文章核心观点 - 阿里通过千问App上线400+项新功能并全面接入淘宝、支付宝、高德等生态，实现了从“AI聊天”到“AI办事”的质变，构建了全球首个在超级应用内完成“推荐-下单-支付-履约”全闭环的AI智能体[1][3][5] - 公司凭借“最强模型（Qwen3-Max）与最丰富生态（淘宝/支付宝/高德等）”的独特结合，在AI竞赛中建立了将数字智能与物理世界履约能力深度整合的竞争优势，这被视为其核心壁垒[4][11][12] - 全球AI竞争的焦点正从模型能力转向完整履约能力，阿里通过自有生态的“自建路”模式，相比OpenAI、谷歌等竞争对手的“协议联盟”模式，在数据真实性、体验闭环和可控性上更具优势[4][30][33] 千问App的功能升级与战略意义 - 千问App上线400+项新功能，全面接入淘宝闪购、支付宝、淘宝、飞猪、高德等阿里生态，用户可在应用内直接完成点外卖、购物、订机票酒店等操作，实现服务闭环[1] - 该应用成为全球首个实现AI超级应用内闭环的案例，标志着AI从“给答案”走向“交结果”，进入“AI办事时代”[1][5][9] - 应用已具备在购物、政务（约50项民生事项查询办理）、应用开发、Office办公、学习辅导等300+核心任务上的高交付成功率[9] 阿里的竞争优势：模型、数据与生态闭环 - 模型能力：核心底座Qwen3-Max性能位居全球第一梯队，千问也是全球最具影响力的开源模型之一，被英伟达、Airbnb、亚马逊等广泛采用[15] - 数据优势：利用淘宝海量真实交易与服务数据构建可验证的“场景真相”，用商业常识增强模型，剥离软文广告噪音，提升推荐客观性[19][20] - 生态闭环：阿里拥有完整的“驱动程序库”（淘宝、支付宝、高德等），这是OpenAI、谷歌等竞争对手所缺乏或不完整的，使其能实现“自建路”式闭环[11][12][30] - 进化速度：数百个常用工具中，过半由AI通过Coding自主生成，迭代速度可以秒计，远超传统App以周计的迭代周期[15] 行业竞争格局与对手分析 - 谷歌的“协议化”路径：发布通用商业协议（UCP），联合Shopify、Etsy、沃尔玛、Target等盟友构建闭环，但存在数据共享、实时库存等松散联盟的固有问题[26][28][29] - OpenAI的“借鸡生蛋”困境：推出“即时结账”功能，但支付、物流、商品供给依赖Shopify、Stripe等合作伙伴，存在上游平台收紧数据与接口的风险，闭环覆盖面可能受限[31][32] - 竞争焦点转移：行业焦点正从“谁的模型更聪明”迅速转向“谁能更完整地履约”[4] 组织战略与估值重构 - 千问App全面接入各业务线，反映了阿里组织战略的变革，旨在打破各业务板块相对独立的局面，以AI为粘合剂实现全域数据与跨端能力的协同[36][37][38] - 在智能体商业时代，公司的估值框架需要重构，其价值由入口、履约与数据真相共同决定，而不仅是电商或云业务[35] - 淘宝、支付宝、高德等商业基础设施被拆解为可编排的“原子能力”，在AI驱动下高频调用与组合，衍生出更多服务形态，实现价值跃升[38]