文章核心观点 - 英伟达在2026年CES上发布开源VLA大模型Alpamayo及配套工具，旨在通过提供“预制菜”式的完整智能驾驶开发解决方案，降低车企进入高阶自动驾驶的门槛，从而巩固并扩大其汽车芯片市场份额，对自动驾驶领域发起总攻 [5][8][22] 英伟达的新产品与战略 - 英伟达在2026年CES发布了面向自动驾驶的VLA大模型Alpamayo，这是首个开源的VLA大模型，同时推出了仿真框架AlpaSim和包含超过1727小时驾驶数据的Physical AI开放数据集，形成了一套完整的开发工具链 [5][9][11] - Alpamayo模型采用视觉-语言-行动架构，将传感器数据转化为语言符号进行推理决策，使过程可追溯、可解释，避免了端到端模型的“黑箱”问题 [7][9] - 英伟达汽车业务负责人吴新宙表示，Alpamayo与特斯拉FSD“非常接近”，在一对一测试中内部接管率处于同一水平 [7] - 公司最新的战略是构建“云端训练+车端推理”的智能驾驶工具链闭环，包括Vera Rubin数据中心芯片、世界模型Cosmos、DRIVE Orin/Thor硬件平台以及DRIVE Sim仿真平台，提供从硬件到软件的“保姆式服务” [21] 自动驾驶技术路线演进 - VLA已成为接棒BEV和端到端的自动驾驶年度热门技术路线，其优势在于让算法具备可解释的推理决策能力，效果比端到端模型更可控 [7][9] - 早期自动驾驶算法依赖人工穷举路况规则，效率低下；特斯拉的端到端方案简化了架构，但存在中间过程不透明、优化效果不可控的局限性 [9] - 除英伟达外，小鹏、理想、长城、奇瑞等车企以及特斯拉FSD V14都被认为采用了类似VLA的技术架构 [9] 行业竞争格局与英伟达的挑战 - 英伟达DRIVE系列在L2+及以上中高阶智驾市场占据多年霸主地位，但其汽车业务收入增长未达预期，公司希望通过新的软件战略进一步开拓市场 [15] - 英伟达汽车业务的主要客户是算法能力较强的国内新势力，但这些客户多有自研芯片计划；而销量更高的传统车企缺乏算法研发能力，难以成为英伟达芯片的大客户 [20] - 马斯克评论称“英伟达为汽车行业提供了有用的工具，但汽车行业本身却鲜有作为”，点明了车企在算法开发上的普遍短板 [13][14] 英伟达的商业模式调整 - 作为芯片公司，英伟达的核心目标是销售标准化硬件，所有软件投入都是为了降低客户使用门槛并绑定自家硬件 [20][21] - 过去英伟达坚决不亲自下场做车企的自动驾驶项目，Alpamayo的开源是其提升软件工具箱丰富度、坚持不做“乙方”策略的最新体现 [21][22] - 通过提供开源的底层模型和全套工具，英伟达让车企能基于自有数据微调，在降低开发难度和成本的同时保证了算法差异性，这种“预制菜”模式旨在吸引更广泛的车企客户使用其芯片平台 [10][11]