研究核心发现 - 对人工智能模型使用粗鲁的提示语能获得更高的回答准确率 研究发现，相较于极其礼貌的提示语，使用极其粗鲁的提示语时，ChatGPT 4o模型在回答50道多项选择题时的准确率达到84.8%，高出4个百分点 [1] - 提示语的语气和句式结构显著影响人工智能聊天机器人的回复 该研究为这一观点提供了新佐证，表明人机交互比此前认为的更为微妙复杂 [3] 具体实验与数据 - 研究人员按礼貌程度分类了250多条不同表述的提示语 结果发现，采用“极其粗鲁”的提示语（如“喂，小跟班，把这事儿搞定”）时，模型表现比使用“极其礼貌”的提示语（如“能否劳烦您解答以下问题？”）更出色 [1] 潜在影响与专家观点 - 粗鲁的交互方式可能产生意想不到的负面后果 在人机交互中使用侮辱性或贬损性语言，可能破坏用户体验、可及性与包容性，甚至助长不良沟通风气 [1] - 研究参与者指出，即便是结构简单的任务，提示语的细微差异也会导致模型回答变化 这凸显了对话式交互界面的潜在弊端，而结构化的应用程序编程接口（API）有其独特价值 [4] 研究背景与局限性 - 此前研究已表明聊天机器人对人类输入内容敏感 例如，大型语言模型可被人类说服技巧诱导给出禁忌回答，也易受持续投喂低质量内容导致的“脑腐”现象影响 [3] - 本研究存在一定局限性 包括回答样本量相对较小，且主要围绕ChatGPT 4o单一模型展开，更先进的模型可能忽略语气因素而聚焦问题核心 [3]