的联邦监管框架，以应对技术快速发展，减少人为因素导致的交通事故（占比94%），并强调维护美国在全球自动驾驶领域的领导地位，防范中国竞争 [12][13] - 中国上海在同日发布了关于智能驾驶的行动计划，两国政策竞争已逐渐白热化 [4][6] - 美国法案若顺利推进，可能被纳入2026年的地面交通再授权法案，并需经过国会两院及总统签署才能生效 [15] 上海行动计划关键要点 - 推动多样化应用场景：包括乘用车、商用车、装备车，其中Robovan（无人配送车）是被看好的重要场景 [9] - 加快构建高能级创新要素：具体措施包括搭建自动驾驶数字孪生训练场、完善自动驾驶数据监测平台、有序扩大自动驾驶开放区域 [10] - 智能驾驶升级的核心被认为是L4的升级和L3的普及，L3普及利好零部件公司，而L4升级则利好运营平台 [10] 美国SELF DRIVE法案核心内容 - 法案是2017年和2021年类似法案的更新版本，旨在平衡安全与创新 [12][15] - 安全案例要求：制造商必须为每个自动驾驶系统版本开发“安全案例”，美国交通部需在2027年9月前颁布最终规则 [15] - 自动驾驶系统性能标准：要求系统能在指定域内完成动态驾驶任务，检测弱势道路使用者，实现最小风险状态，并制定网络安全计划 [15] - 测试与部署：允许制造商在测试阶段进行有限商业运营，但受交通部监督，包括车辆数量和里程限制 [15] - 法案提议将自动驾驶车辆的豁免上限提高至每年90,000辆 [15] - 强调基于性能标准而非强制特定技术，为创新提供灵活性 [15] - 法案包含数据与透明度要求：建立国家自动驾驶安全数据存储库，要求报告严重碰撞事件和季度里程数据 [21] - 联邦法优先原则：联邦法预占州法，禁止州制定不同的制造法规，但保留州在运营和责任方面的权力 [21] - 网络安全与供应链：要求商务部长审查联网车辆供应链，并在法案生效后一年内报告 [21] 行业发展趋势与共识 - 中美两国的政策文件均强调Robotaxi和Robovan等多应用场景的推广，以及完善自动驾驶数据监测平台的重要性 [16] - 技术进步与政策滞后的矛盾是当前智能驾驶面临的主要问题，而政策正朝着越来越开放的方向发展 [3][6][12]