行业趋势：AI应用从Chat范式转向Agent范式 - 行业共识认为，单纯的对话式AI（Chat）无法构成商业闭环，AI应用的发展路径正从“提供信息”转向“解决问题”（Agent）[2][4] - 全球AI模型公司面临模型能力与商业变现距离较远的共同焦虑，AI超级应用的下一个十年属于Agent[4][10] - 海外头部科技公司如OpenAI、Perplexity和谷歌正通过新增购物、研究等功能或联合电商、支付伙伴，试图切入交易环节[5] 公司战略：阿里通过生态整合实现AI Agent能力落地 - 阿里旗下千问App于1月15日全面接入淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德等阿里生态场景，实现AI点外卖、购物、订机酒等功能，用户无需跳转即可完成全流程[2] - 此次升级上线了400多项新功能，包括点外卖、做报告、做图表、打电话订餐厅等，旨在让AI连接数字化工具以完成真实世界任务[7][8] - 公司战略体现为将“最强大脑”（通义大模型）与“最丰富生态”（阿里商业基础设施）结合，实现“意图即交易”，完成从理解、规划到执行的系统级会师[2][6][7] 竞争优势：原生生态构成核心护城河 - 与海外公司依赖“结盟”和“缝合”式合作不同，阿里拥有“原生”的国民级实体服务生态（如淘宝、支付宝、高德、飞猪），无需跨公司协同即可系统级调度资源[11] - 这种“原生完全体”架构效率更高，避免了数据隐私墙、跨应用跳转延迟和服务标准不统一带来的体验割裂，构成了比算法本身更难跨越的护城河[11][12] - 千问App能利用阿里巴巴独特的交易数据和服务数据增强模型，保障购物推荐的客观与准确，这是其独特优势[16] 产品逻辑与用户体验：以复杂场景服务为核心 - 千问App采用“双核”驱动：大模型负责理解与拆解复杂需求，阿里生态接入负责调用具体服务（如规划路线、搜索商品、支付），充当用户的AI管家[6][8] - 产品价值在于为跨场景的复杂需求提供全新解决方案，例如可为春节全家出游规划全程，包括订机酒、推荐餐厅、预定年夜饭、途中购买饮品等[8] - 现阶段超级AI应用的优势在于理解用户意图，调用生态能力，给出经过筛选、可直接执行的方案，而非取代现有垂直App[14][15] 市场影响与未来展望：重构商业与流量逻辑 - AI开始重构购物，其想象空间在于将按次计费的token转化为按成交计费的take rate（平台佣金率）[13][17] - 市场对AI应用反应积极，AI营销与电商类资产表现抢眼，行业可能正从传统搜索引擎优化（SEO）向生成式引擎优化（GEO）过渡[15] - 流量分发逻辑从传统搜索的“竞价排名”转变为Agent时代的“最优解匹配”，商业价值从“卖广告位”转向“卖精准决策”[20] - 2026年AI战场重点从拼参数的“模型战争”转向拼落地的“场景战争”，千问App的升级是对未来数字生活方式的一次预演[17]