核心观点 - 利用人工智能特别是自然语言处理技术可以将新闻和社交媒体等非结构化文本转化为结构化数据生成行为洞察帮助投资者跨市场发现和追踪由人类行为驱动的资产泡沫例如Labubu玩偶热潮及其制造商泡泡玛特的股价波动 [1] - 通过定量分析公众对特定资产如Labubu的关注度和情绪变化可以为判断泡沫的形成与潜在破裂时机提供重要信号从而帮助投资者优化决策 [4][6] 行为金融与泡沫识别 - 资产泡沫由人类行为驱动过去难以量化现在借助自然语言处理技术可以监控新闻和社交媒体将非结构化文本转化为结构化数据进行统计处理 [1] - 预测泡沫破裂极具挑战性因其需要预测集体的买卖行为但通过分析公众对消费品狂热需求减弱的迹象可以提供预警 [4][7] - 历史案例表明类似Labubu的狂热现象曾出现在互联网股票和Beanie Babies毛绒玩具上后者部分版本价格从5美元一度飙升至500美元随后市场枯竭 [6] Labubu案例与泡泡玛特 - Labubu玩偶因名人如金·卡戴珊和Lisa的宣传而极受欢迎稀有款价格每只已超过1000美元其人气飙升与制造商泡泡玛特的股价上涨呈现强关联 [6] - 在截至2025年9月的三个月里Labubu玩偶在美国销量增长超过1200%在欧洲增长超过700%同期泡泡玛特全球收入激增250% [9] - 泡泡玛特在2025年第三季度股价表现强劲市值达到约340亿英镑尽管玩偶二级市场在第四季度初有所降温 [9] NLP技术应用与数据洞察 - NLP是AI的一个分支能大规模解释处理和分析人类语言包括识别实体分析情绪和情感以及从文本中提取事件将大型文本数据集转化为标准化标签和指标 [9] - LSEG MarketPsych NLP引擎能从非结构化文本如新闻和社交媒体中创建结构化数据集识别超过4000个事件从20多个类别中标记数百万个实体并标记超过1000个分类主题 [10][11] - 该引擎对每个句子的金融ESG和商品情绪进行分类并在第一人称评论中测量十四种情感基调产生的行为洞察可帮助投资者发现泡沫发展及潜在破裂时机 [10][11] 数据服务与解决方案 - LSEG提供全面的全球数据集合覆盖整个延迟范围包含无与伦比的历史数据旨在通过构建最全面最值得信赖的数据集合帮助客户保持领先 [14] - 数据服务包括实时数据量化数据解决方案参考数据和定价服务以及财富数据解决方案提供优质互联的市场数据以支持更快更明智的决策 [15][16][17][18] - 数据目录涵盖业内最大规模的实时定价参考时间序列和机器可读内容组合包括跨资产市场和定价数据覆盖超过1亿种工具参考数据涵盖8000万种证券以及覆盖全球99%市值的公司数据 [24][25][26][27]