文章核心观点 - 浙江省纪委监委通过建设“公权力大数据监督平台”（即招投标智慧监管监督系统），利用大数据和AI技术对招投标领域进行监督，有效识别并查处了传统监管模式下难以发现的腐败问题，如专家打分不公、围标串标、明招暗定、参数设定偏向等，显著提升了监督执纪执法的效率和精准度 [1][2][5] 招投标领域腐败的传统难题与监管挑战 - 招投标领域资金密集、资源富集，极易滋生腐败，监督治理是公认难题 [1] - 传统纪检监察工作依赖具体问题线索，难以主动、全面地发现海量招投标项目中的问题 [2] - 招投标项目专业性强，办案人员受限于经验和知识结构，难以发现参数设定等专业性舞弊手段 [5] 智慧监管监督系统的运作机制与功能 - 系统通过数据碰撞分析和AI生成风险预警报告，能够主动发现可疑问题，如专家打分差值偏离度大等 [1] - 系统相当于一个通晓专业知识和制度规范的“内行”，能够识别出外行难以察觉的专业性舞弊，如通过设定特定产品参数来排除竞争对手 [5] - 系统可以对历史项目数据进行回溯分析，即使腐败行为发生在几年前，录入系统后也能被识别出来 [5] 系统应用的具体案例与成效 - 案例一：江山市城区亮化一期工程项目 - 系统分析发现须江阁标段26家投标公司中，中标公司资信技术得分远高于平均分，存在明招暗定嫌疑 [2] - 预警推动核查，揭露了原负责人冯疆收受50万元好处费，通过招标负责人向评委打招呼帮助特定公司中标的事实 [2] - 案例二：江山市中心城区雨污管网改造及附属配套智能交通采购项目 - 系统通过二次核查发现，冯疆利用编制招标文件的职务便利，将核心设备参数设定为特定老板提供的参数，帮助其中标并收受20余万元 [4] - 查处结果：冯疆因严重违法被开除公职，并于2025年11月以受贿罪被判处有期徒刑二年六个月，并处罚金18万元 [6] 技术赋能监督带来的模式转变 - 系统提供了全新且准确性高的问题线索来源，实现了从“被动接收线索”到“主动发现问题”的转变 [2] - 大数据分析使监督工作能够从海量项目中精准定位问题关键点，实现“精准式、狙击式”打击 [5] - 系统整合了集体智慧，其分析结果是“成百上千个大脑”形成的成果，超越了个人办案经验的局限 [5] - 系统具有“拔出萝卜带出泥”的效应，从一个线索突破，能关联核查出更多相关问题 [3][4]