文章核心观点 - 智能驾驶领域正经历一场显著的人才和资本向机器人（特别是具身智能/人形机器人）赛道迁移的浪潮 [3][8][9] - 智能汽车与人形机器人在技术本质上同源，车企在机器人领域的布局是技术的自然延伸与复用，但商业场景仍需重构 [12][13][21] - 尽管机器人赛道参与者众多且资本狂热，但行业仍处于早期，面临技术挑战、商业化模糊及潜在乱象，需警惕低水平竞争 [22][29][30] 智能驾驶人才向机器人赛道迁移 - 人才流动规模：据不完全统计，至少有30位以上行业大佬从智能驾驶赛道跨界到机器人赛道 [8] - 代表性人物与公司： - 智平方创始人郭彦东（前小鹏汽车首席科学家），公司成立两年，8个月内完成7轮融资，累计金额达数十亿元，估值突破10亿美元 [3] - 至简动力创始人贾鹏（前理想汽车智能驾驶技术研发负责人）与王凯（前理想汽车CTO），2025年7月创立后轻松拿下5000万美元天使轮投资 [4][8] - 它石智航创始人陈亦伦（前华为车BU自动驾驶系统CTO）、丁文超（前华为），三个多月内连续完成1.2亿美元和1.22亿美元两轮融资，曾刷新国内具身智能领域天使轮融资最高纪录 [6][8] - 其他案例包括：雪海图创始人高继扬（前Momenta）获近15亿元融资；逐际动力联合创始人张力（前文远知行）获超5亿元融资；维他动力创始人余轶男（前地平线）获超3亿元融资等 [8] - 资本青睐原因：智能驾驶背景的团队拥有规模化产品落地的实战经验，包括调用海量算力进行大模型训练、分配庞大资源等，这是高校教授或传统机器人产业人才所欠缺的 [9] - 人才市场竞争：机器人行业猎头对有智能驾驶背景的候选人开出约50%的涨薪幅度，引发“抢人大战” [10] 车企布局机器人：技术同源与延伸 - 车企入局代表：特斯拉和小鹏是代表性企业 [12] - 技术同源性：智能汽车与机器人都是“具身智能”在不同形态上的体现，智能汽车可被视为“轮式机器人” [12] - 技术复用性：车企约70%的技术储备可直接复用到机器人身上，涉及算法、底层硬件、感知、决策、执行等模块及供应链资源 [13] - 具体技术复用案例： - 小鹏IRON：搭载与小鹏汽车同源的图灵AI芯片、VLA运动模型、VLM视觉语言模型及物理世界大模型，借用了汽车无导航自动辅助驾驶的算法数据 [12][16] - 执行器与动力系统：机器人关节执行器可复用电动车的高功率密度永磁同步电机、电机控制器（MCU）；电池包技术（BMS）和热管理系统也为机器人制造提供参考 [17] - 车企机器人进展： - 特斯拉Optimus：计划2026年底前启动生产线，目标年产一百万台；第三代仿生灵巧手自由度从11个提升至22个；已在工厂执行分拣电池等精细任务 [12] - 小鹏IRON：全新一代量产版已完成首台下线调试，计划2026年启动规模量产；配备3颗图灵AI芯片和第一代物理世界大模型；拥有82个关节自由度 [12][18] - 其他车企：广汽推出第四代机器人GoMate Mini；奇瑞年内交付超300台“墨茵”人形机器人和超1000台机器狗 [26] - 参与规模：截至2025年末，全球已有超20家主流车企以自研、投资、合作等方式参与机器人赛道 [27] 机器人赛道面临的挑战与现状 - 技术挑战：人形机器人任务比智能汽车更复杂，需与环境交互并完成精细化操作，技术难点在于“灵巧性” [18] - 特斯拉Optimus手掌和前臂集成50个执行器，全身共100个，以追求人类手部的灵敏度 [18] - 小鹏IRON的猫步行走依赖于精密的硬件控制和对人体肌肉皮肤的模拟 [18] - 商业化场景模糊：除了智能驾驶，清晰而可持续的商业场景仍显模糊，需要在成本、性能与实用场景之间找到平衡 [20][21] - 行业潜在乱象：赛道扎堆可能导致虚假宣传、过度营销及无底线内卷，例如有展览会通过遥控冒充AI机器人，特斯拉和小鹏的机器人也曾被质疑存在远程操控或“藏人” [29] - 资本狂热与行业理性：机器人行业是长周期、重研发的领域，需警惕盲目扩张与低水平竞争，企业需脚踏实地 [30][31] - 市场竞争与信心：马斯克认为在人形机器人领域没有公司能与特斯拉匹敌；同时他也关注并点赞中国机器人企业的进展，如宇树G1、小鹏IRON等 [24][26]