城市可信数据空间概念界定 - 由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施，旨在保障数据可信、安全、合规地流通利用 [2] - 是可信数据空间中以政府为主导建设的数据基础设施，是促进城市数据资源开发利用的关键载体 [2] - 作为联通数据供给与数据应用的桥梁，整合分散在各领域的城市维度数据资源，为数据提供可信流通通道，支撑城市规划、建设、管理和服务 [2] - 通过为行业、企业的数据可信流通赋能产业发展 [2] 发展驱动因素：政策 - 基于数据要素市场化改革的主线，鼓励城市建设可信流通的基础设施 [4] - 自2019年首次提出培育数据要素市场以来，中国围绕数据要素市场化配置出台了一系列顶层设计与战略规划 [4] - 《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》提出鼓励创建城市可信数据空间，支持有条件的地区发挥公共数据资源的引领作用 [4] - 目前，首批13个城市可信数据空间试点名单已经公布，建设将迈向规模化落地 [4] - 关键政策包括：《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》、《国家数据基础设施建设指引》、《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》 [5] - 《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》目标到2028年建成100个以上可信数据空间，形成互联互通的全国性网络 [5] 发展驱动因素：技术 - 隐私计算和区块链技术解决数据可信流通的难题，推动数据敢共享、愿共享 [5] - 隐私计算让原始数据在物理或逻辑上不离开控制，仅允许经过处理的“知识”流出，促进数据敢共享 [5] - 区块链通过行为存证的不可篡改和规则的自动化执行，建立可信协作机制，推动数据愿共享 [5] 发展驱动因素：需求 - 2024年，中国数据生产总量超过40ZB，但数据存储量仅约生产总量的3%，存储数据中未被使用的数据占比约四成，数据要素价值有待释放 [8] - 城市作为数字中国建设的综合载体，面临数据资源开发利用不足的问题，可信数据空间是盘活数据资源的关键 [8] - 城市可信数据空间通过整合分散的公共数据资源，提供安全合规的流通环境，推动公共数据实现供得出、流得动、用得好，提升城市治理效能 [8] - 以公共数据为牵引，可进一步促进行业、企业、个人等维度的数据融合应用，为数字经济的创新发展赋能 [8] 发展价值 - 旨在解决城市治理过程中信任机制缺失、价值牵引缺失和流通机制不畅等痛点，促进城市维度的数据高效流通与利用 [11] - 通过推动公共数据的开发利用，促进政府公共服务普惠化与城市治理精细化水平的提升 [11] - 通过政府、市场、社会的协同治理，以生态协同重构产业关系，成为城市全域数字化转型与数字经济创新活力的重要支撑 [11] 总体框架 - 围绕一个底座、两大平台构建可信数据生态，赋能城市数字化转型 [13] - 以政务云基础设施为基石，允许各类数据通过连接器实现可信接入，并构建包含安全存储、加密传输、身份管理、存证溯源等能力的数据流通利用支撑底座 [13] - 数据运营管理平台负责数据资源目录、参与主体准入、可信连接器治理及全局运行监控 [13] - 数据开发利用平台聚焦于数据产品的加工、交易、授权与应用集成 [13] - 两大平台协同运作，最终服务于政务服务、普惠金融、医疗健康等多元化应用场景 [13] 核心能力 - 核心能力由可信管控、资源交互与价值共创三部分组成 [16] - 可信管控能力重点保障数据流转过程的实时管控与全程追溯 [16] - 资源交互能力提供统一的数据发布发现机制与互操作规范，助力跨系统、跨空间的数据互联互通 [16] - 价值共创能力通过构建安全的开发环境、明晰的运营规则与收益分配机制，吸引多方入驻，形成数据服务新生态，激发数据要素价值 [16] 产业链及产业图谱 - 涉及运营方、数据提供方、数据使用方、数据服务方和监管方五类主体 [21] - 运营方通常为各地的数据集团或大数据公司，负责制定运营规则与管理规范，承担日常运营管理工作 [21] - 数据服务方包括技术服务商和生态服务商，技术服务商主要负责平台搭建，生态服务商提供电子存证、数据确权、资产评估、法律服务等配套服务 [21] - 监管方主要为政府主管部门或授权监管的第三方主体，对数据流通使用进行合规性审查，防范数据安全风险 [21] 主要玩家及竞争力分析 - 技术服务方包括综合型和专业型厂商 [24] - 综合型全栈解决方案商如浪潮云、华为云，可作为总集成商承接项目 [24] - 专业型厂商如数鑫科技、蚂蚁集团，多作为被集成方，发挥垂直领域优势 [24] - 综合型厂商参与者主要包括ICT背景、电信运营商背景、公有云IaaS背景和系统集成商背景四类 [24] - 以浪潮云为代表的ICT背景云服务商凭借技术、产品、服务、生态和经验等综合实力占据领先地位 [24] 应用场景：政务服务 - 通过构建可信、安全的运行环境，明确数据共享与流通中的权责规则，为跨部门的数据互联互通提供保障 [27] - 促进“一网通办”与“一网统管”等应用的高效落地 [27] - 为政务大模型的训练与应用提供高质量、合规的数据基础，推动政府决策与公共服务的智能化水平提升 [27] 应用场景：普惠金融 - 在城市可信数据空间中设立金融数据专区，融合政府公共数据与金融机构数据，实现在不共享原始数据的前提下，支撑金融机构安全调用多方数据接口 [30] - 通过汇聚政府侧人社、住建、纳税等公共信息与金融侧多元化数据，构建动态风险评估模型，实现对企业和个人信用状况的精准判断 [30] - 推动普惠金融发展，避免弱势群体被排除在金融服务体系之外 [30] 实践案例：张家口可信数据空间 - 是河北省内发布的第一个城市级数据要素流通基础设施，由张家口数字集团作为建设运营主体，浪潮云提供技术服务 [33] - 采用“一空间四平台一体系”架构，包括1个可信数据空间、4个数据流通服务平台和1个数字化保障体系 [33] - 采用“共识治理”机制，建立共建共治、责权清晰、公平透明的运营规则，吸引多方共同参与 [35] - 在政务、医疗、交通、金融等多领域推进“多场景应用”，例如在金融科技领域推动公共数据与金融机构风控模型融合，开发创新信贷产品；在医疗健康领域促进多家医院在隐私保护下进行联合科研 [36] 实践案例：上海城市可信数据空间 - 作为超大型城市，上海数据流通利用方式呈现海量、异构、复杂的特性 [37] - 上海数据集团构建了城市级的可信数据空间，依托区块链算力底座和共性能力，探索以统一的技术框架与治理协议保障数据可信流通 [37] - 作为国家数据局首批试点项目，现已进入试运行阶段，加入企业近300家，汇聚数据资源上万个，开发数据产品超300个，累计数据调用数以亿计 [37] - 鼓励龙头企业建立行业数据空间，在金融、医药等场景发挥数据价值，例如在金融领域开发“用电波动指数”“物流履约率”“资质评级”等数据产品 [39] 技术趋势 - AI技术正在成为驱动数据治理效能提升的关键，即AI for Data [42] - 将传统高度依赖人工、规则驱动的治理方式转变为更加自动化、智能化、动态化的治理策略 [42] - 在数据资源化阶段自动进行数据分类分级和数据标注，在数据资产化阶段进行动态脱敏与授权，保障流通数据优质、安全、可靠 [42] 应用趋势 - 当前尚处在试点先行阶段，未来将遵循“试点-示范-推广”的路径，实现全国范围内的推广 [45] - 以长三角为代表的区域已率先开展区域内数据安全可信流通的合作建设 [45] - 未来有望建成从城市节点到区域枢纽再到全国网络的一体化生态格局 [45] - 建成后将积极吸引行业和企业的入驻，充分挖掘数据价值，探索垂直领域的数据应用，共同推动城市数字化转型 [45]