公司融资与估值 - 美国机器人初创公司Skild AI于1月15日完成约14亿美元（约合人民币97.6亿元）的C轮融资 [2] - 公司估值升至超140亿美元（约合人民币976.3亿元），达到7个月前的3倍 [2] - 自2023年5月成立以来，公司已累计融资约20亿美元（约合人民币139.4亿元） [5] 投资方与资金用途 - 本轮融资由软银领投，英伟达、Macquarie、1789 Capital、贝索斯家族办公室Bezos Expeditions跟投，三星、LG、Salesforce等公司也参与其中 [5] - 融资资金将用于Skild Brain软件的推广、训练优化与机器人部署扩展 [5] 公司背景与团队 - Skild AI由Deepak Pathak与Abhinav Gupta共同创立，二人早年曾在Meta机器人实验室共事，后分别在卡内基梅隆大学机器人研究所担任教授 [6] - 公司团队规模已超100人，成员多数来自Meta、特斯拉、谷歌、亚马逊和英伟达等科技公司 [11] 核心技术：Skild Brain - 公司目标是打造一个无需定制芯片、能运行在标准GPU上的“通用机器人大脑”，实现跨平台、跨任务、跨场景的泛化执行能力 [9] - Skild Brain以大规模人类视频与模拟练习为训练基础，通过动作执行与错误数据生成反馈闭环，不断优化控制策略 [9] - 系统融合机器人内部感知与外部视觉信号，使其能同步理解自身状态与环境变化，具备较强的任务鲁棒性 [9] - 即便一个机械臂损坏，系统仍能继续完成任务，这是此前机器人不具备的安全能力 [9] - Skild Brain目前已适配多类机器人形态，从四足平台到机械臂、人形机器人均可部署，并能在家庭、仓库、医院和施工现场等复杂环境中执行任务 [9] - 2024年2月，公司团队购入一款宇树人形机器人，并首次将Skild Brain部署到实际硬件中，仅用一天就实现了可感知的实验效果 [10] 业务进展与市场潜力 - 截至2025年，Skild AI已服务超过8家客户，营收从零跃升至数千万美元 [11] - LG CNS已宣布将与其合作开发人形机器人解决方案 [13] - 公司软件将用于英伟达位于休斯顿的GPU工厂自动化部署 [13] - 公司认为机器人在危险、重复或不受欢迎的岗位中具备巨大潜力，有望填补美国超百万空缺岗位 [13] - 机器人最终可以完成几乎所有人类能做的工作，但这并不是威胁，人类有足够时间去准备 [13] 行业趋势与竞争格局 - Skild AI的高估值与超额融资，折射出当前科技巨头在机器人方向上的投资模式变化：不再依赖重资产并购，而是倾向通过早期投资押注潜力选手 [13] - 三星对Skild AI的投资被视为一种“轻量级布局”，既能持续关注技术动态与人才储备，又无需承担高额收购成本 [13] - 英伟达除Skild AI外，还投资了Figure AI与Serve Robotics等公司 [13] - 另一家三星支持的机器人AI公司Physical Intelligence，在2025年末估值已达56亿美元（约合人民币390.5亿元），正与Skild处于类似赛道 [13] - 这一领域的玩家普遍面临相似挑战，尤其是在面向消费者的仿人机器人部署中，续航、机动性与安全性仍是卡点，即便是特斯拉的Optimus项目至今仍在攻坚阶段 [14] - 高估值融资背后，是机器人行业从炫技式演示走向规模化落地的集体冲刺 [15] - 随着英伟达、三星等科技巨头加快下注，围绕机器人智能演化的共识正在形成 [16] - 对整个行业来说，真正的拐点可能来自那些最早跑通训练、适配到部署闭环的通用系统 [17]