文章核心观点 - AI编程工具的普及正在引发全球软件行业的两极分化：一方面，编程门槛无限降低，普通人可自制“微应用”；另一方面，专业工程师的竞争愈发激烈，硅谷疯抢能驾驭AI、产出惊人的“硬核工程师”，行业中间层正在消失 [2][3][4][22][23] 人人可做的“微应用”：从“订阅SaaS”到“自制工具” - 新的消费习惯正在形成：用户不再只是下载App或订阅SaaS，而是利用AI工具自己构建软件来解决即时、垂直的特定需求，这种软件被称为“微应用”或“一次性应用”，其特点是场景极度垂直、解决即时痛点、无商业推广意图，且往往“用完即走” [5][6][10] - 典型案例：非技术背景的Rebecca Yu利用Claude和ChatGPT，仅用七天时间就开发出一个根据共同兴趣推荐餐厅的Web应用Where2Eat [6] - 行业影响：微应用正在填补“Excel表格”与“全功能SaaS产品”之间的市场真空，AI让软件开发变得像做表格一样随意，类似Shopify当年降低开店门槛 [9] - 市场机会与挑战：资本市场已嗅到机会，例如初创公司Anything获得1100万美元融资，VibeCode获得940万美元种子轮融资，致力于解决移动端开发的最后一公里问题；但移动端App仍面临每年99美元“苹果税”的阻碍，且个人开发的软件在质量、安全性和维护上存在天然缺陷，无法规模化销售 [11][12][13] - 微应用多样化案例：包括用于医疗记录的心脏数据日志记录器、自制的过敏症追踪应用、为家庭聚会开发的一次性网页游戏，甚至记录个人恶习的追踪器 [14] 一人顶团队的“超级程序员”：AI时代的“硬核工程师” - “硬核工程师”定义：源自游戏圈黑话，形容操作神乎其技、状态“炸裂”的高手；在硅谷指代AI时代最理想的软件工程师形象——年轻（通常20多岁）、极度渴望成功、技术嗅觉敏锐，并能利用AI工具实现惊人产出 [4][16] - 行业需求变化：在AI淘金热背景下，初创公司追求极致人效，不再需要按部就班的平庸代码工人，而是需要能一人抵一军的“特种部队”；例如，Turing公司CEO认为借助AI，一个小而精的团队完全有可能在一年内将营收做到1亿美元 [16] - 与相关概念的区别：他们不是缺乏技术根基、仅作为AI“提示词操作员”的“Vibe Coders”；也不是上一代科技圈推崇的、通常就职于大厂、对AI工具持保留态度的“10倍工程师”；“硬核工程师”拥有深厚技术造诣，能驾驭并修正AI错误代码，且更年轻、更具反叛精神，信奉“工作即一切” [17][19] - 惊人产出案例：Intology的CEO指出，几个善用Claude Code的人，现在的产出能超过以前没有AI辅助的15人团队；Far.AI的一名员工在AI辅助下，仅用几周时间就完成了原本需要开源社区耗时一年才能完成的大模型微调软件原型 [20] - 工作文化与潜在隐忧：这些工程师普遍接受甚至推崇“9-9-6”（早9晚9，一周6天）的高强度工作模式；但行业观察指出，一些年轻工程师为显得“硬核”而刻意反社交，且创始人有时试图用招聘一个“硬核工程师”来掩盖商业模式的缺陷 [20][21]