文章核心观点 - 人工智能体已从技术概念跃入商业现实，正式迎来爆发时刻，其作为推动AI从“辅助工具”向“核心生产力”跃迁的关键形态，正重构产业逻辑并激活万亿级市场潜力 [1] 科技大厂布局人工智能体 - 人工智能体是由大语言模型动态指挥流程和工具使用的系统，其模式是“人给个目标，AI自己想办法”，区别于传统“人写好剧本，AI照着演”的工作流 [3] - 人工智能体能够调用工具、完成复杂任务、与外部系统集成及持续运行，可真正替代人完成部分工作，而不仅仅是辅助回答问题 [3] - 根据OpenAI分级，人工智能体处于L3阶段，即“能决策、会用工具”的新阶段，这得益于大模型能力提升、API成本下降、开源生态成熟及算力升级等多重因素推动 [3] - OpenAI于2025年1月发布人工智能体产品Operator，可模拟人类操作计算机完成在线订餐、购买机票等任务 [4] - Monica于2025年3月发布全球首款通用型AI智能体Manus，具备复杂任务自主处理能力，可完成筛选简历、旅行规划、股票分析等任务 [4] - 阿里巴巴近期发布升级后的应用千问，其关键变化在于以智能体形式在后台自动完成跨应用协同，用户只需一句话即可自动完成如飞猪查机酒、淘宝选商品、闪购备补给、支付宝支付等完整流程 [5] 商业化落地与细分领域突破 - 人工智能体在2026年将迎来爆发，特别是垂直类智能体 [7] - 金融行业是落地领域之一，例如华通金融推出面向专业投资者的应用，通过一组AI助手将投资决策流程自动化，为用户提供包括买卖时机在内的投资建议，但最终决策权仍在用户手中 [7] - 编程是智能体更早落地的领域，如Claude Code、Cursor、Codex等编程智能体已能理解需求、读取项目代码、修改文件、运行测试，自主完成整个开发流程 [7] - 当前全球AI编程市场规模约30亿美元，预计2030年将达230亿美元，远期潜在空间更接近7000亿美元 [7] - AI编程行业前三的市场份额已接近70%，呈现“工具塑造用户习惯、头部效应显著”的市场格局 [7] - AI Agent的商业化落地呈现“全行业渗透、高价值聚焦”特征，其中金融、编程、政务等领域率先突破，成为技术赋能的标杆场景 [8] 市场前景与驱动因素 - 据亿欧智库预测，2024年中国人工智能体市场规模达1473亿元，企业渗透率不足5%，预计到2028年市场规模将突破3.3万亿元 [10] - 企业级智能体更受青睐，根据MarketsandMarkets研究报告，预计2025年企业级智能体市场份额将超过消费级Agent市场 [11] - 根据Gartner测算，2024年仅约1%的企业软件内置AI智能体功能，但到2028年，这一比例有望飙升至33%，届时约15%的日常业务决策将可由AI自动完成 [11] - 政策支持与技术突破形成双重驱动力，工信部“人工智能+制造”行动、政务智能体发展规划等政策密集出台，为行业发展保驾护航 [11] - 随着多模态融合、低能耗算法等技术创新，AI Agent的可靠性、可解释性持续提升，将加速在更多关键领域的渗透 [11] - 人工智能体目前仍处于早期阶段，当前主要挑战包括门槛较高、安全问题和可靠性 [11] - 近期科技大厂密集入场，本质上是看到了智能体的巨大潜力，旨在抢占生态位，谁能率先建立丰富的生态，谁就能在下一阶段占据优势 [11]