来源 | 华尔街见闻 美联储今年首次降息如约而至，并强调就业下行风险，预计年内还会降息两次。 美东时间9月17日周三，美联储宣布降息25个基点，本次降息幅度和行动时点符合市场预期。 值得注意的是，本次决议声明新增指出美国就业增长已放缓、失业率略升、就业下行风险增加、风险平衡已转变，删除劳动力市场稳健的表 述。 只有特朗普"钦点"的新晋理事米兰一人投反对票，主张降息50基点。 美联储主席鲍威尔随后在记者会上表示，本次属风险管理型降息 ， FOMC对降息50个基点呼声的支持并不多。 他认为，由于就业的下行风险 有所增加 ，政策平衡发生了转变。因此，我们认为本次会议作出进一步接近"中性"政策立场的决定是合适的。 利率预测中位值显示联储预计今年共降息三次，较上次增一次，即此次降息后，年内还有2次降息。 美 联 储 如 期 降 息 2 5 基 点 预 计 年 内 还 降 2 次 美东时间9月17日周三，美联储在货币政策委员会FOMC会后公布，联邦基金利率的目标区间从4.25%至4.5%降至4.00%至4.25%，降幅25个基 点。这是美联储今年开年以来九个月内首次决定降息。 美联储自去年9月到12月连续三次会议降息，本 ...

没有哪家IT服务公司比托管服务领导者埃森哲（NYSE： ACN ）受到美国政府成本削减措施的打击更大 。从2021年最大的赢家之一沦为2025 年最大的输家，这并非许多投资者所能 预料到的。 埃森哲今年遭遇的大部分戏剧性事件都是由于主权债务积压订单的急剧下降以及随之而来对其未来增长指标——新订单量——的影响而引发的 投资者恐慌所致。 【如需和我们交流可扫码添加进社群】 事实上，投资者从未在埃森哲的自由现金流上获得过如此优厚的回报。每股收益持续增长，管理层以收购为主导的战略正自信地引领公司迈向 未来。然而，埃森哲的估值似乎与其基本面严重脱节。 在下周埃森哲 25 财年第四季度发布业绩之前，分析师将该公司的评级上调至"买入"。 首先 ，市场完全忽视了埃森哲管理层在第三季度电话会议上给出的正常化影响的强烈暗示，如上文摘录所示。 用一张图表来概括市场对埃森哲的所有担忧，即比较埃森哲年收入与新订单的增长率。 如上图所示，市场对埃森哲新订单年度增长落后于其收入增长的情况非常不满，正如上图所有红色阴影区域所示。根据 埃森哲2025财年第三季 度的业绩报告 ，截至目前第三季度，埃森哲收入连续第三个季度加速增长，达到685亿美 ...

文章核心观点 - 英伟达战略重心从自建云服务DGX Cloud转向平台化算力调度市场Lepton 以化解与云巨头的渠道冲突并掌控AI算力生态入口 [6][11][23] - 公司通过"卖芯片-投资客户-租回服务"模式构建自循环资金链 强化生态黏性并稳定市场价格预期 [13][17][18] - Lepton平台通过聚合跨云算力资源并统一软件栈 试图成为AI算力领域的"App Store" 掌握分配权与数据洞察能力 [21][26][27] 战略转型 - 2023年推出的DGX Cloud月租达36999美元 2024年底其所属的软件与服务收入达20亿美元年化规模 [6][8] - 2024年下半年云厂商大幅降价 AWS对H100和A100实例降价45% 导致DGX Cloud价格优势消失 [8] - 2025年公司不再将数十亿美元云支出承诺对齐DGX Cloud 其角色转为内部基础设施与研发用途 [6][11] - 2025年5月新上线Lepton平台 转型为算力调度市场 避免与AWS/Azure/GCP等云厂商直接竞争 [6][11][23] 生态构建模式 - 投资云服务商并优先供货：2023年向CoreWeave投资1亿美元并优先供应H100 GPU [13] - 租回算力协议：2025年9月与Lambda签订4年15亿美元租赁协议 租用1万台搭载自家GPU的服务器 [15] - 形成资金闭环：芯片销售即时确认收入 租赁支出分期摊销 最小化资产压力 [17] - 通过Nventures投资AI初创公司 绑定潜在算力需求客户 构建创业孵化器生态 [19] Lepton平台特性 - 不直接持有GPU库存 作为需求分发平台连接开发者与云服务商（包括AWS/Azure/CoreWeave等） [11][21] - 整合英伟达软件栈（NIM微服务/NeMo框架） 提供一致开发体验 [22] - 获得AWS和Azure等云巨头支持 通过平台接触额外算力需求 [23] - 实时观测算力任务类型、地域分布、GPU使用频率及价格弹性 辅助商业决策 [26] 市场影响 - 缓解渠道冲突：从直接竞争转为中立调度方 维持与云巨头的芯片销售合作关系 [11][23] - 锚定算力价格：英伟达回租行为变相为AI算力行情背书 稳定市场预期 [18] - 掌控价值链：无论客户选择哪家云服务商 最终依赖英伟达GPU和软件栈 [29] - 潜在挑战：中小云厂商担心客户关系与定价权被影响 推广仍需过程 [26]

Uber（ NYSE： UBER ）已不再是过去那个烧钱的高增长企业。得益于其市场领导地位、稳固的客户基础和无与伦比的司机网络，Uber 已转 型成为一台自由现金流机器。 Uber第二季度报告显示，按美国通用会计准则计算，其营业利润为15亿美元。更重要的是，该公司在过去12个月中创造了85亿美元的自由现 金流。 管理层对强劲自由现金流生成的坚定信心，体现在他们上个月决定批准一项新的200亿美元股票回购计划，使总授权额度达到230亿美元。在谈 到Uber 对资本再分配的承诺时 ，首席财务官Prashanth Mahendra-Rajah表示： 所以，如果你回顾一下我们的历史，就会发现我们一直将大约50%的自由现金流用于回购。我认为这对思考未来几年我们将如何实现 资本回报是一个合理的方法。这也为我们提供了一个良好的基准，让我们可以衡量我们每个季度计划的设计。所以你应该可以预料 到，这将是一个多年期的计划。我们每个季度都会积极行动。 在接下来的几个季度，预计 Uber 将在其广告平台上进行增量投资，使商家合作伙伴能够使用不同类型的定向广告。我们也有理由期待，Uber 为商家提供的广告效果评估指标也将有所改进，这应该 ...

整理 | 美股研究社 在这个快速 变 化的 时代， 人工 智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会 。 《AI 日 报 》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势，为您提供深度的行 业 洞察和 价 值 分析。 A I 快 报 【OpenAI 模型在"编程奥运会"上超越谷歌 Gemini 2.5】 微软支持的（纳斯达克股票代码：MSFT）OpenAI 的人工智能模型得分很高，足以在阿塞拜疆 巴库举行的 2025 年国际大学生程序设计大赛世界总决赛中获得人类第一名。 1 . 报道：贝莱德将美国股票和人工智能的风险敞口翻倍。 一份投资展望报告显示，全球最大资 产管理公司贝莱德集团的风险偏好情绪正在升温，在其1850亿美元的模型投资组合平台上，将 美国股票和人工智能的风险敞口翻倍。美国的最佳盈利表现使得贝莱德在其模型套件中以牺牲国 际发达国家股票为代价，增加了对美国股票的敞口。调整后，投资组合中股票的比重目前为 2%。 贝莱德的模型团队也在向人工智能（AI）的建设"靠拢"，从一个基础广泛的美国科技ETF转变为 一个以人工智能为重点的基金，近14亿美元流入了iShares AI Innovation an ...

Palantir（NASDAQ:PLTR）于8 月 4 日发布了其 第二季度业绩 。该公司报告称，其发展势头强劲，美国商业业务增长 71%，美国政府业务增 长 45%。2025 年全年营收预期上调至 39 亿美元，这意味着营收同比增长 36%。 凭借强劲的业绩，市场反应相当乐观，连续 5 个交易日锁定涨幅， Palantir 从 158 美元涨至 187 美元，这意味着在此期间上涨了近 18%。 如上图所示，第六天出现了第一个阴线，表明阻力位在约187美元区域。第七天，多头试图重振势头，PLTR 股价一度上涨至 190 美元；然而， 该股难以维持这一水平。此后 5 天，该股连续下跌，跌至反弹前的价格区间，约为 158 美元，盈利日的涨幅差距也随之缩小。 在稳定后的两周内， Palantir 一直徘徊在这一区间，直到 9 月 9 日。当天，该公司 参加了 AIPCon，并在会上强调了强劲的业务扩张和类似的 发展，暗示其将保持持续的增长势头。事实上，参加此次会议的美国银行分析师在评估了会议演示文稿后， 上调了 对该公司的展望。 理性来说，为一项仅产生 1 美元收益的资产支付 570 美元是没有意义的。要证明这笔交 ...

核心观点 - 谷歌相比苹果具有更优的风险回报状况 主要基于其较低估值和更高增长指标 [4][16] - 两家公司均拥有显著竞争优势和强劲财务状况 建议在多元化投资组合中同时增持 [4][14] 五年表现对比 - 过去五年标准普尔500指数总回报率为94.60% 而苹果回报率为108.60% 微软为158.90% Meta为185.45% 谷歌为219.93% [1] 估值比较 - 谷歌市盈率(GAAP FWD)为23.65 显著低于苹果的32.47 [4][8] - 谷歌市销率(TTM)为7.72 低于苹果的8.82 [9] - 谷歌企业价值/销售额(TTM)为7.51 低于苹果的8.63 [10] - 谷歌企业价值/EBITDA(TTM)为19.81 低于苹果的24.88 [10] - 谷歌市净率(TTM)为7.84 远低于苹果的54.09 [10] 增长指标 - 谷歌每股收益稀释3年复合年增长率为20.40% 显著高于苹果的2.85% [10] - 谷歌息税前利润3年复合年增长率为14.31% 远高于苹果的3.24% [11] - 谷歌收入3年复合年增长率为10.12% 高于苹果的1.78% [12] - 谷歌收入5年复合年增长率为17.47% 高于苹果的8.33% [12] - 谷歌每股收益稀释(前向)增长率为22.21% 高于苹果的9.03% [4][12] 盈利能力 - 谷歌息税前利润率(TTM)为33.16% 略高于苹果的31.87% [12] - 谷歌净利润率为31.12% 高于苹果的24.30% [14] - 苹果股本回报率为149.81% 显著高于谷歌的34.83% [13] - 苹果总资产回报率为28.78% 高于谷歌的21.62% [14] 财务实力 - 谷歌现金状况为951.5亿美元 高于苹果的553.7亿美元 [15] - 谷歌总债务与股权比率为11.48% 显著低于苹果的154.49% [15] - 谷歌阿尔特曼Z得分为11.61 高于苹果的10.00 [16] 业务构成 - 苹果对iPhone依赖度较高 iPhone占收入47.40% [15] - 谷歌高度依赖广告业务 该部门占收入73.98% [15] 市场表现 - 苹果24个月贝塔系数为1.12 高于谷歌的1.07 [15] - 苹果60个月贝塔系数为1.11 高于谷歌的1.01 [15] - 谷歌空头利率为0.74% 略低于苹果的0.86% [16]

C o o k 获 准 留 任 但 投 票 立 场 成 谜 来源 | 华尔街大事件 在美联储本周关键利率决议前夕，两项人事变动为高度紧张的市场增添了戏剧性。 据央视报道，当地时间9月15日，美国哥伦比亚特区联邦上诉法院驳回了美国司法部的紧急申请，维持了下级法院暂时阻止特朗普撤换Lisa Cook的禁令。 这意味着Cook将能够参加本周的美联储会议。 几乎在同一时间，据央视新闻，参议院以48票对47票的微弱优势，通过了对Stephen Miran出任美联储理事会成员的提名。在共和党的快速推动 下，Miran预计将于周二上午履新，可能也正好赶上本周的美联储会议。 白宫支持的候选人成功入主美联储理事会，而一位面临总统解雇压力的现任理事则通过法庭裁决保住了投票权，这使得一场关于央行独立性的 政治角力，直接延伸到了联邦公开市场委员会（FOMC）的决策桌上，让本已备受关注的利率决议更添变数。 虽然市场普遍预期美联储将降息25个基点，但两位立场截然不同的投票委员的加入，让最终结果变得难以预测。 甚至有分析认为，FOMC可能出现罕见的"四方混战"局面，对市场预期构成重大挑战。 Cook的留任为此次会议增添了最大的不确定性。上 ...

1 . Salesforce宣布，到2030年将对英国业务追加投资20亿美元。 微软、英伟达、谷歌、OpenAI和CoreWeave等美国科技企业承诺共计投资310亿英镑（约合 423亿美元），用于提升数据中心、计算机芯片在内英国的人工智能（AI）基础设施和尖端技 术。 2. 微软宣布：未来四年将在英国投资300亿美元。 随着美国总统特朗普本周开始对英国进行国事 访问，微软正在加大在英国的人工智能（AI）投资。 这家软件公司表示，它将在2025-28年间在英国投资300亿美元，其中包括150亿美元的资本支 出。 周三，特朗普和英国首相斯塔默预计将签署一项新协议，在人工智能、量子计算和核技术方面进 行合作。 3. 近日最新披露的美国证券交易委员会文件显示， 瑞士国家银行（SNB） 美股持仓规模已达 1670亿美元，接近瑞士GDP的1/5，持仓覆盖超过2300家上市公司。 更引人注目的是，仅苹果、微软、亚马逊、Meta、英伟达、字母表、特斯拉等科技七巨头，就 占据了其516亿美元的投资仓位。其中，苹果持仓近100亿美元，而对英伟达的投资更是超过110 亿美元。 整理 | 美股研究社 在这个快速 变 化的 时代， ...

来源 | 新智元 9月14日，谷歌母公司Alphabet市值首次突破3万亿美元！Alphabet股价在周一大涨，目前市值达到3.05万亿美元。Alphabet也成为了全球第四家 市值突破三万亿美元大关的公司。 今年Alphabet股价累计涨幅已达32%，显著跑赢了大盘12.5%的涨幅。 近期谷歌反垄断案尘埃落定，避免了被拆分，是推动股价大涨的重大利好消息之一。 除此以外，谷歌凭借nano banana和Gemini等模型刷屏级的优异表现，登顶App Store排行榜，也给了投资者更充足的信心，看好谷歌的未来。 | 谷 | 歌 | 不 | 再 | 只 | 是 | 广 | 告 | 巨 | 头 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | A I 驱 | 动 | 多 | 业 | 务 | 成 | 新 | 核 | 心 | | Alphabet已不再只是依赖广告的「搜索公司」，而是借助AI多引擎驱动全面进化为「AI原生的多业务平台」。 这种转型首先体现在模型的全面落地。 Gemini作为通用大模型，不仅嵌入谷歌搜索提升搜索体验与效率，在 ...