核心观点 - 中美科技领袖对中国AI发展前景判断迥异，海外商业巨头情绪乐观而国内技术专家态度审慎，其背后反映的是中国AI产业在明面上面临巨大的算力差距与创新文化挑战，在暗地里则需警惕外国资本通过收购等方式剥离中国核心AI资产的隐形风险 [4][6][7][8] - 中国AI要破局，必须采取“守正与突围”的两条腿走路策略，即同时补强算力短板与守住资本底线，并推动两者形成良性联动 [27][30][35] 明局：算力差距下的理性审视 - 显著的算力鸿沟：国内技术专家指出，美国在AI算力上可能领先中国一到两个数量级（10到100倍），这导致中国开发者缺乏用于自由探索和试错的“算力余量”，而必须将资源集中于能立即变现的产品上 [10] - 差距可能扩大：尽管中国在全球开源模型领域已有影响力，但中美在大模型上的差距未必在缩小，甚至可能因美国持续的创新探索而扩大，追赶不能仅靠堆砌数据和算力，关键在于提升“智能效率” [10] - 创新文化缺失：中国不缺AI人才与执行力，但普遍缺乏从事高风险探索的文化，过度追逐可量化指标和短期见效的项目 [12] 暗线：外资布局中的隐形风险 - 资本运作三步曲：外国资本通过“高价控股-切割身份-高价转卖”的模式运作，例如AI应用Manus在获得美国风投Benchmark的7500万美元投资并被其控股后，迅速进行“去中国化”操作，最终被Meta以20亿美元收购 [15][18][19][20] - 核心资产流失：此类操作导致中国AI的核心技术、顶尖人才以及用户/商业数据等资产流失，对行业根基造成长远伤害，比单纯的技术封锁更为严峻 [21][22][23][25] - 监管与行业意识觉醒：中国商务部已对相关收购案开展评估调查，但仅靠监管不够，行业需改变将“被外资收购”视为最高成就的观念，本土资本需发挥更大作用 [17][26] 破局：守正与突围的两条腿走路 - 补强算力短板： - 自主芯片研发：需要持续支持华为昇腾、寒武纪等国内企业攻克芯片关键技术 [31] - 提升算力使用效率：通过共享算力、复用技术（如利用AI算力平台）来降低中小企业研发门槛，鼓励试错与创新，将现有算力“好钢用在刀刃上” [33] - 守住资本底线： - 壮大本土资本：政府引导基金应带动更多人民币基金和产业资本，重点投资芯片、算力平台、核心算法等关键领域，让优质企业不缺钱 [34] - 拓宽融资渠道：为技术过硬的公司开辟更多在A股、港股上市的路径，以获得长期稳定资金 [34] - 规范外资使用：对涉及核心技术的公司设定外资持股上限，严格审查数据出境，审批涉及限制出口技术的公司股权变更与搬迁 [34] - 推动算力与资本联动：建议构建“AI创新联合体”，整合高校、研究所、企业和资本资源，集中攻克关键技术难题，形成研发与投入的良性循环 [36]