携程近期面临的舆论与监管压力 - 2026年开年，在线旅游行业的“利润之王”携程因误发离职通知、涉嫌垄断被立案调查以及“大数据杀熟”争议，在短短一个月内多次冲上热搜 [4] - 这种高频率的“黑红”体质折射出消费者对互联网平台的积怨已到临界点 [4] 用户对“大数据杀熟”的主要投诉场景 - 不同账号或设备间比价存在显著差价 [4] - 短时间内反复查询导致价格非正常上涨 [4] - 老用户价格反而高于新用户 [4] 算法定价的本质与理论初衷 - “大数据杀熟”本质是一种基于用户特征的价格歧视策略，平台利用大数据分析用户消费习惯、支付意愿及历史交易数据，在不同用户之间制定个性化价格 [4] - 在传统经济学理论中，合理的价格歧视能通过精准定价覆盖更多长尾人群，从而扩大市场规模、提升效率，使生产者和消费者都受益 [4] - 例如，中国香港茶餐厅在下午两点后提供更便宜的下午茶套餐，连锁超市在晚上八九点后对生鲜食品进行阶梯式打折，这种基于公开规则、对特定时空条件下顾客一视同仁的调价是市场博弈 [4][5] 平台算法定价的异化与问题 - 在平台经济语境下，算法定价已背离通过价格调整优化资源配置的初衷，转而成为平台利用信息不对称优势，针对用户支付意愿进行的精准收割 [5] - 个性化定价的合理性应建立在市场竞争充分、消费者拥有知情权与选择权的基础上，但实际操作中，消费者对价格形成机制缺乏清晰认知 [5] - 平台利用绝对的数据优势，在消费者难以察觉的情况下进行“温水煮青蛙”式的动态调价，侵蚀了消费者的公平感，瓦解了数字市场的信任根基 [5] 算法定价乱象的行业普遍性 - 携程并非孤例，只是算法定价乱象的一个侧面 [5] - 随着大数据和人工智能快速发展，算法推荐技术已深度嵌入电商、酒旅、出行等全产业链条 [5] - 该技术本应是提升交易效率的“加速器”，但在缺乏约束下异化成了滋生定价失序、侵蚀消费者权益的“暗箱” [5] - 例如，不同品牌或型号越新、价格越高的手机，点同一家外卖时配送费可能更高或满减红包“缩水” [6] - 海外有研究揭示，某些打车平台会根据手机电量进行定价，当感应到用户电量不足、急于成交时，显示的价格便会跳涨 [6] - 算法已从提升匹配效率的工具，异化为单向榨取利益的“利刃” [6] 监管动向与行业信号 - 2025年12月9日，国家发改委、市场监管总局、国家网信办联合印发《互联网平台价格行为规则》，要求平台经营者、平台内经营者不得利用平台规则、数据和算法等手段操纵市场价格 [6] - 在此背景下，携程近期被立案调查是一个震动全行业的关键信号，表明算法定价该休矣 [6] - 一家优秀企业的护城河不应是藏在黑箱里的定价算法，而应是透明、公正的契约底色，最深厚的商业价值来源于用户信任 [6]